Pesquisas mostram que há falhas em modelos de classificação de imagem quando os objetos estão parcialmente escondidos.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSO Aprendizado Federado aumenta a privacidade e a eficiência nas operações de smart grid.
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Analisando como a flexibilidade nos modelos melhora a precisão das previsões através de ajustes dinâmicos.
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Um jeito de esclarecer como os robôs fazem escolhas pra garantir a segurança.
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Esse artigo explora o aprendizado descentralizado e a importância das métricas de similaridade.
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Esse framework permite aprender rapidinho novas categorias de objetos com pouca informação.
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Um novo método melhora modelos generativos ao integrar regras físicas para movimentos realistas.
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Este estudo investiga o viés de gênero na previsão do estresse e fadiga dos pilotos.
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Uma nova abordagem melhora o design de circuitos de hardware usando aprendizado de máquina.
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Analisando como o upselling afeta o comportamento dos usuários e a receita da plataforma.
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Esse artigo explora um método pra entender modelos de aprendizado de máquina black box sem dados de treinamento.
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Este estudo investiga modelos generativos para a criação eficaz de palavras-chave em artigos científicos.
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KAT melhora o deep learning usando KANs avançados pra substituir MLPs.
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Uma nova técnica reduz a necessidade de memória para modelos de linguagem grandes, mantendo o desempenho.
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Um novo método melhora a eficiência do agendamento de trabalho usando dados do passado.
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Um novo método melhora a eficiência no processamento de entradas longas para modelos de linguagem.
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Modelos de linguagem causal mostram potencial em resolver Sudoku e quebra-cabeças Zebra.
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Um novo modelo revela insights sobre relacionamentos positivos e negativos em redes.
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Um novo método melhora a privacidade dos dados em machine learning com abordagens personalizadas.
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Um novo método melhora a seleção de temperatura para uma amostragem estatística mais eficiente.
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Uma abordagem inovadora melhora a descoberta de materiais para tecnologia e saúde.
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O ReflectDiffu melhora as interações com chatbots ao entender melhor as emoções.
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Uma nova variante de primeira ordem do MAML melhora a eficiência em tarefas de meta-aprendizagem.
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Este estudo melhora a precisão da classificação de imagens médicas usando dados sintéticos.
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Um novo método combina IA e química quântica pra resolver equações complexas de forma eficiente.
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Uma nova estrutura combina aprendizado de máquina e PDEs para modelagem científica eficiente.
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Um novo método combina técnicas estatísticas e aprendizado de máquina para previsões melhores da altura das ondas.
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Um novo método que melhora o reconhecimento de fala ao mesmo tempo que garante a privacidade dos dados.
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Analisando como a mistura de casos afeta o desempenho dos modelos de previsão na saúde.
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Um novo método combina física e aprendizado de máquina pra resolver equações matemáticas complexas.
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Este artigo destaca um estudo sobre ML prevendo a rugosidade da superfície em processos de fresagem.
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Esse artigo fala sobre destilação de conjuntos de dados e sua importância em várias áreas.
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Esse artigo fala sobre maneiras de melhorar a segurança em RL usando modelos de linguagem.
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Uma olhada em como o IRL melhora o desempenho e a diversidade dos modelos de linguagem.
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Pesquisas mostram novas descobertas sobre a toxicidade dos PFAS e seus efeitos na saúde.
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Novas técnicas melhoram as habilidades dos robôs, indo de simulações pra tarefas do mundo real.
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Este artigo explora como métodos bootstrap melhoram a estabilidade e a robustez em modelos SGD.
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Um estudo sobre métodos de aprendizado incremental em instância e em lote para rótulos atrasados na detecção de fraudes.
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Um novo sistema prevê notas de naturalidade para a fala sintética usando métodos inovadores.
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Este estudo explora o uso de Transfer Learning para um controle de qualidade eficaz na aplicação de fita CFRP.
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