Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo método melhora a amostragem de dados de alta dimensão usando aprendizado por reforço.

Novos métodos melhoram a performance dos modelos de linguagem através de uma seleção melhor de exemplos.

Este estudo avalia GNNs espectrais em termos de eficácia e eficiência em várias tarefas.

Um conjunto de dados completo para reconhecimento e pesquisa de texto árabe manuscrito.

Uma olhada em novos métodos para melhorar a remoção de ruído em matrizes no meio de ruídos complexos.

Um novo modelo melhora a previsão da qualidade do design no desenvolvimento de hardware.

Uma nova rede neural melhora o reconhecimento de cores pra uma classificação de imagem melhor.

Um novo método melhora o aprendizado de IA usando dados de preferência offline e feedback humano.

Um algoritmo novo pra otimizar a tomada de decisão em situações com restrições em cenários episódicos.

Uma olhada nos avanços em modelos de linguagem para idiomas do Índico e seus desafios.

Este estudo foca em simetrias ocultas em bandits lineares de alta dimensão.

Um novo modelo oferece mais clareza e eficiência pra preencher as lacunas do gráfico de conhecimento.

Apresentando uma biblioteca modular pra facilitar a tomada de decisões usando modelos de difusão.

Um novo otimizador melhora a eficiência na execução de redes neurais profundas em GPUs.

Uma nova perspectiva sobre como melhorar a criação de imagens através da amostragem por destilação de pontuação.

Uma mudança de patches pra pixels na visão computacional tá mudando a análise de imagens.

Novas técnicas melhoram a busca por planetas parecidos com a Terra, lidando com o barulho estelar.

Explorando como a neurociência cognitiva pode melhorar a compreensão dos modelos de IA.

Personalizando modelos generativos pra refletir identidades únicas através do espaço de pesos.

Esse estudo apresenta um novo método pra identificar as imagens de treinamento chave em visuais gerados por IA.

Um novo método melhora a análise de dados em cosmologia usando inferência bayesiana.

Um novo método ajuda a IA a ter conversas pessoais sobre assuntos específicos.

Um novo método melhora a detecção de falhas em rolamentos usando técnicas baseadas em dados.

Pesquisadores usam o Tensorized Fourier Neural Operator pra melhorar as simulações do campo magnético solar.

O "machine unlearning" oferece uma maneira de melhorar a privacidade dos dados em modelos de aprendizado de máquina.

Um método pra criar amostras de dados baseado em condições específicas usando modelos de difusão.

Os pesquisadores querem melhorar a compreensão das máquinas sobre as atividades diárias através da análise de vídeos.

A pesquisa foca em minimizar o esquecimento no aprendizado contínuo através de limites teóricos.

Uma estrutura pra melhorar as previsões e as medidas de incerteza da Regressão de Processo Gaussiano.

Este artigo examina métodos para avaliar a qualidade do texto na avaliação entre pares.

Esse artigo explica o fenômeno das alucinações em modelos de geração de imagem.

Um novo método melhora a adaptabilidade do modelo entre domínios usando aprendizado por prompt e alinhamento de gradiente.

Um novo método melhora a tradução de fala em línguas misturadas para o inglês.

Novas abordagens melhoram a amostragem de dados de distribuições complexas em estatística e aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a eficiência e a flexibilidade no processamento de GNNs de subgrafos.

Um novo método melhora a precisão da verificação de falantes em ambientes de rádio difíceis.

Apresentando as Deep Double Poisson Networks pra melhorar as previsões discretas.

Um método pra identificar ataques em sistemas que combinam imagens e texto.

Um novo modelo permite que robôs aprendam tarefas melhor usando entradas visuais e de linguagem.

Esse método ajusta os espaços de representação de objetos com base na complexidade da imagem.