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Novos métodos melhoram a precisão na contagem de ovos do mosquito Aedes aegypti.

Novos métodos melhoram a previsão de regiões de proteínas que não têm estrutura estável.

Integrar informações físicas suaves melhora as previsões de redes neurais em modelagem hidráulica.

Aprendizado de máquina melhora modelos de viscosidade artificial pra simulações numéricas mais eficientes.

Um novo método combina técnicas tradicionais com redes neurais pra melhorar a localização do som.

Explorando o impacto da propriedade do pedágio na resolução numérica de Jogos de Campo Médio.

Pesquisas sobre impurezas no plasma de fusão são super importantes pra soluções de energia mais limpas.

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Explorando redes neurais pra melhorar o controle em colunas de destilação.

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Um novo método melhora o realismo das imagens ao focar nas interações da luz.

O RSTAR-Net reduz artefatos de streak em imagens de câncer de pulmão, melhorando a precisão do tratamento.

Um novo método melhora a precisão na previsão de preços ao aperfeiçoar a seleção de características.

Um novo método melhora as estratégias de controle para sistemas complexos influenciados por incertezas.

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Uma olhada em frameworks de planejamento que equilibram segurança e eficácia em ambientes complexos.

Nova tecnologia junta computação quântica e IA pra melhorar o diagnóstico de retinopatia diabética.

Integrar aprendizado profundo melhora a precisão e eficiência da imagem sísmica.

Esse estudo mostra como as sinapses mudam de força e qual é o papel delas na aprendizagem e memória.

Uma nova abordagem melhora as simulações de fluxo turbulento usando técnicas de aprendizado de máquina.

Novos métodos usam arquiteturas simbólicas vetoriais pra programar redes neurais de forma mais eficiente.

Um novo sistema aumenta a velocidade de detecção de ondas gravitacionais.

Um método novo pra resolver o modelo BGK usando redes neurais.

Novos métodos melhoram a imagem das dinâmicas celulares com alta precisão.

Pesquisas recentes desafiam a simplicidade da Tese do Neurônio do Conhecimento em modelos de linguagem.

Explorando como o aprendizado de máquina melhora a modelagem de turbulência pra previsões mais precisas.

Explorando neurônios especializados projetados pra tarefas específicas em redes artificiais.

Um novo método melhora a segurança em acessibilidade de alta dimensão para veículos autônomos.

Explorando a importância do softmax no desempenho e nas aplicações de redes neurais.

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Um novo método pra estimar FFR virtual usando técnicas de deep learning.

Esse artigo fala sobre a importância e os desafios da detecção de dados fora da distribuição em aprendizado de máquina.

DeepJSCC melhora a qualidade da imagem em redes de retransmissão, integrando transmissão com aprendizado profundo.

Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência da completude de matrizes em várias áreas.

Novo método melhora a extração de características para diagnosticar falhas em rolamentos em máquinas.

Um novo método melhora os cálculos de visibilidade para IA em jogos.

Explorando o impacto do PETScML na aprendizagem de máquina científica por meio de métodos de segunda ordem.