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Pesquisa revela como a teimosia molda opiniões nas redes sociais.

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Aprenda como o rastreamento de contatos dentro de grupos sociais pode ajudar a controlar a propagação de doenças.

O novo algoritmo triFastSTMF melhora a análise de dados por meio da tri-fatoração em semirros tropicais.

Uma nova rede leve melhora a reconstrução de dados em sensoriamento comprimido.

O DNND oferece um jeito novo de fazer modelagem dinâmica precisa sem problemas de embed.

Analisando como as opiniões afetam os resultados de saúde durante epidemias.

Um método pra testar condutância sem a coleta de dados centralizada.

Explore o papel crucial das taxas de aprendizado no treinamento de redes neurais.

Novos sensores aumentam a sensibilidade de detecção através de uma conexão única.

Analisando como o conhecimento local molda as ações dos jogadores em estruturas de rede.

Estudo revela como o movimento influencia a disseminação de informações e doenças em redes sociais.

Esse estudo analisa ataques em redes de distribuição de água e sugere métodos pra melhorar a detecção de vazamentos.

ReSup melhora o reconhecimento de emoções ao lidar de forma eficaz com rótulos ruidosos.

A centralidade DomiRank mede a influência dos nós nas redes, revelando vulnerabilidades e resiliência.

Um novo método usando drones melhora a comunicação em redes espaço-ar-piso.

Uma nova abordagem para analisar dados de séries temporais nas arestas da rede.

Aprenda como um organismo simples otimiza sua busca por comida.

Um olhar sobre como a raça e a classe afetam o acesso à educação.

Explorando como a Sensibilidade ao Processamento Sensorial molda as respostas emocionais e a função cerebral.

Pesquisas mostram que os atratores crescem exponencialmente à medida que as redes de Kauffman aumentam de tamanho.

Um framework pra avaliar como as redes interagem, trazendo insights sobre eficiência e redundância.

Analisando como as revisões de código facilitam o compartilhamento de informações nas equipes de desenvolvimento de software.

Pesquisadores desenvolvem um modelo pra conectar os sinais do cérebro com as mudanças no comportamento.

Uma olhada em como redes autocatalíticas funcionam e sua importância na ciência.

Novas ferramentas melhoram a compreensão de dados biológicos complexos.

Um método que combina redes com regressão linear melhora as previsões em conjuntos de dados complexos.

Uma nova visão sobre a análise de redes com dualidade de camada de nó revela insights mais profundos.

Mineradores melhoram as recompensas através de conexões estratégicas e redução de latência.

Uma ferramenta pra simplificar e melhorar a visualização de dados de neuroimagem pra pesquisadores.

As previsões de IA melhoram o serviço para usuários de realidade estendida em redes avançadas.

Um novo método pra analisar as fraquezas da infraestrutura urbana e melhorar a resiliência da cidade.

Pesquisas mostram que os padrões de conectividade cerebral dinâmica são diferentes na esquizofrenia.

Analisando como as opiniões mudam através de várias regras de interação nas redes.

Um estudo identifica locais chave para monitorar a propagação de doenças em gado na Nigéria.

Este artigo analisa como as redes sociais influenciam a mudança de opinião e as dinâmicas.

Essa pesquisa melhora os métodos de estimativa pra entender redes complexas.

Apresentando um jeito seguro de identificar texto gerado por máquinas.

Novo agendador melhora a eficiência ao considerar os padrões de comunicação dos trabalhos.

Uma abordagem nova usa redes maiores pra melhorar a qualidade da avaliação dos modelos de linguagem.