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Cientistas usam redes neurais pra melhorar o entendimento das reações nucleares em baixas energias.

Explorando KANs como uma nova abordagem para modelos de aprendizado por reforço eficientes.

Um estudo sobre a eficácia do KAN em comparação com métodos tradicionais na análise de séries temporais.

A FourierKAN oferece uma nova forma de melhorar a precisão e eficiência da classificação de texto.

A UKAN melhora a eficiência e a precisão da IA para tarefas de dados complexas.

Um novo modelo melhora a precisão de prever onde vão rolar as erupções solares.

A CrossGR melhora as recomendações de produtos em vários mercados usando uma tecnologia de gráfico inovadora.

Descubra como os KANs oferecem uma alternativa eficiente às redes neurais tradicionais.

KAT melhora o deep learning usando KANs avançados pra substituir MLPs.

Um novo método melhora as previsões em aprendizado de máquina usando modelos especializados.

Uma estrutura que usa MLP e SVM identifica malware Android de forma eficaz.

Esse artigo explora como a física estatística ajuda a entender o aprendizado de redes neurais.

O MLP-GaP prevê rapidamente as propriedades das galáxias a partir de conjuntos de dados massivos.

QuWeiT transforma a eficiência da IA ao reduzir o consumo de energia sem perder o desempenho.

KANs oferecem flexibilidade e eficiência em aprendizado de máquina em comparação com MLPs.

Combinando tecnologia e métodos pra melhorar a detecção de doenças na endoscopia por cápsula.

NumGrad-Pull reconstrói superfícies de nuvens de pontos 3D de forma eficiente, com mais detalhes.

MDiFF oferece um jeito mais esperto de prever vendas de moda e reduzir desperdício.

OP-LoRA melhora modelos de IA para tarefas específicas, aumentando a eficiência e o desempenho.

Um novo método melhora como os computadores interpretam texto usando aprendizado baseado em eventos.

KKANs trazem métodos novos pra lidar com desafios científicos complexos de forma eficaz.

Modelos inovadores inspirados na biologia estão reformulando a previsão de tráfego de rede energeticamente eficiente.

Apresentando o ERGNN, um novo método que melhora redes neurais gráficas com filtros racionais.