Artigos mais recentes para Modelo de Segmentação de Qualquer Coisa

Um estudo sobre como melhorar a avaliação de plantas usando tecnologia e aprendizado de máquina.

ProtoSAM oferece segmentação eficaz com poucos dados, mostrando potencial em imagens médicas.

Crowd-SAM melhora a detecção de objetos em ambientes movimentados com menos imagens rotuladas.

Um novo método melhora a segmentação de imagens usando SAM e prompts compostáveis.

Um novo framework melhora a classificação de WSI ao incorporar contexto espacial.

O CC-SAM melhora a segmentação de imagens médicas, aumentando a precisão pra um cuidado melhor com os pacientes.

O SAM 2 melhora a segmentação de imagens médicas para conjuntos de dados 2D e 3D.

Novas técnicas melhoram a visibilidade das ferramentas cirúrgicas durante procedimentos laparoscópicos.

O SAM2 melhora a segmentação de MRI com pouco input do usuário pra um diagnóstico melhor.

O S-SAM simplifica a segmentação de imagens médicas com menos necessidade de especialistas e mais eficiência.

Apresentando o SAM-SP, um modelo que melhora a segmentação de imagens com menos orientação de especialistas.

Uma nova abordagem melhora a identificação de animais usando tanto a aparência quanto o fundo.

Um novo conjunto de dados melhora a imagem de sonar para reconhecimento de objetos debaixo d'água.

Combinando SAM e MLLMs pra melhorar a localização de objetos em imagens.

Este estudo adapta modelos existentes pra melhorar a detecção de objetos infravermelhos.

Ferramentas de IA têm mostrado que podem melhorar a precisão do diagnóstico de doenças de pele.

Novo método aumenta a precisão na detecção de pólipos durante procedimentos de colonoscopia.

O VideoLISA usa linguagem pra segmentar e acompanhar objetos em vídeos de forma eficaz.

Um método pra melhorar a anotação de imagens médicas usando o Modelo Segment Anything.

Esse artigo compara modelos U-Net e baseados em transformadores para segmentação de imagens de microscopia.

Este estudo avalia estratégias de prompt para segmentação óssea usando modelos SAM.

Uma nova técnica melhora a análise de bolhas para gerenciar melhor o calor.

Nova tecnologia facilita a detecção de maçãs em pomares, economizando tempo e esforço.

Um novo método melhora a precisão da segmentação em imagens médicas usando menos imagens rotuladas.

Novos métodos melhoram a detecção de falhas em produtos industriais usando modelos avançados.

Uma ferramenta inteligente que transforma como medimos vários objetos sem esforço.

O HOLa facilita a rotulagem de objetos na cirurgia, melhorando a eficiência e a precisão.

Um novo modelo que melhora a precisão de segmentação em imagens médicas 3D.

Descubra como os carros respondem a perguntas usando imagens e linguagem.

SamIC revoluciona a segmentação de imagem com menos recursos e aprendizado mais rápido.

Usando SAM pra detectar melhor os defeitos em componentes impressos em 3D.

O SEG-SAM melhora a segmentação de imagens médicas pra um diagnóstico e tratamento melhor.

Um novo método melhora a precisão no mapeamento do uso da terra ao lidar com rótulos confusos.

Um modelo esperto melhorando a análise de imagens médicas com recursos de memória.