Artigos mais recentes para Memória

Entender como os transformers processam informações ajuda a iluminar os desafios de lembrança de memória.

O estado de excitação influencia como a gente processa sinais externos e memórias internas.

Um novo método melhora a processação de textos longos em modelos de linguagem de forma eficiente.

Explorando como a IA melhora a compreensão e a precisão das respostas em diálogos.

Discutindo métodos pra melhorar a gestão de dados no treinamento de grandes modelos de IA.

Um estudo do córtex retrosplinal revela seu papel na memória e na navegação.

Investigando como o BLA influencia o armazenamento e a recuperação da memória.

Pesquisas mostram como estímulos externos podem influenciar tarefas de memória de trabalho.

Examinando redes bistáveis e suas possíveis aplicações em várias áreas.

Aprenda a reduzir o uso de memória em splatting Gaussiano 3D.

Adam-mini reduz o uso de memória para treinar grandes modelos de linguagem, mantendo o desempenho.

O método Grass melhora o uso de memória para treinar modelos de linguagem grandes.

Um novo otimizador adaptativo reduz o uso de memória no treinamento de grandes redes neurais.

Um novo modelo explora como a gente ajusta nossos padrões de caminhada.

Estudo mostra como dieta e sono impactam a memória em moscas da fruta.

Uma análise de dois algoritmos de busca focados na eficiência de memória.

A pesquisa analisa como a gente lembra de rostos e as implicações disso para testemunhos oculares.

Um novo método melhora a qualidade da imagem e a eficiência do processamento com gaussianas 2D coloridas.

Ajustando grandes modelos de linguagem diretamente nos smartphones enquanto protege os dados dos usuários.

Modificações na dopamina podem ter um papel importante na saúde do cérebro e na memória.

Explorando como a aprendizagem e a memória influenciam a competição de línguas.

Os movimentos dos olhos e as células de grade trabalham juntos pra moldar como a gente lembra das coisas.

Explorando como redes de Hopfield imitam o armazenamento e a recuperação de memória do cérebro.

Esse estudo analisa a relação entre previsibilidade e desempenho da memória.

Analisando como a ordem dos dados afeta a memória em modelos de linguagem recorrentes.

Um novo método propõe uma forma melhor dos robôs aprenderem tarefas de maneira eficiente.

Apresentando a Adaptação de Subespaço Aleatório para um ajuste eficiente de modelos de linguagem.

Explorando como o cérebro processa a memória e suas aplicações na inteligência artificial.

Novos métodos reduzem o uso de memória sem perder desempenho em LLMs.

Um novo método pra melhorar o agendamento de tarefas em fluxos de trabalho científicos complexos.

Explorando o papel do hipocampo na memória e na percepção espacial.

Esta pesquisa analisa como os limites de eventos afetam o desempenho da memória.

FETCH melhora o uso da memória enquanto mantém a precisão em tarefas de aprendizado de máquina.

Estudo revela como o envelhecimento afeta a memória e a atividade cerebral.

Sistemas de memória melhoram as habilidades de multitarefa e a eficiência dos robôs.

Um novo framework melhora o treinamento de deep learning ao integrar gerenciamento de hardware e tarefas.

Métodos para otimizar o desempenho no treinamento e na inferência de modelos de linguagem grandes.

Analisando a conexão entre a memória de trabalho visual e a percepção no cérebro.

Estudo revela o papel crucial do gene Mid1 na função e desenvolvimento do cérebro dos camundongos.

SCALL ajusta os tamanhos de embedding para melhores recomendações usando menos memória.