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Estudo revela como modelos de linguagem aprendem características de gênero a partir de poucos exemplos.

Redes LSTM melhoram a detecção precoce de ondas gravitacionais e ajudam na análise de eventos cósmicos.

Pesquisadores combinam redes neurais pra aumentar a precisão e a eficiência das simulações.

Pesquisadores simplificam redes neurais pra melhorar o desempenho em dispositivos com recursos limitados.

Esse estudo destaca a importância das variáveis-alvo na modelagem do comportamento de veículos.

Usando dados de SCADA pra melhorar previsões e detectar problemas de desempenho em turbinas eólicas.

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Este estudo analisa métodos para manter a privacidade em tarefas de processamento de linguagem.

Pesquisas mostram novos métodos para melhorar o controle de UGV em ambientes desafiadores.

Esse estudo foca em prever os valores de marcha usando modelos avançados de deep learning.

A pesquisa destaca técnicas inovadoras pra otimizar a eficiência na transferência de calor.

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Uma nova abordagem melhora a precisão da detecção de convulsões usando sinais de EEG.

A pesquisa aborda a flexão de palavras desconhecidas na língua tcheca.

Usando modelos avançados pra prever a profundidade de erosão em pontes pra melhorar a segurança.

Os pesquisadores usam modelos LSTM pra estudar a dinâmica das gotículas e a distribuição de energia.

Este artigo explora métodos modernos para detectar malware usando aprendizado profundo e tecnologias inovadoras.

Um novo sistema para transcrição de piano em tempo real, leve e precisa.

O estudo revela como os modelos de linguagem generalizam regras a partir de dados de treinamento limitados.

Usar modelos LSTM melhora a previsão de fluxo de água em estudos hidrológicos pelo mundo.

Descubra como o deep learning melhora as previsões do tempo a curto prazo.

Explorando técnicas de aprendizado de máquina pra prever passos no mapa de Hénon.

Células de combustível microbianas podem dar soluções de energia limpa na agricultura.

Um novo método pra geração de música usando matrizes de auto-similaridade e sistemas de atenção.

Esse artigo apresenta um novo método para precificar opções usando técnicas de aprendizado profundo.

Um sistema que gera receitas de comida a partir de imagens de comida.

Os agentes enfrentam o desafio de reunir recursos enquanto garantem a sustentabilidade.

Um novo modelo que combina LSTMs com computação quântica pra melhorar o manuseio de dados.

Um novo modelo enfrenta preconceitos e melhora as previsões de preço das ações usando dados diversos.

Um estudo sobre métodos para prever casos de dengue usando várias técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina.

Analisando como misturar modelos simples com aprendizado profundo em sistemas de controle cerebral.

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Comparando três modelos substitutos pra melhorar a precisão da previsão do tempo.

Um novo IDS melhora a segurança dos veículos contra ameaças cibernéticas que estão crescendo.

Novos métodos melhoram as avaliações da qualidade da voz para pacientes com problemas no sistema vocal.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar o reconhecimento da Língua de Sinais Bangla usando tecnologia avançada.

Um estudo sobre como usar EEG pra classificar emoções humanas com precisão.

Esse artigo analisa abordagens de deep learning pra prever ressacas e ajudar na segurança e planejamento.