Esse estudo investiga como os modelos de linguagem entendem estruturas gramaticais diferentes.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Esse estudo investiga como os modelos de linguagem entendem estruturas gramaticais diferentes.
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Esse estudo explora como os robôs aprendem linguagem e ações através das experiências.
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Esse artigo analisa as dificuldades de adaptar o aprendizado profundo em ambientes dinâmicos.
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Estudo investiga como modelos quase-interpolantes se saem em dados que nunca viram antes.
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Explorando como transformadores favorecem funções de baixa sensibilidade pra melhorar o desempenho.
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Apresentando o Smart, um método pra melhorar o desempenho de GNN em gráficos que mudam.
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Uma olhada em como combater estereótipos na tecnologia através de modelos de linguagem.
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Um estudo sobre como melhorar o aprendizado com poucos exemplos através de técnicas eficazes de treinamento de backbone.
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O aprendizado de lista permite que os computadores forneçam várias respostas, melhorando a precisão nos sistemas de IA.
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Novas ferramentas melhoram as compras online ao tornar a busca por produtos mais eficiente.
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Analisando como a quantização pode melhorar o desempenho e a generalização de redes neurais.
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Ensinar robôs a fazer tarefas com demonstrações simples mostra um grande potencial de adaptação.
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Um novo sistema melhora a criação de gestos realistas usando só áudio de fala.
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Novo framework usa grandes modelos de linguagem pra entender cenas em 3D a partir de imagens.
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Descubra como o sono afeta o aprendizado e a retenção de habilidades motoras.
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Esse artigo fala sobre como os transformers aprendem a estrutura da linguagem através de métodos de treinamento.
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Uma nova abordagem pra melhorar modelos de deep learning contra ataques adversariais.
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Um olhar sobre como o IRM melhora a generalização de machine learning em diferentes ambientes.
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Aprimorando Modelos de Espaço de Estado com técnicas de treino melhores pra dados de séries temporais.
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Analisando padrões de tráfego com dados agregados pra uma melhor gestão urbana.
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Apresentando minimização ciente de nitidez pra melhorar a construção de características na programação genética.
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Um novo método acelera o treinamento de modelos complexos.
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Novo método melhora o desempenho das redes neurais contra ataques adversariais.
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RobustMVS melhora a reconstrução 3D ao aumentar a generalização do modelo.
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Câmaras causais fornecem dados reais pra validar métodos de IA através de experimentos controlados.
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Apresentando um método pra melhorar a correspondência de imagens em diferentes dados visuais.
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Uma olhada nos fatores que influenciam o aprendizado em modelos de machine learning.
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Um estudo apresenta o RepNoise pra proteger modelos de linguagem grandes de ajustes prejudiciais.
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Um modelo que preenche de boa forma os valores faltantes em dados de séries temporais.
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Descubra como o deep learning hipercomplexo melhora o processamento de dados e o desempenho dos modelos.
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Explore o papel da memória e do contexto em melhorar o aprendizado de máquina.
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Explore como programas de computador podem ser gerados automaticamente para atender a requisitos específicos.
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Um novo modelo de direção tá lidando com os desafios na tecnologia de direção autônoma.
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Explorando o papel do gradiente descendente na otimização estocástica e suas implicações para o tamanho da amostra.
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Poseidon usa aprendizado de máquina pra prever soluções de forma eficiente pra PDEs complexas.
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Um novo método pra ajustar modelos de linguagem usando autoatenção.
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Pesquisas mostram que instruções variadas melhoram o desempenho de modelos de linguagem em tarefas desconhecidas.
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Esse estudo propõe uma nova abordagem pra manter o aprendizado em sistemas de IA.
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Apresentando um modelo inovador pra melhorar a precisão na estimativa de cardinalidade em consultas de banco de dados.
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Esse artigo analisa como o planejamento de orçamentos afeta os modelos de DNC na resolução de problemas.
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