Artigos mais recentes para Estimativa de Incerteza

Novas regras focam na transparência e na gestão da incerteza na tecnologia de IA.

O SUMO melhora a tomada de decisão em aprendizado por reforço offline ao aprimorar a estimativa de incerteza.

MedSAM-U melhora a precisão da segmentação através da adaptação de prompts guiada por incerteza.

Um novo método enfrenta o desafio de detectar imprecisões em textos gerados por IA.

Essa pesquisa melhora a confiabilidade das previsões em GNNs com a integração de quantificação de incerteza.

A LSSDM oferece uma solução eficaz para preencher lacunas em dados de séries temporais multivariadas.

Uma nova abordagem melhora como a IA avalia a incerteza nas previsões.

Aprenda como modelos de machine learning podem melhorar ao enfrentar dados novos e que nunca foram vistos.

Explorando ajuste fino eficiente em parâmetros para precisão e incerteza na estimativa de profundidade.

A incerteza VL melhora a detecção de respostas erradas de modelos digitais.

Avaliar quão bem os LLMs respondem perguntas de física e quais são seus níveis de certeza.

Uma estrutura melhora a estimativa de incerteza em imagens médicas para diagnósticos melhores.

Um novo método usa imagens de satélite pra avaliar a pobreza infantil de forma mais precisa.

Descubra como a tecnologia tá mudando os processos de avaliação de qualidade de imagem.

O ZEUS melhora o raciocínio em modelos de linguagem com menos input humano.

Novos métodos melhoram a estimativa de incerteza em redes neurais espinhas.

FMGP melhora as previsões de DNN ao estimar a incerteza, que é crucial para aplicações de alto risco.

Um novo framework melhora a análise de imagens médicas usando dados rotulados e não rotulados.

Aprenda como a incerteza melhora a super-resolução em visão computacional para imagens mais nítidas.