Artigos mais recentes para Desempenho

Examinando as influências demográficas nas previsões médicas de aprendizado de máquina.

O QUIC melhora a comunicação online com velocidade e segurança.

Novo método melhora o desempenho das redes neurais contra ataques adversariais.

Um guia para seleção de layout em computação quântica para desempenho otimizado.

O Memento melhora a performance de streaming de vídeo através de estratégias de seleção de amostras focadas.

O centramento de recompensas aumenta a eficácia dos algoritmos de aprendizado por reforço.

O Chameleon junta imagens e texto de um jeito suave, melhorando as capacidades de geração de conteúdo.

Uma análise espacial do desempenho da Internet destaca as disparidades de acesso em Chicago.

Apresentando uma forma eficiente de otimizar a memória para LLMs sem perder desempenho.

Um novo modelo melhora a geração de gráficos com métodos de estado discreto e tempo contínuo.

Um olhar sobre o princípio CAP e seu impacto nos grandes modelos de linguagem.

Um novo sistema melhora o checkpoint e a restauração da GPU para um desempenho melhor.

Apresentando um método pra melhorar a correspondência de imagens em diferentes dados visuais.

Uma estrutura que melhora o aprendizado por reforço ao incorporar restrições essenciais.

O GNN-Diff melhora a eficiência e o desempenho do treinamento de GNN otimizando os hiperparâmetros.

O AutoLINC automatiza o design de função de perda pra lidar melhor com o desbalanceamento de classes em machine learning.

Estudo revela conexões entre proteínas plasmáticas e saúde do cérebro.

Explorando novos métodos pra melhorar previsões de séries temporais usando grandes conjuntos de dados.

O ReVideo possibilita uma edição de vídeo precisa controlando tanto o conteúdo quanto o movimento.

Apresentando o AnyLoss, transformando métricas em funções de perda pra um treinamento de modelo melhor.

Um novo método melhora o desempenho da IA ao usar efetivamente todos os especialistas disponíveis.

Analisando problemas que distorcem as métricas de desempenho relatadas em aprendizado de máquina.

Novos métodos pra treinar modelos de linguagem grandes de forma mais eficiente aparecem.

A transição de ECDF pra EAF melhora a análise de desempenho do algoritmo.

Explorando a atenção tensorial e seu impacto no processamento de dados em modelos de IA.

Apresentando o BRO, um jeito avançado de fazer robôs aprenderem mais rápido.

Um método pra melhorar a escolha do modelo conforme os dados vão sendo atualizados.

C-ShipGen tá revolucionando o design de casco de navios usando IA pra ser mais eficiente e de qualidade.

Zamba é um modelo de linguagem híbrido que combina arquiteturas de espaço de estados e transformadores.

A TPO oferece um novo método pra alinhar modelos de linguagem com as preferências humanas de forma eficiente.

Um novo framework otimiza o uso de grandes modelos de linguagem de forma eficiente.

Um novo método acelera as respostas de modelos de linguagem grandes usando reutilização de cache KV.

OmniLearn melhora a análise da física de jatos com técnicas inovadoras de aprendizado de máquina.

Descubra como os avanços em materiais e design melhoram os concentradores de campo magnético.

Novo método reduz alucinações em modelos de linguagem que processam imagens e texto.

Uma nova implementação do MPM melhora muito as simulações de fluxo de gás.

Os VLMs têm dificuldade com classificação de imagens, mas uma melhor integração de dados pode melhorar suas capacidades.

Um estudo sobre como o agrupamento de usuários melhora o desempenho dos algoritmos de recomendação.

VeLoRA otimiza o uso de memória no treinamento de modelos grandes sem perder performance.

Explorando o design e o potencial de superfícies inteligentes reconfiguráveis em sistemas sem fio.