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Pesquisadores melhoram a detecção de doenças em imagens de OCT usando rótulos clínicos e aprendizado contrastivo.

PESCO oferece uma classificação de texto eficiente usando métodos de aprendizado auto-supervisionado.

A pesquisa melhora o desempenho do modelo para línguas de baixo recurso usando meta-aprendizagem.

O BioCLIP junta sequências e estruturas de proteínas pra entender melhor.

O W-Procer melhora o reconhecimento de entidades nomeadas em textos médicos usando aprendizado com poucos exemplos.

Uma nova abordagem melhora a pesquisa da rede cerebral usando Redes Neurais Gráficas.

Explorando novos métodos pra melhorar modelos de linguagem usando paráfrases com poucos exemplos.

O NASS melhora a isolação de voz em ambientes barulhentos, superando métodos tradicionais.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado auto-supervisionado ao focar em ampliações de dados.

CoSiNES oferece um jeito flexível de padronizar entidades de forma eficaz em várias áreas.

Um novo método melhora o aprendizado de imagens reduzindo as semelhanças visuais entre os pares.

ReContrast melhora a detecção de anomalias usando métodos não supervisionados para dados diversos.

Este estudo apresenta um novo método para aumentar gráficos usando complementos de Schur randomizados.

Esse artigo compara o BERT e o CLIP na compreensão de texto e nas conexões de imagem.

O ScoreCL melhora o aprendizado do modelo através de correspondência de pontuação adaptativa no aprendizado contrastivo.

MindEye reconstrói imagens a partir da atividade cerebral, revelando sacadas sobre pensamento e percepção.

Um novo método na geração de cenas 3D melhora os dados para o treinamento de modelos.

Uma ferramenta que alinha código com comentários usando IA pra melhorar a documentação de software.

Novos métodos melhoram a flexibilidade e o desempenho do modelo em tarefas de áudio.

Nova abordagem melhora a precisão na detecção de opiniões em vários tópicos.

Gode mistura gráficos moleculares com gráficos de conhecimento pra prever propriedades melhor.

Um novo método melhora a adaptação de domínio na segmentação semântica usando aprendizado contrastivo.

O DCdetector identifica de forma eficaz anomalias em dados de séries temporais com poucos exemplos rotulados.

Descubra como a Aprendizagem Contrastiva ajuda na análise de dados astronômicos.

Métodos inovadores pra melhorar as previsões de redes neurais em sistemas caóticos.

Uma nova abordagem melhora as previsões de valor do tempo de vida do cliente pra decisões de negócios mais acertadas.

Novo framework melhora a classificação de nós com dados limitados em gráficos.

Uma nova abordagem usando aprendizado semi-supervisionado pra uma análise de imagem médica precisa.

Um novo método melhora a comunicação entre agentes pra uma cooperação melhor.

HiddenSinger melhora a qualidade da voz cantada usando técnicas avançadas de IA.

Um novo método auto-supervisionado ajuda os UGVs a aprenderem sobre a segurança do terreno sem a necessidade de input humano.

Um novo método melhora a precisão de segmentação usando adaptação de domínio semissupervisionada.

Novos métodos melhoram a forma como os robôs aprendem uns com os outros.

Novos métodos melhoram a criação de imagem pessoal usando prompts simples.

Esse estudo fala sobre um jeito de melhorar o diagnóstico de doenças gastrointestinais usando aprendizado de máquina.

Novos métodos melhoram a sumarização com base em consultas específicas usando aprendizado contrastivo.

Novo framework reduz a necessidade de dados rotulados em tarefas de imagem de IA.

Um novo método avalia sistemas de ASR sem precisar de textos de referência.

Um novo método melhora a compreensão das previsões em tarefas de regressão em gráfico.

NoRefER oferece um jeito novo de avaliar os resultados do reconhecimento de fala sem precisar de transcrições.