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Pesquisa sobre como melhorar o desempenho do modelo com diferentes conjuntos de dados de nuvem de pontos.

Um novo método melhora o reconhecimento de ações em vídeos usando dados de esqueleto.

Um novo método melhora o desempenho dos modelos em dados que nunca foram vistos antes na visão computacional.

Uma abordagem de modelo conjunto melhora a detecção de intenções e o preenchimento de slots em sistemas de voz.

Revolucionando a pesquisa sobre comunicação animal com integração inovadora de áudio e linguagem.

Uma nova estrutura melhora o diagnóstico do Alzheimer usando fontes de dados combinadas e aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a compreensão de cenas complexas pelos robôs usando dados visuais e de movimento.

Um novo método melhora a detecção de objetos usando descrições em texto.

A tecnologia de busca por voz tá evoluindo, corrigindo erros de ASR pra melhorar a experiência do usuário.

Usando tradução de imagem não pareada pra melhorar a qualidade dos dados de treinamento cirúrgico.

Novos métodos melhoram a detecção de intenções com poucos exemplos.

Este estudo analisa como melhorar a classificação de imagens médicas, mesmo com erros de rotulagem.

Novos métodos melhoram como os robôs imitam movimentos humanos, facilitando a interação.

Um novo framework melhora o reconhecimento de ações ao separar pistas espaciais e temporais.

Modelagem de linguagem sem cabeça oferece técnicas de treinamento eficientes para uma melhor compreensão da língua.

Este artigo fala sobre um método novo para lidar com dados faltantes usando aprendizado contrastivo.

RUEL melhora as sugestões de itens usando logs do navegador Edge e técnicas avançadas.

COLA combina aprendizado contrastivo e meta aprendizado para melhorar a classificação de nós em cenários com dados limitados.

Um novo método melhora o treinamento de modelos através de mascaramento guiado por saliência.

Um novo método melhora a classificação detalhada usando descoberta de partes e aprendizado contrastivo.

SINCERE melhora o aprendizado contrastivo supervisionado com uma separação e representação de classes melhores.

Um novo modelo melhora a detecção de postura usando dados contrafactuais e aprendizado contrastivo.

O M 3D melhora a compreensão das máquinas sobre dados visuais usando imagens e informações de profundidade.

Um método pra melhorar a precisão na identificação de imagens alteradas.

Uma estrutura pra descobrir novas condições de pele usando deep learning.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado de características em autoencoders variacionais.

Esse estudo analisa as dificuldades de usar aprendizado contrastivo pra entender vídeo musical.

Uma olhada em como deep learning se sai em conjuntos de dados tabulares.

Um novo framework melhora o desempenho do modelo em dados não vistos usando mudanças específicas.

Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho do aprendizado federado enquanto garante a privacidade dos dados.

O SFAVEL oferece uma abordagem auto-supervisionada pra checagem de fatos automática.

Um jeito de melhorar o aprendizado com diferentes tipos de dados.

Um novo método em aprendizado de máquina melhora a adaptabilidade do modelo entre diferentes tipos de dados.

Uma nova abordagem pra melhorar a compreensão de sequências de eventos usando técnicas auto-supervisionadas.

Este artigo fala sobre como representar melhor as crenças morais diversas na IA.

Combinar aprendizado contrastivo com complexos simpliciais melhora a representação e análise de dados.

O aprendizado de multi-similaridade em gráfico melhora a descoberta de medicamentos através de relações moleculares flexíveis.

Uma nova abordagem pra prever eventos usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.