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Analisando como a IA generativa é reportada nas notícias globais de 2018 a 2023.

Explorando como gestos e expressões melhoram nossa compreensão da linguagem falada.

Analisando o impacto da análise de sentimento nas identidades e preconceitos bengalis.

Ferramentas automatizadas muitas vezes erram ao interpretar o inglês afro-americano, levando a um tratamento injusto online.

Um estudo sobre como reduzir o barulho em textos em Bangla pra melhorar a análise de sentimento.

Explorando como a análise de sentimentos conecta comida, saúde e bem-estar pessoal.

Usando modelos de linguagem pra identificar informações falsas em notícias.

Descubra como os modelos de linguagem estão mudando a análise financeira e a tomada de decisões.

Combinar modelos melhora muito a precisão da análise de sentimentos.

Novo método melhora as representações de frases usando múltiplos prompts pra uma precisão melhor.

Explorando como o AraPoemBERT melhora a análise da poesia árabe.

Um chatbot ajuda usuários mais velhos a se sentirem conectados e menos solitários através de conversas interessantes.

Um novo modelo melhora como a gente analisa o sentimento público a partir de tweets.

Combinando índice de estresse e sentimento das notícias pra decisões de investimento mais inteligentes.

Compostos de Nomes Pessoais refletem o sentimento público em relação a figuras proeminentes na Alemanha.

Este estudo foca em aprimorar modelos de linguagem menores para as línguas eslavas do sul.

Um estudo sobre como a mídia eslovena retrata migrantes sírios e ucranianos.

Uma nova abordagem usando RGCNs melhora a classificação de sentimentos a partir de dados de texto.

Pesquisadores enfrentam variações de escrita pra melhorar o desempenho de PLN no Pidgin Nigeriano.

Um novo conjunto de dados combina avaliações de usuários e imagens pra estudar os sentimentos sobre hotéis no Vietnã.

Analisar as opiniões do público sobre a vida selvagem é fundamental para os esforços de conservação em todo o mundo.

Um novo método usa aprendizado de máquina pra analisar avaliações online de forma eficaz.

O SaudiBERT melhora a análise do dialeto saudita nas comunicações digitais.

Um estudo sobre como analisar as reações dos espectadores a vídeos curtos.

Esse estudo analisa como o contexto molda a expressão emocional em discussões online sobre depressão.

Esse modelo melhora a precisão e a eficiência da análise de sentimentos para comentários online.

Estudo avalia sete LLMs na análise de sentimento em conversas de WhatsApp em várias línguas.

Este estudo analisa como a IA prevê sentimentos usando características confusas.

Esse artigo analisa o desempenho de modelos ajustados em comparação com IA generativa em tarefas de classificação de texto.

Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão na análise de sentimentos.

Nomes de diferentes países influenciam como os classificadores interpretam conteúdo de redes sociais.

Integrar conhecimento de gráfico melhora o desempenho em línguas de baixo recurso usando adaptadores de linguagem.

Um método novo que junta análises de notícias com previsões de preços de ações.

Um novo método melhora o reconhecimento de emoções mesmo com dados incompletos.

Apresentando o DictaLM 2.0 e o DictaLM 2.0-Instruct pra melhorar o processamento da língua hebraica.

Um modelo analisa as interações dos usuários e os sentimentos nas discussões sobre mudanças climáticas.

Este estudo analisa como o clima afeta as emoções expressas no Twitter no Reino Unido.

Estudo analisa métodos de classificação de texto para conteúdo subjetivo e objetivo em cinco idiomas.

Uma nova abordagem ajuda os modelos a se adaptarem a ambientes de dados imprevisíveis de forma eficaz.

Este estudo analisa como o tom do SBP afeta o desempenho do mercado de ações no Paquistão.