Informática - Computação e linguagem

Uma nova abordagem melhora a precisão do raciocínio em modelos de linguagem usando filtragem seletiva.

Um novo método mostra que modelos de linguagem conseguem fazer perguntas melhores pra ter respostas mais claras.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar as traduções de inglês para Tulu para idiomas com poucos recursos.

Um estudo sobre como detectar discurso de ódio no ambiente único do Twitter na Nigéria.

Um sistema pra classificar textos bancários curtos melhora a gestão de finanças pessoais.

Um chatbot ajuda usuários mais velhos a se sentirem conectados e menos solitários através de conversas interessantes.

Aprenda como diferentes estratégias de edição impactam os resultados ao trabalhar com modelos de linguagem.

Esse artigo apresenta um método pra melhorar o reconhecimento de entidades em textos biomédicos.

Um novo sistema pra identificar e classificar teorias da conspiração online.

O Gecko oferece um modelo eficiente pra processar e comparar textos de forma eficaz.

Explorando a importância de um raciocínio compreensível nas previsões de IA.

Focar em LayerNorm melhora a eficiência do fine-tuning para modelos BERT.

Novo parâmetro avalia o desempenho de modelos de linguagem em entender transcrições de reuniões.

Usar Cross-Encoders rasos pode melhorar a velocidade e a precisão em sistemas de busca.

AWN V3 melhora a precisão, completude e clareza pra um processamento de linguagem melhor.

Um método automatizado para alinhar relações discursivas de diferentes sistemas de rotulação.

Um conjunto de dados pra avaliar os preconceitos sociais em modelos de linguagem indianos.

Esse estudo analisa como diferentes idiomas afetam o desempenho de modelos multilíngues.

Esse estudo avalia o desempenho cruzado de modelos multilíngues no reconhecimento de entidades nomeadas.

Esse estudo explora como os robôs aprendem linguagem e ações através das experiências.

Novos métodos melhoram a precisão ao responder perguntas complexas com informações atualizadas.

Analisando preocupações de privacidade e soluções para Modelos de Linguagem Grande em dados de texto.

Uma estrutura pra melhorar a segurança e a confiabilidade de modelos de linguagem grandes.

Um corpus único melhora o reconhecimento de entidades nomeadas em seis línguas eslavas.

A pesquisa investiga o viés de gênero avaliando a justiça estatística e causal em modelos de PNL.

Examinando os efeitos de cortar vocabulário na qualidade e eficiência da tradução.

Meerkat-7B define um novo padrão pra modelos de linguagem médica de código aberto.

Um novo modelo melhora como a gente analisa o sentimento público a partir de tweets.

Uma nova maneira de entender as relações entre as línguas através da análise de vocabulário.

Estudo explora como modelos de linguagem trabalham com humanos e entre si na conclusão de tarefas.

Examinando questões de viés em modelos de linguagem grandes e esforços pra melhorar a equidade.

Um novo método melhora a capacidade dos modelos de linguagem de responder a perguntas desconhecidas.

Uma exploração de como os modelos de linguagem preveem futuros tokens em comparação com o pensamento humano.

Explorando um jeito de criar histórias coesas com pontos finais relacionados.

Uma nova abordagem melhora a confiabilidade dos modelos de linguagem através de mecanismos de auto-reparação.

Esse artigo analisa como os dados influenciam a avaliação de modelos de NLP.

Um novo modelo melhora como avaliamos a coerência em textos.

Um novo conjunto de dados melhora a busca por casos anteriores para profissionais do direito.

Usando NLP pra extrair informações de forma eficiente de sentenças legais longas.

Abordando problemas de tradução de templates pra melhorar a representação cultural.