Estudo revela que a análise de sentimentos melhora com LLMs locais e votação da maioria.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Estudo revela que a análise de sentimentos melhora com LLMs locais e votação da maioria.
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Uma estrutura pra melhorar a análise de sentimento de IA em conversas de saúde.
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Analisando preconceitos em modelos de análise de sentimentos usados em pesquisas políticas.
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Descubra como o aprendizado profundo ajuda os economistas a analisarem dados complexos.
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Explorando como os transformers analisam sentimentos em texto, como em críticas de filmes.
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Esse artigo examina o impacto dos métodos de treinamento no desempenho de modelos de linguagem multilíngues.
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Analisando como os modelos de linguagem analisam mudanças nos significados das palavras.
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Novos métodos pra personalizar modelos de linguagem de IA são essenciais pra diversidade dos usuários.
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Um novo conjunto de dados revela os sentimentos políticos públicos durante as eleições em Bangladesh.
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Este artigo explora como os LLMs melhoram a análise de sentimentos para prever preços de moeda.
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Este estudo analisa o desempenho de LLM em textos longos e oferece estratégias de melhoria.
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O estudo destaca os desafios que os LLMs enfrentam com línguas de baixo recurso.
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Um novo método melhora a interação entre modelos de linguagem, aumentando a eficiência nas tarefas.
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Aprenda como as empresas podem analisar as redes sociais pra entender melhor os interesses dos clientes.
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Uma nova ferramenta ajuda a analisar discussões sobre deleções na Wikipedia.
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Uma nova abordagem junta aprendizado multitarefa e redes adversariais generativas para tarefas de PNL.
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BnSentMix oferece um recurso completo para análise de sentimento em bengali-inglês.
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Uma nova abordagem melhora a análise de sentimentos usando conjuntos de dados baseados no mercado.
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Este estudo revela percepções sobre as atitudes do público em relação à vacinação usando dados de redes sociais.
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Um estudo sobre análise de sentimento e a eficácia dos modelos de linguagem.
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Analisando os sentimentos sinofóbicos e o crescimento deles durante a pandemia.
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InkubaLM tem como objetivo melhorar o processamento de linguagem para idiomas africanos sub-representados.
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Esse estudo analisa a eficácia do Google Tradutor em traduzir textos em mandarim para o inglês.
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Analisando como notícias boas afetam os preços das ações das empresas e suas redes.
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Explorando como a IA lida com informações faltando no aprendizado multimodal.
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Apresentando o LowREm, uma ferramenta pra melhorar as embeddings de palavras em línguas sub-representadas.
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Analisando como os sentimentos dos desenvolvedores afetam a qualidade do código de aprendizado de máquina.
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Aprenda como juntar modelos de IA pode melhorar a velocidade de processamento e diminuir a complexidade.
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Esse guia analisa métodos para prever preços de ações na Índia usando vários modelos.
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Esse estudo melhora a análise de sentimentos usando métodos zero-shot em várias línguas.
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Pesquisadores usam modelos de linguagem pra ajudar na análise de sentimento em texto misturado.
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Pesquisadores desenvolvem modelos pra detectar viés em notícias políticas.
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O dataset FASSILA tem como objetivo combater a desinformação e analisar sentimentos no dialeto argelino.
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Um olhar sobre como usar tecnologia pra combater o cyberbullying nas redes sociais.
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Apresentando um novo parâmetro para testar modelos de linguagem financeira em inglês e chinês.
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Descubra como o TDA melhora a compreensão na análise de linguagem.
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Analisando as limitações dos LLMs em analisar sentimentos de textos e imagens.
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O MOSABench melhora a análise de sentimentos múltiplos na tecnologia de IA.
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Novo padrão melhora a avaliação dos modelos de linguagem nepaleses com tarefas ampliadas.
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Descubra como novos métodos melhoram a eficiência e a precisão da análise de sentimentos.
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