Analisando como as recomendações do YouTube impactam as percepções sobre o aborto.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Pesquisadores analisam a fala das crianças pra melhorar o diagnóstico e apoio ao autismo.
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A pesquisa tem como objetivo estimar graphons enquanto garante a privacidade dos dados.
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Estratégias para minimizar custos em sistemas de entrega de pedidos online.
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Este estudo foca em monitorar o comportamento e as relações de sistemas complexos de forma eficaz.
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Um olhar sobre como os algoritmos podem respeitar os pedidos de exclusão de dados enquanto mantêm a eficiência.
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Um novo método pra identificar padrões significativos em gráficos de dados complexos.
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Um novo algoritmo melhora a eficiência em encontrar as maiores subsequências crescentes.
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Um novo algoritmo melhora o aprendizado online ao se adaptar de forma eficaz aos dados que chegam.
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Novos métodos melhoram a forma como os robôs mapeiam o ambiente para tarefas específicas.
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Garantindo que o design da tecnologia respeite a diversidade e o contexto dos usuários.
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Uma nova abordagem para limites de erro usando créditos de erro para programas complexos.
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Explorando os métodos mais recentes e os obstáculos no agrupamento hierárquico aglomerativo.
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Um novo algoritmo garante a distribuição justa de bens públicos enquanto respeita a privacidade.
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Uma nova abordagem para análise de segurança usando funções de barreira estocásticas por partes.
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Este estudo apresenta técnicas de agrupamento usando múltiplas camadas de informação.
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Objetos pseudorrandômicos ajudam a criar algoritmos eficientes com menos aleatoriedade.
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Uma nova ferramenta melhora o acompanhamento dos microtúbulos em estudos celulares.
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Novas técnicas ajudam a melhorar a colocação de eletrodos em implantes cerebrais pra restaurar a visão.
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Novo processador magnônico melhora o processamento de dados em telecomunicações.
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Novo algoritmo melhora a aprendizagem em tarefas do mundo real sem reinicializações.
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Entender a diversidade filogenética ajuda nos esforços de conservação da biodiversidade.
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Saiba sobre a importância do consenso nos dispositivos conectados de hoje.
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Descubra como algoritmos de warm start melhoram o desempenho usando conhecimento prévio.
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Uma visão geral do NMF e suas aplicações em simplificar dados complexos.
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Este estudo apresenta um novo modelo para agrupamento de malware online usando aprendizado de máquina.
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Aprendizado de máquina transforma a identificação de jatos de sabor pesado em física de altas energias no LHC.
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Usando novos métodos pra engajar comunidades no desenvolvimento urbano.
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Um novo método pra revelar ligações causais usando variâncias nos dados.
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Novos métodos facilitam a precificação de opções financeiras complexas para os traders.
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Explora como a homologia persistente ajuda a entender estruturas de dados complexas.
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Novos algoritmos melhoram projetos de circuitos para cálculos mais rápidos.
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Esse estudo foca em variáveis quantificadas existencialmente em QBF, buscando soluções eficientes.
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Uma nova abordagem melhora as estratégias de otimização de distância em pontos singulares.
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Novos métodos melhoram o planejamento de missões e o uso de bateria no transporte aéreo urbano.
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Esse estudo foca em algoritmos pra determinar vencedores em jogos normais.
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Algoritmos e heurísticas eficientes pra avaliar a largura de escaneamento em grafos acíclicos direcionados.
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Um método pra melhorar a precisão das curvas de luz de várias câmeras no espaço.
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Este artigo examina o papel da otimização Riemanniana em melhorar o método de Hartree-Fock.
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Um olhar sobre a privacidade diferencial e sua aplicação em aprendizado de máquina.
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