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Um estudo comparando o GPT-4 e o crowdsourcing em tarefas de rotulagem de dados.

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Este estudo analisa se modelos de linguagem conseguem igualar as habilidades de previsão dos humanos.

Estudar os comportamentos de agregação bacteriana ajuda a entender a multicelularidade.

Explore como processos rápidos e lentos moldam o comportamento da população ao longo do tempo.

Uma nova abordagem para análise de imagem médica usando aprendizado federado e supervisão fraca.

Melhorando o aprendizado federado com estruturas hierárquicas e um manejo inteligente de dados.

Explorando soluções eficientes para sistemas lineares complexos usando técnicas multigrid.

Uma nova abordagem melhora a precisão dos gráficos de raciocínio a partir de entradas de linguagem.

Aproveitando modelos de saída antecipada pra um aprendizado federado eficiente em sistemas de ASR.

PadFL melhora o compartilhamento de modelos e a eficiência em diferentes capacidades de dispositivos.

Uma nova abordagem melhora a segurança e o desempenho no aprendizado federado com blockchain.

Melhorando a precisão das previsões através de métodos inovadores de agregação de perda.

Pesquisas mostram como as estruturas de proteínas afetam a saúde e a função das células.

Aprenda como monômeros carregados se juntam pra formar aglomerados maiores e qual a importância disso.

Uma nova maneira de avaliar a precisão do modelo sem rótulos durante mudanças nos dados.

Uma olhada clara nas formas formadas por desigualdades quadráticas e suas aplicações.

Aprenda como circuitos melhoram o manuseio de consultas em banco de dados e a eficiência.

Explorando os desafios de usar métodos de ensemble em machine learning.

Pesquisas mostram detalhes importantes sobre as proteínas tau e seu papel em doenças neurodegenerativas.

Combinar vários modelos resulta em previsões mais precisas.

A pesquisa foca em melhorar a eficiência das células solares usando princípios quânticos.

A proteína p53 é fundamental pra parar o câncer através da reparação do DNA e da regulação.

O SliSum melhora a precisão e a consistência na resumação de texto usando técnicas inovadoras.

Analisando como os príons se desdobram errado e levam a distúrbios neurodegenerativos.

Explorando jeitos de dividir os recursos entre a galera da comunidade de maneira justa.

Aprenda como a redução de dimensionalidade ajuda a gerenciar dados complexos de forma eficaz.

A agregação de rankings ajuda a combinar preferências para tomar decisões melhores em várias áreas.

Explore como a difusão e a agregação moldam os comportamentos de grupo em organismos vivos.

Apresentando o FedFT, um jeito de melhorar a comunicação no Aprendizado Federado.

Pesquisas mostram como o ultrassom afeta as estruturas de fibrilas em doenças neurodegenerativas.

Uma nova abordagem melhora os processos de aprendizado federado para uma melhor transmissão de dados.

Aprenda como o envelhecimento afeta os glóbulos vermelhos e seu impacto no fluxo sanguíneo.

Essa pesquisa revela um novo método de agregação para melhorar o desempenho das GNNs.

Partículas ativas conseguem transformar líquidos grossos em líquidos fluídos com seu movimento.

Um novo método melhora o desempenho do modelo em meio a distribuições de dados variadas.

Neuronatina impacta o fluxo de cálcio, ligando-se a problemas de saúde como diabetes e obesidade.

Pesquisas mostram como as células da Hydra se organizam sozinhas sem sinais externos.

O VADet melhora a detecção de objetos em carros autônomos usando uma agregação inteligente de quadros.

Um novo modelo melhora a compreensão de conexões complexas de dados.