Haoyu Wang

Um novo método melhora a eficácia dos LLMs para tarefas de Extração de Informação Aberta.

Uma estrutura pra detectar anomalias em logs analisando as relações entre eventos.

Apresentando uma estrutura que prioriza a segurança no aprendizado por reforço.

Métodos de desaprendizagem de máquina são essenciais pra respeitar os direitos de privacidade dos dados.

A-Eval avalia modelos para segmentar órgãos abdominais em diversos conjuntos de dados.

Explora o STochastic Gradient Langevin Unlearning pra privacidade de dados em machine learning.

Um novo benchmark revela lacunas na compreensão visual de grandes modelos de linguagem.

Uma olhada rápida no impacto do MEV no Ethereum e no DeFi.

Um estudo sobre falhas de segurança na verificação de endereços de contratos inteligentes e um método de detecção proposto.

Um novo método pra detectar mudanças nas correlações de dados de forma rápida e precisa.

Este estudo apresenta um novo método para codificações de posição em grafos direcionados.

Este estudo mostra como apps ilegais são compartilhados no Telegram.

Um novo motor de execução simbólica melhora a análise de binários Wasm pra aumentar a segurança.

ADC organiza a criação de conjuntos de dados, melhorando a velocidade e a precisão em machine learning.

O CION melhora a reidentificação de pessoas ao focar nas correlações de identidade entre vídeos.

Um novo modelo melhora a criação de música usando melodias e descrições de texto.

O modelo STU-Net mostra potencial em adaptar o conhecimento de tomografias a outros tipos de imagem.

Pesquisadores desenvolvem um novo método pra melhorar a precisão da IA de texto pra imagem.

YingSound transforma a produção de vídeo ao automatizar a geração de efeitos sonoros.