Chen Wang

Um framework enfrenta os desafios de medir energia em ambientes de nuvem para uma computação mais verde.

Pesquisadores estão juntando computação quântica e química pra melhorar os processos de descoberta de medicamentos.

Combinando treino de simulação e feedback humano pra melhorar as habilidades dos robôs.

Pesquisas mostram como estrelas binárias massivas evoluem e transferem massa.

Aprenda como os buracos negros se fundem e o que esses eventos revelam sobre o universo.

Uma nova maneira de agendar trabalhos em clusters de processamento de dados usando árvores de decisão.

Apresentando o BLSP-Emo, um modelo que entende fala e emoções pra interações melhores.

Novos métodos online melhoram a análise de dados funcionais para aplicações do mundo real.

Um novo método melhora a reconstrução das interações entre mãos e rosto para AR e VR.

O modelo VETE melhora as previsões de resposta a medicamentos na pesquisa do câncer.

Utilizando dados públicos pra melhorar o mapeamento de perspectivas em primeira pessoa.

Um novo método melhora a precisão da contagem de fótons na comunicação óptica.

Analisando os sentimentos sinofóbicos e o crescimento deles durante a pandemia.

Pesquisas mostram que os LLMs têm potencial pra reconhecer objetos em visuais baseados em eventos.

Melhorando a usabilidade e a reprodutibilidade da previsão de resposta a medicamentos na pesquisa do câncer.

Um novo framework integra ajuste de bundles com PyTorch para melhorar a modelagem 3D.

Um novo método melhora a forma como robôs exploram espaços internos estruturados.

Faro otimiza a alocação de recursos para modelos de ML em ambientes limitados.

Entender o fluxo de calor pode levar a materiais melhores e aplicações diárias mais eficientes.

Pesquisadores ensinam robôs a manipular objetos como os humanos.

Uma explicação clara dos componentes do modelo de linguagem e suas funções.