自動化 に関する最新の記事

ObVi-SLAMは、視覚的特徴と物体検出を組み合わせてロボットの位置特定を向上させる。

テスト時適応の新しいアプローチは、クラスの不均衡や変化するドメインに対処してるよ。

研究は、言語モデルが複雑なタスクにおける複数のロボットの計画をどう向上させるかを探っている。

新しい方法で、ロボットが自然言語の指示を使って物を再配置できるようになったよ。

新しい方法で、ロボットが動的な環境で物をつかむのが上手くなったよ。

Raijūはサイバーセキュリティのポストエクスプロイテーションプロセスを強化するために機械学習を使ってるよ。

二足歩行ロボットの歩行能力を向上させる新しい方法を探ってる。

新しいシステムで、ロボットが人間の行動を予測してより良いサポートができるようになった。

ロボットは、より少ない例で物を収納する方法を学び、インタラクション予測が向上した。

新しい方法でロボットが動く障害物を安全に避ける能力が向上した。

IIoTとクラウドサービスが製造プロセスをどう変えているかの話。

データ駆動型制御システムが不確実性や測定ノイズをうまく扱う方法を探ってみて。

ロボティクスの新しい手法がハードウェアとソフトウェアの設計を効率化して、パフォーマンスを向上させてるね。

エージェントが予測不可能な環境でどうやって効果的に動けるかを合成を通じて探ってみて。

新しい方法で、ロボットがクレートからトマトの房を効率よくつかめるようになったよ。

新しい方法でロボットのタスク計画が学習したスキルを使って強化される。

新しいシステムが、検索のバグを自動で修正してAutoMLのパフォーマンスを向上させるよ。

適応可能なリソースを使って効率を改善するためのジョブスケジューリング最適化に関する研究。

新しい方法が自動繊維配置プロセスでの欠陥検出を改善する。

AV同士で知識を共有すると、いろんな運転状況に適応する能力がアップするよ。

最適なエリアカバレッジのためにロボットを均等に分配する技術。

MOTOは、オフライントレーニングとオンライン微調整を組み合わせてロボット学習を強化するよ。

新しい反復方式が線形時変システムのモデル削減を改善する。

航空システムのテストデータ生成を自動化技術で改善すること。

ロボットが階層的タスク管理を使ってうまく協力する方法を探ってる。

自動車生産ラインでロボットの効率を上げる方法。

デバイスがローカルなやり取りを通じて平均値の合意に達する方法を学ぼう。

ロボットがどんどん変わるタスクにどうやって素早く適応するかを見てみよう。

新しい足のデザインが、ロボットの不均一な地面での動きを良くするよ。

この論文は、言語モデルがツールとやり取りする方法を改善する手法を紹介してるよ。

制御システムにおける入力の冗長性が制約とどのように相互作用するかを調べる。

混雑したエリアでロボットの動きを改善するための、意思決定を分ける方法。

この記事では、店舗でのプランogramの遵守を効果的にするための組み込みシステムについて話しています。

効果的なポジティブ・アンラベリング学習のための新しい自動化システムを紹介します。

モデル予測制御とその複雑なシステムへの応用を探る。

テスターを巻き込むことで、自動テストの明確さと有用性が高まるよ。

小規模な言語モデルを強化するためのマルチエージェントシステムを使った新しいアプローチ。

ロボットが人間みたいに物を操作する方法を学んでて、いろんな産業での役立ち度が上がってるよ。

革新的なロボットシステムが肉加工工場の効率と安全性を向上させる。

AIによる経済成長の可能性とその課題を検討する。