ObVi-SLAMは、視覚的特徴と物体検出を組み合わせてロボットの位置特定を向上させる。
― 1 分で読む
最先端の科学をわかりやすく解説
ObVi-SLAMは、視覚的特徴と物体検出を組み合わせてロボットの位置特定を向上させる。
― 1 分で読む
テスト時適応の新しいアプローチは、クラスの不均衡や変化するドメインに対処してるよ。
― 1 分で読む
研究は、言語モデルが複雑なタスクにおける複数のロボットの計画をどう向上させるかを探っている。
― 1 分で読む
新しい方法で、ロボットが自然言語の指示を使って物を再配置できるようになったよ。
― 1 分で読む
新しい方法で、ロボットが動的な環境で物をつかむのが上手くなったよ。
― 1 分で読む
Raijūはサイバーセキュリティのポストエクスプロイテーションプロセスを強化するために機械学習を使ってるよ。
― 1 分で読む
二足歩行ロボットの歩行能力を向上させる新しい方法を探ってる。
― 1 分で読む
新しいシステムで、ロボットが人間の行動を予測してより良いサポートができるようになった。
― 1 分で読む
ロボットは、より少ない例で物を収納する方法を学び、インタラクション予測が向上した。
― 1 分で読む
新しい方法でロボットが動く障害物を安全に避ける能力が向上した。
― 1 分で読む
IIoTとクラウドサービスが製造プロセスをどう変えているかの話。
― 1 分で読む
データ駆動型制御システムが不確実性や測定ノイズをうまく扱う方法を探ってみて。
― 1 分で読む
ロボティクスの新しい手法がハードウェアとソフトウェアの設計を効率化して、パフォーマンスを向上させてるね。
― 1 分で読む
エージェントが予測不可能な環境でどうやって効果的に動けるかを合成を通じて探ってみて。
― 1 分で読む
新しい方法で、ロボットがクレートからトマトの房を効率よくつかめるようになったよ。
― 0 分で読む
新しい方法でロボットのタスク計画が学習したスキルを使って強化される。
― 1 分で読む
新しいシステムが、検索のバグを自動で修正してAutoMLのパフォーマンスを向上させるよ。
― 1 分で読む
適応可能なリソースを使って効率を改善するためのジョブスケジューリング最適化に関する研究。
― 1 分で読む
新しい方法が自動繊維配置プロセスでの欠陥検出を改善する。
― 1 分で読む
AV同士で知識を共有すると、いろんな運転状況に適応する能力がアップするよ。
― 1 分で読む
最適なエリアカバレッジのためにロボットを均等に分配する技術。
― 0 分で読む
MOTOは、オフライントレーニングとオンライン微調整を組み合わせてロボット学習を強化するよ。
― 1 分で読む
新しい反復方式が線形時変システムのモデル削減を改善する。
― 1 分で読む
航空システムのテストデータ生成を自動化技術で改善すること。
― 1 分で読む
ロボットが階層的タスク管理を使ってうまく協力する方法を探ってる。
― 0 分で読む
自動車生産ラインでロボットの効率を上げる方法。
― 1 分で読む
デバイスがローカルなやり取りを通じて平均値の合意に達する方法を学ぼう。
― 0 分で読む
ロボットがどんどん変わるタスクにどうやって素早く適応するかを見てみよう。
― 1 分で読む
新しい足のデザインが、ロボットの不均一な地面での動きを良くするよ。
― 1 分で読む
この論文は、言語モデルがツールとやり取りする方法を改善する手法を紹介してるよ。
― 0 分で読む
制御システムにおける入力の冗長性が制約とどのように相互作用するかを調べる。
― 0 分で読む
混雑したエリアでロボットの動きを改善するための、意思決定を分ける方法。
― 1 分で読む
この記事では、店舗でのプランogramの遵守を効果的にするための組み込みシステムについて話しています。
― 1 分で読む
効果的なポジティブ・アンラベリング学習のための新しい自動化システムを紹介します。
― 1 分で読む
モデル予測制御とその複雑なシステムへの応用を探る。
― 1 分で読む
テスターを巻き込むことで、自動テストの明確さと有用性が高まるよ。
― 1 分で読む
小規模な言語モデルを強化するためのマルチエージェントシステムを使った新しいアプローチ。
― 1 分で読む
ロボットが人間みたいに物を操作する方法を学んでて、いろんな産業での役立ち度が上がってるよ。
― 1 分で読む
革新的なロボットシステムが肉加工工場の効率と安全性を向上させる。
― 1 分で読む
AIによる経済成長の可能性とその課題を検討する。
― 1 分で読む