ユーザーエクスペリエンス に関する最新の記事

ChatGLM-RLHFは、人間のフィードバックと高度なトレーニング手法を使ってAIのインタラクションを改善するよ。

1枚の画像を使って簡単かつ効果的に3Dアバターを編集する新しい方法。

インタラクティブなビジュアライゼーションが、人間中心のAIツールの意思決定をどう良くするかを見つけよう。

JupyterでXAIシステムを統合してAIの理解を深める方法を学ぼう。

デザイン評価における形成的状況の重要性を強調する。

IoSが私たちのデジタル体験をどう変えていくのか、五感を使って探ってみる。

このシステムは、大規模言語モデルを使ってアナリストがデータの洞察を簡単に抽出できるようにするんだ。

このガイドは、ユーザー体験を向上させるためのレコメンデーションシステムの評価を効率化するのに役立ちます。

新しいツールが、使いやすいコミュニケーションで部屋のデザインを簡単にしてくれるよ。

私たちのモデルは、視覚障害者のユーザーのために使いやすさを向上させるヒントテキストを生成します。

PromptRPAは、プログラミングスキルがなくても誰でも簡単にタスクを自動化できる。

進化するエージェントは、人間の性格の変化をシミュレートして、ユーザーとのやりとりを改善するんだ。

言語モデルの信頼性を高めるために幻覚に対処する。

新しいウェブナビゲーションエージェントがChatGLM3-6Bモデルを基にして、タスクのパフォーマンスを向上させた。

AIの意思決定において、ナレッジグラフが理解を深める方法を探る。

研究によると、自動運転車において受動的な運転スタイルが好まれていることがわかった。

研究によると、プランニングはテキスト生成モデルの精度と信頼性を高めるらしいよ。

MoEと生成AIがメタバースの動画コンテンツをどうやって強化するか学ぼう。

研究は、マルチセンサリーなフィードバックがVRでのユーザーインタラクションにどんな影響を与えるかを探ってる。

KGExplainerは、意味のある説明を通じて知識グラフの補完の透明性を高めるよ。

ユーザーの好みを使ってパーソナライズされたコンテンツを作る新しい方法。

複雑なシーンで人の詳細な画像を生成する新しいアプローチ。

音と視覚が一緒にデータ理解をどう改善するかを調べる。

この論文では、より良いユーザーインタラクションのために、リトリーバル手法を使ってLLMをパーソナライズする方法について話してるよ。

新しい方法がウェブエージェントの効率と適応力を向上させてる。

ソフトウェア開発のための2つの編集ツールを詳しく見てみる。

チャットボットでパーソナライズされた応答を通じてユーザー体験を向上させる。

CustomListenerは、会話にダイナミックに反応するリアルなアバターを作るんだ。

このプロジェクトは、ユーザーがわかりやすいように機械学習を使ってプライバシーポリシーを要約することに焦点を当ててるよ。

マルチアームドバンディットアルゴリズムを使って、レコメンデーションシステムがユーザーの好みにどう影響するかを学ぼう。

デジタルエージェントのパフォーマンスを評価して改善する方法に注目。

研究は、不確実性がギグドライバーのAI意思決定支援への信頼にどう影響するかを調べている。

新しい方法で、最小限の入力で画像の素材変更が簡単になるよ。

ユーザーの間での攻撃-防御ツリーの明瞭さと受容についての研究。

EVEは、日常のユーザーのために拡張現実を使ってロボットのトレーニングを簡単にしてるよ。

新しい方法が初心者に機械学習チュートリアルのコードをもっとわかりやすくしてるよ。

計算ノートブックにおけるデータ分析タスクへのVRの影響を探る。

知識グラフがAIの説明可能性やユーザーの理解をどう向上させるかを探る。

言語モデルは、もっと複雑なタスクをこなすことで技術を変えてるよ。

GazePointARは、視線とジェスチャーを使ってARメガネでユーザー体験を向上させるよ。