ユーザーエクスペリエンス に関する最新の記事

CDR戦略は、有害なデータ補完をフィルタリングすることで、推奨を改善する。

この研究は、オフラインの評価指標がレコメンダーシステムのオンラインでの成功をどう予測するかを調べてるよ。

新しいシステムは、ユーザーが作成した自動化シナリオを通じてスマートホームテストを強化するよ。

今日の検索エンジンを使う際の見えない課題やメリットを探ってみよう。

新しいシステムがリアルなARインタラクションのための顔の動き追跡を強化するよ。

推薦精度を高め、予測の過信と戦う新しいアプローチ。

研究は、異なる仮想環境が仕事のエンゲージメントや感情状態にどう影響するかを調べている。

DiagGPTが特定のタスクにおけるAIのやり取りをどう改善するかを発見しよう。

この研究は、線形オートエンコーダーとZCAホワイトニングがアイテム推薦をどう改善するかを示してるよ。

新しい方法が推薦システムの精度と多様性をアップさせる。

自然言語クエリを使って、動画の瞬間を効率よく見つける方法を発見しよう。

視覚障害のあるユーザーに対するクッキーノーティスの影響を調査中。

実際のアプリのやり取りから学んでユーザーインターフェースの理解を深めるシステム。

公平でインクルーシブなスマートデバイスを作るためのフレームワーク。

テキスト要約における人間のコラボレーションを強化するシステム。

専門家たちがGDPR遵守の使いやすさを向上させる方法について意見を共有してるよ。

新しいフレームワークがキャッシュとリトリーバルモジュールを使って対話システムを強化する。

新しいフレームワークで、レコメンデーションがユーザーの好みにもっと合うようになった。

モバイルやオンラインアプリの取引プロセスを改善するための戦略。

新しいモデルは、アイテムの人気に焦点を当てて、より良いおすすめを提供するよ。

最新の視線推定の改善とその実世界での応用を探ろう。

Dronevisionは、飛んでるドローンを使ってデスクサイズのディスプレイで3Dマルチメディアを革命的に変えちゃうよ。

SharpCFは、効率性と正確性を維持しながらレコメンデーションシステムを強化するよ。

SAMRecは、効果的なトレーニング技術を使ってレコメンダーシステムのデータスパース問題に対処してるよ。

新しいフレームワークがオフラインの擬似関連フィードバックを使って検索速度を向上させるよ。

現在の研究では、長期的なユーザー満足度における公共データセットの限界が明らかになった。

レコメンデーションシステムにおけるGNNの効果を評価するためのフレームワーク。

ユーザーのおすすめを適応学習で強化する新しいアプローチ。

おすすめシステムを形作る重要な特徴について学ぼう。

新しい方法がユーザーのクエリに対して順序リストを生成する効率を高めている。

より良いシーケンシャルレコメンデーションシステムのための新しいアプローチ

Tryageはユーザーが適切な言語モデルを簡単に選ぶのを手助けするよ。

すべてのユーザーのためにシームレスなXRインタラクションを作る方法を探ってる。

新しいフレームワークは、異なるデータタイプを使ってアイテムの提案を改善するよ。

新しい方法が、テキストプロンプトから画像を生成する際のユーザー体験を向上させるよ。

この研究は、音声データから感情を検出する際の自己教師あり学習の役割を強調してるよ。

この記事では、ユーザーのネガティブフィードバックを使ってレコメンデーションシステムを強化する方法について話してるよ。

新しいフレームワークがLLMとKGを組み合わせて、よりパーソナライズされたニュースの提案を実現する。

経済的レコメンダーシステムがどーやって利益を上げつつ、ユーザー体験を向上させるか探ってみて。

新しい方法がBCIトレーニングの効率を上げて、ユーザーの操作性を向上させる。