音声技術 に関する最新の記事

音声合成で声を作って感情をコントロールする簡単な方法。

高度な深層学習技術を使って音のクリアさを向上させる新しいアプローチ。

革新的な技術がスピーカーのデザインと音の方向性を改善してるよ。

この研究は、高度な手法を使ってディープフェイク音声の検出を改善することに焦点を当ててるよ。

研究は、騒がしい環境でのスピーチ認識を改善するためのビデオの役割を強調している。

音の分類の進歩が音声認識の精度を高めてるよ。

新しいデータセットが詳細なテキスト説明からの音声生成を改善したよ。

新しい方法で、小さいモデルが大きいモデルからのヒントを使ってもっと良くなるんだ。

ElasticASTは重要な詳細を失うことなく、可変長オーディオを効率的に処理できる。

新しいアプローチが、本物と偽物の音声クリップを混ぜたものの検出を改善する。

画像、テキスト、音声を組み合わせた新しいデータセット、インテリアシーンの研究用。

CADEは、進化するスプーフィング脅威に対抗するために継続的学習技術を使って音声検出を強化してるよ。

新しいデータセットは、身体伝導センサーを使って音声キャプチャを改善することを目的としてるよ。

チームがスピーカーと言語識別のための音声処理を改善した。

公開データだけを使った新しいテキストからオーディオへのモデル。

新しい技術が音声録音のイコライゼーションを簡単にしてくれるよ。

デバイスの音質を向上させるための帯域幅拡張技術。

新しい方法が、複数の話者がいる騒がしい環境での音声分離を改善する。

Wavespaceは、より良い音作りとコントロールのための革新的なツールを提供してるよ。

研究は、言語を超えた音声録音の中で、虐待的な発言を特定することに焦点を当てている。

第一人称視点の動画に合った音声を作る方法。

ロス音声圧縮を検出する方法を改善して、音質を良くするための研究。

録音された会話を分析しながらプライバシーを守る技術を調べる。

さまざまなデバイスでより良いオーディオ体験のために、バイノーラル音再生を改善すること。

新しい機械学習モデルが音源分離技術を向上させる。

Music2Latentは、いろんなアプリに合わせて高品質を保ったまま音声圧縮を簡単にしてるよ。

騒がしい環境でのスピーチの明瞭さを向上させるためのスマートグラスを使ったシステム。

音声でヘイトスピーチの瞬間を特定するための新しい技術を使った研究。

PeriodWaveを紹介するよ。音声生成のスピードとクオリティを改善するモデルだ。

PeriodWave-Turboは、いろんなアプリで音の生成速度と品質を向上させるよ。

MAT-SEDは、効果的な音イベント検出のために新しいトランスフォーマーモデルを使ってるよ。

Auptimizeは、XRでのユーザーインタラクションを向上させるために音声キューの配置を強化するよ。

マラコプラは自動スピーカー認証技術の信頼性に挑戦してるよ。

偽の音声クリップは深刻な問題で、効果的な検出方法が必要だよ。

新しい方法が合成音声の検出精度を向上させる。

新しいアルゴリズムは、あまり見つけにくい方法で隠れたメッセージを音声に埋め込むことでセキュリティを強化する。

最近の方法は、音質と著作権管理を改善するために音声ウォーターマークを向上させてるよ。

X-Codecは、音声生成をセマンティックな理解を処理に組み込むことで改善するんだ。

追加のマイクが騒がしい環境で音の方向検出をどう改善するかを探ってみよう。

視覚言語を使って音声プログラミングコードを生成するLLMsを調べてる。