音声技術 に関する最新の記事

新しい方法で、異なる周波数の音の分離が改善される。

通話品質を向上させるために、エコーキャンセリングの進展を探ろう。

珍しい言語の転写モデルを向上させるために、ディープフェイク音声を調査中。

所有権保護のために拡散モデルで作成された音声にウォーターマークを付ける新しい方法。

研究が4チャンネルと2チャンネルのオーディオフォーマットの音の定位精度を比較した。

新しい音声処理方法が、スピーカーの匿名性を高めつつ、話し方の明瞭さを保つ。

騒がしい環境でのスピーチ抽出をもっと良くする新しいモデルを紹介します。

Synthiaのメロディーは、研究者がさまざまなデータに対して音声モデルのテストをするのを手助けしてるよ。

研究は、セグメント化されていない音声のためのASRシステムの改善に焦点を当てている。

研究は、さまざまなメディアでの人間の声のためのシンセサイザーの最適化に焦点を当てている。

研究が騒がしい環境でのスピーチの明瞭さを改善する効果的な方法を紹介してるよ。

ウルトラスフィアポリノミアルが音響技術や音の方向性をどう改善するか学ぼう。

異なる環境で音を再現する方法を改善するためにAIを使う。

実数値ビームフォーミングとそれがマイクロフォンアレイに与えるメリットを学ぼう。

MIMOシステムがいろんな環境で音の分析をどう良くするか発見しよう。

新しい技術が音の方向推定をいろんな音響環境で改善してるよ。

研究によると、部屋の音の振る舞いを調整して明瞭さを向上させる方法がわかったよ。

音合成とその評価に関する研究、制御された環境での。

PAMは、参照録音なしで音質を測定する新しい方法を提供してるよ。

新しいモデルが機械の空間音声の理解を向上させる。

新しいツールがあって、ユーザーは簡単なテキスト指示で音を簡単に変更できるよ。

さまざまなアプリケーションでオーディオコーデックのパフォーマンスを評価する新しいシステム。

研究がさまざまな環境での音質向上のための新しいモデルを明らかにしている。

CLAPSepは、事前学習されたモデルとユーザーのクエリを使って音の分離を強化し、精度を向上させるんだ。

音場再構築がさまざまなアプリケーションでのオーディオ体験に与える影響を探る。

新しいツールが音声録音の編集と制作の質を向上させるよ。

生成的均衡化が古い音楽録音に新しい命を吹き込む方法を発見しよう。

新しい方法がフィードバック遅延ネットワークの自動調整を通じて音響処理を改善する。

この研究は、音声ディープフェイクを検出する際の多言語モデルの効果を調査してるよ。

圧縮ドライバーでの音響投影の先進的な方法を探る。

テキストプロンプトからオーディオ出力を改善するための好み最適化に関する研究。

高品質な圧縮と豊かな意味内容を提供する新しいオーディオコーデック。

新しい方法が拡散モデルを使ってオーディオ編集を改善し、正確な変更ができるようになった。

新しいシステムが複数の話者がいる環境でのスピーチの明瞭さを向上させる。

新しい方法が音声ミックスから声を分離する明瞭さを向上させる。

新しいモデルがバーチャル環境でのリアルな音響体験を向上させる。

新しいデータセットがマルチメディアコンテンツのためのフォーリー音声の作成を改善する。

オンラインスピーカーダイアリゼーションについて学んで、その様々なアプリケーションでの重要性を理解しよう。

新しい手法が、ペアになってないデータとGANを使ってギターアンプのモデリングを改善してるよ。

空間音声変換を導入して、音のリアリズムと没入感を高めます。