この分析は、アウトブレイクの際に行動が健康結果にどう影響するかを調べてるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
この分析は、アウトブレイクの際に行動が健康結果にどう影響するかを調べてるよ。
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パンデミックの間、いろんなグループがどんな厳しい挑戦に直面したかを調べる。
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イングランドにおける富と民族的背景に基づくCOVID-19の影響を調べる。
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結核の広がりと社会経済的問題の関係を探る。
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ナウキャスティングは公衆衛生の担当者が隠れた病気のトレンドを見るのに役立つ。
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キンシャサでサル痘の症例が増えてきてて、公共の健康警報が出てるよ。
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気候変動が動物由来の病気の広がりにどう影響するか学ぼう。
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研究者たちは、革新的なテスト方法を使ってインフルエンザワクチンの効果を分析している。
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HG-DCMを紹介するよ、過去のデータを組み合わせてパンデミックの予測をより良くするモデルだよ。
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研究によると、COVID-19が患者の結核管理にどのように影響するかが明らかになった。
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研究者たちは数学を使って病気の発生をうまく追跡し予測しているよ。
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サル痘ウイルスとその遺伝的変異についての見てみよう。
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Mpox、以前はサル痘として知られていたものが、世界的な健康問題になってるよ。
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モザンビークはHIV感染者の増加に対抗するため、検査と治療に力を入れてるよ。
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研究者たちは、進化する感染症に対処するためのモデルを開発してるよ。
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研究者たちがデングウイルスの拡散をどうモデル化して予測するかを発見しよう。
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新しい方法が隔離が公衆衛生に与える影響を理解するのに役立つ。
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研究によれば、腸内細菌叢がチフスの感受性に影響を与えることがわかった。
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ワクチンが健康の結果にどう影響するか、そして病気の広がりを防ぐ方法を調べる。
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モデルがコミュニティ内の病気の広がりを追跡し、予測するのにどう役立つかを発見しよう。
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COVID-19変異株の増加と競争について学ぼう。
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研究が、コンゴ民主共和国での睡眠病を克服するための効果的な方法を評価している。
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科学者たちが遺伝子データがコミュニティ内の病気の広がりを理解するのにどう役立つかを明らかにしたよ。
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先進的なモデルが死亡データの隠れたトレンドをどう読み解くかを見つけよう。
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ケニアでの急性出血性結膜炎の最近の発生を見てみよう。
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私たちの動き方が病気のアウトブレイクにどう影響するか。
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モデルのキャリブレーションが病気の広がり予測をどう改善できるかを学ぼう。
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モデルが病気の感染動態を理解するのにどう役立つかを探ろう。
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皮膚リーシュマニア症の概要、その症状、治療のギャップについて。
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革新的な技術が、さまざまな科学分野でランダムシステムのモデル化を改善してるよ。
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社会的な交流が疫病の広がりにどう影響するか。
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H5N1ウイルスは鳥や農業に深刻なリスクをもたらす。
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測定誤差は、健康や疫学の研究結果を誤解させることがある。
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ブラジルでオロポウチュウウイルスの感染者が増えてきて、公衆衛生が心配されてる。
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ラッサ熱は深刻な健康リスクをもたらし、西アフリカで毎年何千人も影響を受けてる。
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エピデミックの時にソーシャルインタラクションがワクチン接種についての選択にどう影響するか。
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パンデミックや戦争の時に健康システムがどうやって対処するかを見てみよう。
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治療可能な性感染症がSSAで増えていて、急な健康ニーズが浮き彫りになってる。
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デング熱は世界中で深刻なリスクをもたらし、緊急の公衆衛生対策が求められてるよ。
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カナダのCOVID-19ワクチン接種の取り組みとその効果についての概要。
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