言語処理 に関する最新の記事

ある研究がチャットボットが言語の対称性をどれくらい理解しているかをレビューしてるよ。

新しいモデルが言語処理を簡素化して、AIをもっと身近にしてるよ。

スペイン語の文書のテキスト認識を改善するためのTrOCRを使ったプロジェクト。

グローバルバイアスデータセットを使ったステレオタイプが言語モデルにどう影響するかの研究。

オートマトン理論が言語モデルの性能をどう向上させるかを学ぼう。

大規模言語モデルの本当の推論能力を評価するのは難しいままだね。

グリッドベースのゲーム、例えば三目並べや四目並べを使ってLLMの能力を評価する。

言語モデルのためのウェブデータ収集の障害を調べる。

アラビア語のストーリー生成を進化させるための先進的なモデルを使ったプロジェクト。

大規模言語モデルの評価を新しい方法で行って、より良いパフォーマンスの洞察を得る。

老化が言語やメンタル処理の理解にどう影響するかを学ぼう。

SE-GPTは、時間をかけての経験から自律的に学ぶことで言語モデルを強化するんだ。

言語モデルが生成した自由回答における微妙なバイアスを調べる。

手間をかけずに言語モデルの安全性を高める新しい方法。

スキルロスを減らしながら言語モデルを適応させる方法。

チームがスピーカーと言語識別のための音声処理を改善した。

言語モデルにおけるバイアスとその公正性への影響についての考察。

スピーチを通じて人間の感情を検出する研究は、いろんな応用に期待が持てるね。

新しい方法が言語モデルのテストを改善して、重要なパフォーマンスエリアに焦点を当ててるよ。

研究がポーランド語の音声認識システムを評価する新しい方法を提案している。

この記事では、自動転写における数値表現のフォーマットを向上させる方法について話してるよ。

ASTPrompterは、リアルなプロンプトを使って言語モデルから有害な出力を特定するよ。

言語モデルのアップデート中にユーザーの信頼を高めるための戦略。

PersonaRAGは、ユーザーの行動に基づいて応答をパーソナライズすることで、言語モデルを改善するんだ。

この論文は、言語モデルの出力の信頼性を向上させることに焦点を当てている。

CEIPAは、大規模言語モデルの脆弱性を明らかにして、安全性を高める手助けをしているよ。

AIがバーチャル環境で詳しい音声コマンドを実行する方法を探る。

コンピュータサイエンスにおけるNFAをDFAに変換する複雑さを探る。

AIがより良く理解するための多言語データセットを作るためのフレームワーク。

アラビア方言の新しいツールが銀行のコミュニケーションとカスタマーサービスを改善する。

この研究は、5つの言語で主観的および客観的な内容のテキスト分類手法を分析してるよ。

TokenSHAPは、単語が言語モデルの応答にどのように影響するかを明らかにする。

言語モデルの出力の精度を評価する新しい方法。

プログラミング知らない人向けに、普通の言葉を実行可能なプログラムに翻訳する方法。

NLGの進展、課題、今後の研究方向の概要。

LLM搭載ロボットのリスクと安全対策を調べる。

新しい方法が、デモグラフィックグループ間でターゲットとなる有害な言語を特定する際の公平性を促進する。

この研究は、人間が書いたテキストと機械生成のテキストを区別する方法を調べている。

LLMが社会的ステレオタイプに与える影響と成果を改善する方法を検討中。

テキストアノテーションタスクでの偶然の合意を評価する新しいモデル。