新しいデータセットがイタリア語の話し言葉の理解を向上させる。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しいデータセットがイタリア語の話し言葉の理解を向上させる。
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複数の言語でテキストを読みやすくするシステムを紹介するよ。
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新しい方法が既存のデータソースを使って多言語スピーチ認識を改善してるよ。
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新しい方法がテキストノイズにもかかわらず文の類似性評価を向上させる。
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NatLogAttackは、自然論理を使って言語モデルの敵対的テストを改善するよ。
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言語モデル内で特定のタスクを望ましい結果を使って位置づける新しい方法があるんだ。
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ニュース記事における主観的な発言を高度な技術を使って検出する研究。
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新しい方法が会話中の話者を特定する正確さを向上させるんだ。
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LLMを使った演繹コーディングは、研究者のコンテンツ分析を効率化するよ。
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研究がGPT-Negochatを導入して、交渉のリアルタイム合意追跡を効果的に行う。
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FACTORメソッドを使って、言語モデルが正確な情報を生成する方法を評価する。
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感情的なプロンプトが大規模言語モデルのパフォーマンスにどう影響するかを調べる。
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依存関係ツリーの入れ替えを使って翻訳システムを改善する方法を探る。
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有限言語、DFA、そしてその分析の概要。
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新しい方法が多言語会話の音声セグメンテーションを向上させる。
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新しいモデルがテキスト、画像、音声のつながりを改善する。
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新しいフレームワークが、低リソース言語のASRと多言語のスケーラビリティを改善するよ。
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この研究は、回路分析技術が大規模言語モデルにどう適用されるかを調べている。
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生成言語モデルが既存のコンテンツをどのように借りているか、そしてその意味について分析する。
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フレームワークが言語モデルを改善して、医療エンティティの認識を良くするんだ。
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この記事では、言語モデル内のバイアスを特定する際の推論の役割について紹介してるよ。
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GenerTTSは、クロスリンガルアプリケーション向けにテキスト読み上げ技術を強化してるよ。
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人間の言語データを分類するための言語モデルの効果を検証中。
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この研究は、LLMが信頼できる子供向けの物語を作る能力を評価してるよ。
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機械翻訳を効果的なデータ戦略で改善するためのテクニック。
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母国語の中国語の文法ミスを直すためのオープンソースモデル。
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研究者たちは、LLMが読書における単語の予測可能性の理解をどう向上させるかを探求している。
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この記事は、マイクロレオロジーの概念と、言語におけるアイデアの流れを結びつけている。
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研究文献内の不確実性を認識するのに役立つ新しい方法。
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ECOは、複数のシンプルなテキストプロンプトを使って画像分類の精度を向上させるんだ。
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KoBBQを紹介するよ、韓国語モデルの社会的偏見を評価するデータセットだよ。
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2023年初めのNLPとMLに関する主要な論文の概要。
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生成モデルの動作を詳しく見て、研究にとって何を意味するのか。
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AIの研究は人工エージェントの人間らしいコミュニケーションを向上させることに焦点を当ててるよ。
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研究者たちは、機械が作ったテキストと人間が作ったテキストを識別する方法を開発してる。
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新しいモデルがソーシャルメディアプラットフォームでのヘイトスピーチ検出を強化する。
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この研究は、数学の文章問題や記号を通じた言語モデルの推論を調べているよ。
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ソマリ語技術をレマタイズで向上させるシステム。
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脳研究の進展で、認知信号がわかりやすいテキストに変わるようになった。
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新しいスペイン語BERTモデルを革新的な評価タスクと共に紹介します。
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