言語処理 に関する最新の記事

X-LLaVAは、視覚的質問応答のための多言語対応を強化するよ。

SQ-LLaVAを紹介するよ、画像の質問と理解をアップグレードする方法だ。

ツールが言語モデルの能力とパフォーマンスをどう向上させるかを発見しよう。

AraPoemBERTがアラビア語の詩の分析をどのように向上させるか探ってる。

プロンプト作成を自動化すると、見たことない物体の視覚認識精度が上がるよ。

少ない例で大規模言語モデルを評価する新しい方法。

新しい方法で、言語間の要約と翻訳を改善する。

新しいデータセットと手法で、ババリア方言の認識がさらに進化した。

新しいコレクションは南スラブ語のための言語技術をサポートしてるよ。

この研究は、言語モデルが韓国語の暗示的な意味をどれだけ理解しているかを評価してる。

この研究は、韓国のソーシャルメディアにおける攻撃的な言葉に対するユーザーの意図した攻撃について扱ってるよ。

新しい技術が言語モデルの有害な入力に対するセキュリティを向上させてるよ。

CHARMは、LLMがグローバルおよび中国の文脈でどれだけうまく推論できるかを評価する。

パラマヌ-アイーンは、インドの法的処理を強化するために設計されていて、特定の法的文書をターゲットにしてるよ。

EU内の政治的立場を追跡するためにLLMを使う研究。

テキストの構造や関係性を理解するための新しい方法。

ある研究が、オープンソースのLLMがスペイン語をどれだけ理解して使えるかを評価してる。

新しいフレームワークが言語エージェントの学習とタスクの実行を改善する。

新しいモデルがリアルタイムアプリでの音声からテキストへの効率を改善した。

言語モデルのパフォーマンスを向上させるためのデータ混合の新しいアプローチ。

この記事では、言語処理におけるフレーズ検索の新しい方法について話してるよ。

インコンテキスト学習を使ってリソースが少ない言語をサポートする技術を探ってる。

TGMMは、複数のプログラミング言語で似たコードを見つけるのを簡単にするよ。

新しい方法が言語モデルの医療用語の理解を向上させる。

新しいデータセットを使ったロシア語モデルのバイアスに関する研究。

言葉をセグメントに分けて勉強すると、脳の言語反応の理解が深まるよ。

新しいデータセットのおかげで、言語モデルの分子知識の評価が良くなったよ。

ビジョンと言語モデルを使ったディープニューラルネットワークの検証の新しい方法。

研究は、より良い医療パフォーマンスのために言語モデルを改善することに焦点を当てている。

新しい方法で、言語モデルがより良い質問をして、明確な回答を引き出せることがわかった。

言語モデルを使うときに、編集の戦略が結果にどんな影響を与えるかを学ぼう。

Geckoはテキストを効率的に処理して比較するための効率的なモデルを提供してるよ。

AWN V3は、言語処理のために精度、完全性、明確さを向上させるよ。

インドの言語モデルの社会的偏見を評価するためのデータセット。

語彙を削減することが翻訳の質と効率に与える影響を調べている。

言語モデルが未来のトークンをどう予測するかと、人間の考え方を比べてみる。

新しいフレームワークが、テキストの一貫性を評価する方法を改善するよ。

言語生成の安全性を向上させ、リスクを減らすモデルを紹介するよ。

この論文は、自然言語処理における難しい頭の体操を解くモデルについて考察してる。

LLMが推論タスクをどう扱うかとその限界についてのレビュー。