言語処理 に関する最新の記事

この記事は、大規模言語モデルにおける政治的見解の信頼性を検証しています。

言語モデルの韓国語会話能力を評価するための新しいベンチマーク。

トークン化がコンピュータが人間の言語を理解するために重要な理由を発見しよう。

この研究では、複数の言語にわたる大規模言語モデルにおける性別バイアスを調べてるよ。

新しい方法がAI言語モデルの論理的思考スキルをよりよく評価することを目指してる。

言語モデルを使ってASR精度を向上させる新しいベンチマーク。

モデル編集は、言語モデルのバイアスや誤情報を増幅する可能性がある。

MediSwiftは、医療タスクに特化した効率的なモデルでバイオメディカル言語処理を革新してるよ。

ノイズの多い人間のフィードバックにもかかわらず、言語モデルを強化する新しい方法。

この研究は、高度な機械翻訳モデルを使って英語とアイルランド語の翻訳をどのように向上させるかを調べているよ。

この研究は、辞書に載ってない意味を見つける方法を提案してるよ。

LLMの数学の問題を解く能力、特に剰余算について調べてる。

NusaBERTはインドネシアの多様な言語や方言の理解を深めるんだ。

NPHardEval4Vは、マルチモーダルな大規模言語モデルの推論能力を評価する。

新しい方法で脳研究における言語ローカリゼーションの時間が短縮される。

視覚データを統合することで、翻訳技術が向上して、より良い結果が得られるよ。

ネガティブな考えをポジティブな洞察に変える方法。

言語モデルの実際のタスクにおける計画スキルを評価するための新しいデータセット。

特定のテーマに基づいて文書検索を強化するための構造的アプローチ。

言語モデルを組み合わせることで、コラボレーションを通じてさまざまなタスクのパフォーマンスが向上するんだ。

GPT-4を使って文を簡単にする効果に関する研究。

新しい指標が言語で意味をどのように組み合わせるかの洞察を提供する。

言語モデルの出力の信頼性を評価する方法を紹介します。

不確実性推定を使って言語モデルの過剰最適化に報酬を与える新しいアプローチ。

APRICOTは、回答の信頼度を正確に測ることで、言語モデルへの信頼を高めるんだ。

言語モデルのエンティティ認識ルールの理解に関する分析。

事前のトレーニングなしで複数の言語を認識するスマートシステム。

研究は、文の構造が私たちの言語処理にどのように影響するかを明らかにしている。

研究によると、言語モデルは原因動作構造に苦労してるみたい。

この研究は、放射線タスクにおける小型言語モデルの可能性を示してるよ。

この記事では、言語モデルがヘイトスピーチを特定するのにどのように役立つかについて話してるよ。

この研究は、言語モデルの編集における課題と望ましくない波及効果を軽減することに焦点を当てている。

言語モデルが情報を思い出す方法を調べる：順番アクセス vs. ランダムアクセス。

SHROOMは言語生成システムの精度を特定して改善することを目指してるよ。

新しいベンチマークがマルチモーダル言語モデルにおける継続学習を評価する。

言語モデルのバイアスが実世界の応用にどう影響するかを評価する。

新しい方法がLLMsが例から学ぶのを改善する。

SelfIEはLLMが自分の思考過程を明確かつ信頼性高く説明するのを助けるよ。

新しいデータセットは、ベンガル語のモデルパフォーマンスを向上させることに焦点を当ててるよ。

X-LLaVAは、視覚的質問応答のための多言語対応を強化するよ。