研究は、マルチモーダルAIモデルにおける動詞理解の課題を指摘している。
Zehao Wang, Xinpeng Liu, Xiaoqian Wu
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分類器なしのガイダンスが言語モデルの安全性とパフォーマンスをどう向上させるかを発見しよう。
Roman Smirnov
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Moxin-7Bは、みんなのために透明で強力な言語処理を提供するよ。
Pu Zhao, Xuan Shen, Zhenglun Kong
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AIの信頼性を高めるために不確実性の定量化の重要性を発見しよう。
Ola Shorinwa, Zhiting Mei, Justin Lidard
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有害なプロンプトから大規模言語モデルを安全にする方法を学ぼう。
Bryan Li, Sounak Bagchi, Zizhan Wang
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新しいアプローチで、言語モデルの長文処理能力が向上したんだ。
Kaleel Mahmood, Shaoyi Huang
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研究者たちはLLMの自分の創造性を評価する能力を向上させようとしている。
Matthew Lyle Olson, Neale Ratzlaff, Musashi Hinck
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言語モデルが自己評価テクニックを使って出力をどう改善するかを見つけてみよう。
Audrey Huang, Adam Block, Dylan J. Foster
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新しい方法で感情分析を使って攻撃的な言葉の検出が改善されたよ。
Khondoker Ittehadul Islam
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プロキシタスクが研究者たちにAIの言語能力を予測する手助けをする方法を学ぼう。
Bo-Wen Zhang, Yan Yan, Boxiang Yang
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テキストなしで音声を生成する新しいオーディオ手法についての考察。
Joonyong Park, Daisuke Saito, Nobuaki Minematsu
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Gated DeltaNetとその言語モデルへの影響についての見方。
Songlin Yang, Jan Kautz, Ali Hatamizadeh
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言語モデルの理解を形作る学習方法を発見しよう。
Saahith Janapati, Yangfeng Ji
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この研究は、質問を繰り返すことで言語モデルの反応が良くなるかどうかを調べてるよ。
Sagi Shaier
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大規模言語モデルがどんなふうに動いてるか、そして私たちの生活に与える影響を学ぼう。
Pedro H. V. Valois, Lincon S. Souza, Erica K. Shimomoto
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機械は人間と同じくらい読むのに苦労してる。
Bruno Bianchi, Aakash Agrawal, Stanislas Dehaene
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革新的なツールキットが、現代ギリシャ語処理をすべてのユーザー向けに向上させる。
Lefteris Loukas, Nikolaos Smyrnioudis, Chrysa Dikonomaki
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SmolTuluは、パフォーマンスと効率のバランスを取った革新的な言語理解のアプローチを提供してるよ。
Sultan Alrashed
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新しいベンチマークが情報検索モデルのためのオランダ語データを強化した。
Nikolay Banar, Ehsan Lotfi, Walter Daelemans
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新しい予測モデルが言語モデルの応答の精度を向上させる。
Naryeong Kim, Sungmin Kang, Gabin An
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ビジョン・ランゲージモデルは、画像とテキストのタスクで言語構造を理解するのに苦労してる。
Sri Harsha Dumpala, David Arps, Sageev Oore
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新しい方法でAIが画像とテキストを一緒に処理するのがさらに良くなったよ。
Xiaofeng Zhang, Fanshuo Zeng, Yihao Quan
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ワードセンスリンクが機械の言語理解をどう向上させるかを探ってみよう。
Andrei Stefan Bejgu, Edoardo Barba, Luigi Procopio
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言語モデルがテキスト生成においてフォーマットルールに従うかどうかを評価する。
Jiashu Yao, Heyan Huang, Zeming Liu
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ピクセルベースの言語モデルを使って方言を理解する新しいアプローチ。
Alberto Muñoz-Ortiz, Verena Blaschke, Barbara Plank
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AIは、遊び心満載の厄介な暗号クロスワードパズルを解くのでは人間に劣ってるんだ。
Abdelrahman Sadallah, Daria Kotova, Ekaterina Kochmar
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AI言語モデルの効率的なメモリ戦略について学ぼう。
Minghui Liu, Tahseen Rabbani, Tony O'Halloran
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画期的なMPPOメソッドが人間のフィードバックを通じてAIの応答を改善。
Shuo Xie, Fangzhi Zhu, Jiahui Wang
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スマート言語モデルを脅かすトリックを明らかにして、どう対抗するか。
Zhiyu Xue, Guangliang Liu, Bocheng Chen
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新しい方法が、AIモデルが不要な情報を安全に取り除くのを助けてる。
Harry J. Davies, Giorgos Iacovides, Danilo P. Mandic
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専門的でリソースが限られた言語でのデータ収集の課題に取り組む。
Anastasia Zhukova, Christian E. Matt, Bela Gipp
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バイトラテントトランスフォーマーを発見しよう。機械言語理解のゲームチェンジャーだよ。
Artidoro Pagnoni, Ram Pasunuru, Pedro Rodriguez
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RWKVモデルが低消費電力デバイス向けの言語処理をどう変革するか発見しよう。
Wonkyo Choe, Yangfeng Ji, Felix Xiaozhu Lin
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AI言語モデルのバイアスを調べて、改善のための戦略を考える。
Akshita Jha, Sanchit Kabra, Chandan K. Reddy
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INTERACTは、対話を通じて言語モデルをインタラクティブな学習パートナーに変えるよ。
Aum Kendapadi, Kerem Zaman, Rakesh R. Menon
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Codenamesを使ってAIの推論力と戦略スキルを挑戦する。
Matthew Stephenson, Matthew Sidji, Benoît Ronval
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新しいモデルが多様な言語のフォントを作成し、デザインの課題に効率的に取り組んでるよ。
Zhiheng Wang, Jiarui Liu
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一般的な表現は言語に関する洞察を提供するけど、コミュニケーションで誤解を生むこともあるんだよね。
Gustavo Cilleruelo Calderón, Emily Allaway, Barry Haddow
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言語モデルは意図せずに機密情報を共有しちゃうことがあって、これが大きな問題になってるんだよね。
Trishita Tiwari, G. Edward Suh
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研究者たちが敵対的手法を使ってNLIモデルの欠陥を明らかにした。
Chetan Verma, Archit Agarwal
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