言語処理 に関する最新の記事

この研究は、言語モデルが「それぞれ」という単語を使って文をどう処理するかを調べてるよ。

この記事では、スピーチにおける単語認識の脳のプロセスについて探ります。

この記事では、効果的なタスク定義が言語モデルのパフォーマンスをどう向上させるかを検証します。

AI言語モデルの社交スキルを向上させる新しい方法を探ってる。

学生のエッセイにおける修正に対する文脈の影響に関する研究。

公平性と安全性のための言語モデル出力を管理する革新的な方法。

この記事では、大規模言語モデルと人間の言語理解の関係について考察してるよ。

ciwGANが鼻音などの音韻的特徴をどのように学習し、表現できるかを探る。

言語モデルの複雑なフレーズを明確にする方法。

スペイン語の歌詞の意味的類似性を評価するためのデータセット。

この研究は、ヘイトスピーチを敬意のある言葉に変える方法を紹介してるよ。

トレーニングデータのバイアスがモデルの挙動やパフォーマンスにどう影響するかを勉強してる。

大きな言語モデルにおける報酬の崩壊の問題とその可能な解決策を検討中。

この記事では、AIモデルにおけるブルガリア語処理の評価基準について探求します。

新しいデータセットが中国語の書き方を簡単にする方法を改善した。

新しいアダプターが多様な言語のための言語ツールを改善する。

モデルは話し言葉とテキストを組み合わせて翻訳精度を向上させる。

言語と感情分析のための豊かなデータセットを作るために、コレクシフィケーションを探る。

クロスリンガルセマンティックパーシングとその技術への重要性についての考察。

複数言語でヘイトスピーチに対処するための自然言語推論の評価。

形式言語における異なる構造がどのように相互作用するかを見てみよう。

ChatGPTがプロンプトにどう対応し、回答のバイアスをどう扱うかについての研究。

この研究は、ソフトプロンプトチューニングを使って言語モデルのバイアスを調査してるよ。

指示チューニングが言語モデルのパフォーマンスをいろんなタスクでどう向上させるか探ってみて。

新しい方法は、データ使用を最小限に抑えつつ、言語モデルの性別バイアスを狙ってるよ。

この記事では、議論マイニングにおける談話標記の役割について話してるよ。

新しいベンチマークが実際の試験問題を使って言語モデルを評価してるよ。

この研究は脳の信号と言語処理モデルのつながりを検討しているよ。

新しいアプローチが多言語でのテキスト分類を改善する。

過去の経験を活用して言語モデルの意思決定を向上させる新しい方法。

GPT-3の言語能力の課題と強みについての考察。

研究によると、音声認識システムでの口ごもり修正を強化するモデルが明らかになった。

マスクド事前学習とモデルのパフォーマンスの関係を見てみよう。

この研究は、進んだ言語モデルがスピーチ認識の精度をどう高めるかを調べてるよ。

新しい方法が複雑なタスクを管理することで言語モデルの推論を向上させる。

NLPのバイアスとそれが社会に与える影響を探る。

この記事では、ChatGPTの要約作成やスタイル変更のテキスト生成についてレビューしてるよ。

研究が機械翻訳の品質を不確実性を伴って推定する新しい方法を紹介した。

新しいモデルが画像とそのテキスト説明のつながりを改善したよ。

新しいベンチマークCMMLUを通じて、中国語のLLMパフォーマンスを評価中。