言語処理 に関する最新の記事

新しい方法が、デモグラフィックグループ間でターゲットとなる有害な言語を特定する際の公平性を促進する。

この研究は、人間が書いたテキストと機械生成のテキストを区別する方法を調べている。

LLMが社会的ステレオタイプに与える影響と成果を改善する方法を検討中。

テキストアノテーションタスクでの偶然の合意を評価する新しいモデル。

新しい方法が、テキストの質を犠牲にせずにウォーターマークを強化するよ。

ヘルスケアにおけるドメイン特化型モデルと不確実性を意識したモデルの役割を探る。

大規模言語モデルは交渉の議論の分析を効率化し、時間を節約し、ミスを減らすんだ。

研究がAI生成テキストのバイアスを減らすための枠組みを提案しているよ。

新しいモデルは、人間の記憶の原則を使って言語モデルのパフォーマンスを向上させてる。

一つの研究が言語モデルが生成したドイツ語のテキストの不正確さを見つける方法を強調してるよ。

ZeroMMTは、高価なデータセットなしで翻訳を強化するために、単言語のマルチモーダルデータを使用してるんだ。

金融サービスにおけるアラビア語を話す顧客の意図検出を強化する。

Qalamはアラビア語のテキストと手書きの認識を向上させたよ。

オープンソースのモデルがバイオメディカルのタスクで商業版にどう対抗してるか見てみよう。

大きな言語モデルがリストの欠けてるアイテムを予測する問題を調べる。

言語に基づく新しい手法が、ロボットの複数のタスク学習を強化する。

この研究は、文脈が多義語の意味にどんな影響を与えるかを調べているよ。

新しい方法が言語モデルのテキスト生成の効率と質を向上させる。

ロボットがバランスを取るための言葉の指示を理解して従う手助けをするシステム。

新しい方法が、あまり代表されていない言語の音声システムを改善してるよ。

新しいフレームワークがオンラインでの時間に関する主張の確認プロセスを強化してるよ。

説明可能なAIを通じて大規模言語モデルの信頼性と透明性を向上させる。

オスマン・トルコ語とロシア語のテキストを使った研究向上のためのデータセット。

DOPRAを紹介するよ、MLLMの精度を向上させるコスト効率のいい方法だよ。

クロスリンガルエンティティアラインメントが世界の情報を効率的に結びつける方法を学ぼう。

私たちの研究は、言語モデルを使ってイタリアのツイートの地域特定を目指してるよ。

トランスフォーマーが基本的な掛け算のタスクで苦労する分析。

テキストスタイル転送について学ぼう。それが言語処理に与える影響についても。

機械学習におけるKANとMLPの強みと弱み。

フィクションの質問に対する言語モデルの反応を調べると、共通の特徴が見えてくるよ。

新しい方法で言語モデルの効率が大幅に改善されるよ。

言語モデルの安全機能を回避する技術を理解する。

この記事では、言語モデルがあいまいな用語をどのように扱い、反応の一貫性について調査しています。

言語モデルが矛盾する情報をどう扱うかについての研究。

言語モデルのバイアスや公平性の問題を調査する。

言語モデルが安全性向上のためにどうやって回答を拒否できるかを調べる。

この研究では、AIモデルが人間っぽい音と形の関連性をテストしてるよ。

この研究は、多モーダルモデルと人間の思考の関係を調べてるよ。

新しいモデルが音声と視覚データを統合して、音声認識と翻訳を行うんだ。

モデルがテキストをどのように覚えるか、その影響についての詳細な研究。