研究によると、AIはテキストの説明だけで視覚的な概念を学べるんだって。
Dasol Choi, Guijin Son, Soo Yong Kim
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究によると、AIはテキストの説明だけで視覚的な概念を学べるんだって。
Dasol Choi, Guijin Son, Soo Yong Kim
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小さいモデルと大きいモデルを組み合わせて、テキスト生成を革命的に速くする。
Seungeun Oh, Jinhyuk Kim, Jihong Park
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言語モデルが一般化連想再生を通じて推論タスクにどう取り組むかを探る。
Ruikang Ni, Da Xiao, Qingye Meng
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アイスランド語のための革新的なトレーニング方法で言語モデルを改善中。
Jenny Kunz
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LLMは、AIタスクのための埋め込みを作成して使う方法を変えてるよ。
Chongyang Tao, Tao Shen, Shen Gao
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地域の言語で大きな言語モデルを開発する重要性を探る。
Koshiro Saito, Sakae Mizuki, Masanari Ohi
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LLMが限られたリソースで予測のパフォーマンスを向上させる方法を学ぼう。
Xiangjue Dong, Maria Teleki, James Caverlee
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シンガポールの新しいモデルが機械の音声理解を改善したよ。
Muhammad Huzaifah, Geyu Lin, Tianchi Liu
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新しいフレームワークが言語モデルに正確な応答を生成させる。
Seoha Song, Junhyun Lee, Hyeonmok Ko
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革新的な方法が、ネパール語のようなリソースが少ない言語の言語モデルを強化する。
Sharad Duwal, Suraj Prasai, Suresh Manandhar
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新しい方法で、人間が書いた回答を使って言語モデルの評価が改善されてるよ。
Xinxi Lyu, Yizhong Wang, Hannaneh Hajishirzi
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言語モデルの使用に関するプライバシーの懸念を調査中。
Tianchen Zhang, Gururaj Saileshwar, David Lie
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小さい言語モデルを効果的にファインチューニングするための実用的な戦略を学ぼう。
Aldo Pareja, Nikhil Shivakumar Nayak, Hao Wang
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AIモデルは自信があるのか、それともただ運がいいだけなのか?
Yudi Pawitan, Chris Holmes
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新しいモデルが言語学習とパフォーマンスをどう向上させるかを発見しよう。
Thomas F Burns, Tomoki Fukai, Christopher J Earls
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マルチホップQAが複雑な質問に答える能力をどう向上させるかを学ぼう。
Xiangsen Chen, Xuming Hu, Nan Tang
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M-ALERTは、5つの言語で安全性のために言語モデルをテストするよ。
Felix Friedrich, Simone Tedeschi, Patrick Schramowski
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新しい方法で、機械が代名詞をより正確に翻訳するようになったよ。
Gongbo Tang, Christian Hardmeier
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NCVC-slm-1を紹介するよ。これは日本の医療分野に特化した言語モデルだよ。
Shogo Watanabe
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CAGが言語モデルの知識統合をどんなふうにスムーズにするかを見てみよう。
Brian J Chan, Chao-Ting Chen, Jui-Hung Cheng
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人間の視点とAIの整合性を評価するための新しいライブラリ。
Leon Fröhling, Pietro Bernardelle, Gianluca Demartini
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新しい手法が大規模言語モデルの文脈の扱いを改善して、パフォーマンスを向上させてるよ。
Zhisong Zhang, Yan Wang, Xinting Huang
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量子のアイデアが言語解釈や機械学習にどう影響するか。
Kin Ian Lo, Mehrnoosh Sadrzadeh, Shane Mansfield
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ヒンディー語とネパール語のヘイトスピーチを検出するためのAI利用に関する研究。
Rushendra Sidibomma, Pransh Patwa, Parth Patwa
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研究者たちは、言語モデルの幻覚を解決して正確な応答を確保しようとしている。
Fabian Ridder, Malte Schilling
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複雑な質問応答で言語モデルが直面する課題を探る。
Jie He, Nan Hu, Wanqiu Long
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逆アテンションが言語モデルの学習と意思決定をどう改善するかを探ってみて。
Shahar Katz, Lior Wolf
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研究が革新的なトレーニング技術で大規模言語モデルを改善してるよ。
Dian Yu, Yuheng Zhang, Jiahao Xu
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言語処理における多語表現の重要性を深く掘り下げる。
Yusuke Ide, Joshua Tanner, Adam Nohejl
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言語モデルがn-backチャレンジみたいな記憶タスクにどう対処するか調査中。
Xiaoyang Hu, Richard L. Lewis
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新しいメモリーシステムが言語モデルに正確な情報を提供するのを助ける。
Mingda Chen, Yang Li, Karthik Padthe
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ニューロンがAIの言語理解をどう形作るかを探ろう。
Xin Zhao, Zehui Jiang, Naoki Yoshinaga
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多様なタスクを通じてチェコ語モデルを評価するための新しいベンチマーク。
Martin Fajcik, Martin Docekal, Jan Dolezal
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新しい方法が、人間の編集作業が機械生成コンテンツにどれだけ影響を与えているかを評価するのに役立つ。
Nicolas Devatine, Louis Abraham
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新しい方法がRoPEアテンションを改善して、AIの計算を大幅に速くしてるよ。
Yifang Chen, Jiayan Huo, Xiaoyu Li
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動的グラフはAIの言語理解と応答生成を向上させる。
Karishma Thakrar
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人間と機械がイベントの説明を作るときの比較を見てみよう。
Angela Cao, Faye Holt, Jonas Chan
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ベンガル語話者のためのQAシステムを研究と革新で改善する。
Abdullah Khondoker, Enam Ahmed Taufik, Md Iftekhar Islam Tashik
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CoLoRが革新的な圧縮技術でデータ管理をどんな風に変えてるか学ぼう。
Minju Seo, Jinheon Baek, Seongyun Lee
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バックドア攻撃がAI駆動の言語モデルの安全性にどんな影響を与えるかを発見しよう。
Jingyi Zheng, Tianyi Hu, Tianshuo Cong
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