言語処理 に関する最新の記事

Med42-v2の紹介、正確な医療コミュニケーションのための専門モデルだよ。

英語からベトナム語へのウィキペディアカテゴリの翻訳に言語モデルを使う研究。

研究によると、国籍がLLMの人間プロフィールへの反応に影響を与えることがわかった。

新しい方法が複数言語のASRモデルを強化し、過去の知識を保持してるよ。

言語モデルが意見の社会的バイアスをどう扱うかを分析する。

ArabLegalEvalは、アラビア語の法律情報を扱うLLMのパフォーマンスを評価するよ。

研究によると、さまざまなペルソナを使った言語モデルには固有の傾向があるんだ。

BnSentMixはバングラデシュ語-英語の感情分析のための包括的なリソースを提供してるよ。

PEDALは、多様なプロンプトを使って言語モデルの出力の精度と効率を向上させるよ。

多様な評価セットを使ってLLMを評価する新しいアプローチ。

CIKMarは、より良い応答のために小さな言語モデルを使って教育的対話を改善する。

この研究は、バイアスが言語モデルの応答にどう影響するかを調べて、解決策を提案してるよ。

言語モデルの推論を向上させるための新しい手法、ペルソナアプローチを組み合わせたもの。

SelectLLMは、モデル選択を改善して、より良い応答と低遅延を実現するよ。

医療言語モデルの精度と信頼性を向上させる新しいアプローチを紹介するよ。

研究者たちは、パフォーマンス向上のために専門家のスコアを使ってテキスト埋め込みモデルを強化している。

LLMの分析と人間の言語習得との違い。

新しいベンチマークが、LLMがインタラクションを通じてどう学ぶかを評価してるよ。

新しいテストが、言語を超えた長文処理におけるLLMの強みと弱みを明らかにした。

この論文は、LLMが自分の答えに自信をどう表現するかを調べてるんだ。

言語モデルにおける例の選択が公平性にどう影響するかを検討する。

新しい防御法が言語モデルの有害な出力リスクを大幅に減らす。

新しい方法がベンガル語の手書きテキストの認識精度を向上させる。

言語モデルが複数の言語や文化的コンテキストをどう扱うかを探る。

新しい方法が、密な検索システムの適応性とパフォーマンスを向上させる。

この研究は、データが限られている言語のQAシステムを改善することを目指している。

IKUNとIKUN-Cが多言語翻訳にどんなふうに役立ってるかを調べてるよ。

新しい方法は、ラベル付きデータなしで知識の不足を診断することで言語モデルを改善する。

言語モデルがマクロクエリを通じてデータビジュアライゼーションをどう強化するか探ってみよう。

新しいモデルは会話や指示のタスクにおいて高いパフォーマンスを提供するよ。

トランスフォーマーが世界中の音声認識システムをどう変えてるか知ってみよう。

限られたデータの言語に対して、GANが翻訳をどう向上させるかを探る。

新しいモデルが脳の活動を読みやすい言葉に翻訳しようとしてる。

この記事では、モデルが音のトーン、ストレス、ピッチアクセントをどう認識するかを調べています。

このフレームワークは、外交ゲーム中の会話での嘘の検出を向上させるんだ。

新しい方法で、言語モデルを使ってASRの精度がアップして、より良い文字起こしができるようになったよ。

Video-CCAMは、AIの動画と言語の統合の理解を強化する。

新しいモデルがウルドゥー語のテキスト認識をいろんなアプリ向けに改善したよ。

BaichuanSEEDは、より良い言語モデルの開発のためにデータ処理方法を共有してるよ。

FastTextSpotterは、画像内のテキストを効率的に読む方法を改善するよ。