言語処理 に関する最新の記事

政治的な発言を分析する際の大規模言語モデルのバイアスを調べる。

少数言語のための言語モデルを効率的に訓練する研究。

LLMがルールをどれだけ理解して適用できるかを評価する新しい方法。

TempoFormerは時間を通じた言語の変化を分析して、ソーシャルメディアからの洞察を向上させる。

研究によると、安いモデルの方が推論タスクのトレーニングデータをうまく生成するかもしれないって。

新しいアプローチが言語モデルの応答を改善し、オーバーフィッティングを減らす。

医療翻訳の精度と一貫性を高めるためのLLMの強化。

新しいフレームワークが、視覚データが言語モデルをどう強化するかを改善する。

OnlySportsLMは効果的なスポーツ言語処理のためのカスタマイズされたソリューションを提供してるよ。

言語モデルにおける誤った拒否の研究とそれがユーザー体験に与える影響。

このプロジェクトは、OCR技術を使ってブルガリアの歴史的文書のテキスト修正を強化するよ。

言語を跨いだ要約におけるパイプラインシステムとエンドツーエンドシステムの効果を探る。

最小限のデータを使ってテキストから音声を生成する新しいシステム。

LVLMが多言語のアート説明を生成する効果を調査中。

ウルフゲームのためのハイブリッドエージェントは、インタラクションとゲームプレイを強化するよ。

この研究は、言語モデルが客家文化の理解をどれだけうまく処理できるかを評価してる。

研究が、LLMがシミュレーション内で対話を通じて社会ルールを作る方法を明らかにした。

脳のつながりが言語能力やコミュニケーションにどう影響するか探ってみよう。

LLMと人間の認知の関係を調べる。

研究によると、言語モデルはタスクによってスキルを不均一に忘れることがわかった。

新しいアプローチが言語翻訳タスクの精度を向上させることを目指してる。

プロンプトバキングは言語モデルのパフォーマンスと知識の保持を向上させるよ。

この研究は、セルフアテンションがトルコ語と英語のスピーチ認識にどう影響するかを調べてる。

新しい方法が、AI生成のテキストにおける不正確さを検出する課題に対応している。

SpeechLLMは期待できるけど、会話の中で話者の特定が苦手なんだよね。

モジュラー設計を通じて言語モデルの効率と適応性を探る。

古いテキストを読みやすくする方法を見てみよう。

LLMをもっと速く効率的にするハードウェアの進化を見てみよう。

研究は、11ヶ月間にわたる韓国語モデルのパフォーマンストレンドを調査してる。

認知ログが行動や出来事についての推論をどうやって向上させるかを学ぼう。

言語モデルにおける正直さと政治的バイアスの関係を調べる。

主観的なタスクを処理する際の言語モデルの限界を調査すること。

この研究は、LLMが詐欺や暴力的な言語に対処する能力を評価してるよ。

この研究は、LLMがSPARQLクエリやナレッジグラフをどう扱うかを評価してるよ。

研究により、言語モデルと人間の脳の処理との関連が明らかになった。

新しいデータセットは、AIにおける性別バイアスの理解を深めることを目指してる。

新しい方法が言語モデルを使って医療用語の正規化の精度を向上させる。

言語モデルと従来の計算理論の整合性を分析する。

有限オートマトンの複雑さを、言語認識における半透明の文字で探求してみよう。

研究者たちは、LLMを微調整して、出力の正直さと信頼性を向上させてるんだ。