言語処理 に関する最新の記事

新しいフレームワークが言語モデルに正確な応答を生成させる。

革新的な方法が、ネパール語のようなリソースが少ない言語の言語モデルを強化する。

新しい方法で、人間が書いた回答を使って言語モデルの評価が改善されてるよ。

言語モデルの使用に関するプライバシーの懸念を調査中。

小さい言語モデルを効果的にファインチューニングするための実用的な戦略を学ぼう。

AIモデルは自信があるのか、それともただ運がいいだけなのか？

新しいモデルが言語学習とパフォーマンスをどう向上させるかを発見しよう。

マルチホップQAが複雑な質問に答える能力をどう向上させるかを学ぼう。

M-ALERTは、5つの言語で安全性のために言語モデルをテストするよ。

新しい方法で、機械が代名詞をより正確に翻訳するようになったよ。

NCVC-slm-1を紹介するよ。これは日本の医療分野に特化した言語モデルだよ。

CAGが言語モデルの知識統合をどんなふうにスムーズにするかを見てみよう。

人間の視点とAIの整合性を評価するための新しいライブラリ。

新しい手法が大規模言語モデルの文脈の扱いを改善して、パフォーマンスを向上させてるよ。

量子のアイデアが言語解釈や機械学習にどう影響するか。

ヒンディー語とネパール語のヘイトスピーチを検出するためのAI利用に関する研究。

研究者たちは、言語モデルの幻覚を解決して正確な応答を確保しようとしている。

複雑な質問応答で言語モデルが直面する課題を探る。

逆アテンションが言語モデルの学習と意思決定をどう改善するかを探ってみて。

研究が革新的なトレーニング技術で大規模言語モデルを改善してるよ。

言語処理における多語表現の重要性を深く掘り下げる。

言語モデルがn-backチャレンジみたいな記憶タスクにどう対処するか調査中。

新しいメモリーシステムが言語モデルに正確な情報を提供するのを助ける。

ニューロンがAIの言語理解をどう形作るかを探ろう。

多様なタスクを通じてチェコ語モデルを評価するための新しいベンチマーク。

新しい方法が、人間の編集作業が機械生成コンテンツにどれだけ影響を与えているかを評価するのに役立つ。

新しい方法がRoPEアテンションを改善して、AIの計算を大幅に速くしてるよ。

動的グラフはAIの言語理解と応答生成を向上させる。

人間と機械がイベントの説明を作るときの比較を見てみよう。

ベンガル語話者のためのQAシステムを研究と革新で改善する。

CoLoRが革新的な圧縮技術でデータ管理をどんな風に変えてるか学ぼう。

バックドア攻撃がAI駆動の言語モデルの安全性にどんな影響を与えるかを発見しよう。

PRISMは、効率的なメモリ管理で長いテキストの処理を簡単にするよ。

研究者たちは、テキストを洗練させたり、効率よくタンパク質をデザインするためのツールを開発している。

Thought Rollbackが言語モデルの推論や精度を向上させる方法を学ぼう。

新しい方法が言語モデルを多様なグループの好みに合わせる。

ロービット言語モデルは、AIをもっと賢くして、日常のデバイスに対して効率的にするよ。

GliLemはエストニア語のテキスト分析のために、レmmatizationを強化するよ。

LLMのパフォーマンスを探って、能力を向上させる方法を考えてるよ。

研究者たちがAIの普段の言葉の理解を高める方法を発表したよ。