ソフトウェア開発 に関する最新の記事

この研究は、LLMが開発者が量子アルゴリズムを効果的に理解するのをどう助けるかを探るものだよ。

DemoCraftは、スマートな例の選択を使って自然言語からのコード生成を改善するよ。

FSDPとtorch.compileを使って、大規模なモデル訓練を簡単にする方法を見てみよう。

プログラムの終了がコンピュータプログラミングで重要な理由を学ぼう。

AutoChipはEDAのフィードバックを使って、LLMによるVerilogコード生成を改善してるよ。

言語モデルの問題解決スキルを効率的に向上させるためのツール。

エッジネットワークでのMLモデル更新を改善する新しいアプローチ。

安全で効率的なコード生成のためのフレームワークを紹介します。

関数型プログラムを可視化すると、プログラマーのデバッグプロセスが簡単になることがあるよ。

パラメトリシティがプログラミングにどう影響するかと、GADTの課題について学ぼう。

WLPlanは、研究者のために計画と学習の統合を簡単にしてくれるよ。

IoTデバイスのメモリ安全性のリスクと解決策を調べる。

分散システムは、リソースを分けることでデータベースのパフォーマンスと効率を向上させるよ。

CAMPはアプリのメモリ使用を改善して、スムーズに動作するようにしてるよ。

新しい手法で、大規模言語モデルの効率が向上して、GPUとCPUの間でタスクを共有するようになった。

AIはソフトウェアの脆弱性にうまく対処する方法を変えてるよ。

量子ソフトウェアのバグを検出する方法を見てみよう。

新しいツールで、アーティストがアニメーションの流体の動きをコントロールしやすくなったよ。

AssertLLMは回路検証のためのアサーション生成を簡単にして、スピードと品質を向上させる。

反実仮想説明がAIテキスト分類器をどう改善するかを見てみよう。

量子化について学んで、それが言語モデルに与える影響を知ろう。

新しいモデルが有向非巡回グラフの作成を簡単にしたよ。

ソフトウェア仕様の検証のためにLLMが果たす役割を調査してる。

新しい推論モデルとプロンプトエンジニアリングの関連性を評価する。

マンバはビームラインの調整プロセスを簡素化し、科学実験を向上させる。

AIとDafnyを組み合わせてソフトウェアの検証プロセスを簡単にする。

新しい方法で画像圧縮の速度と質が向上したよ。

マルチタスク学習の効率をアップさせてコストを削減する新しいフレームワークを発見しよう。

アシュアランスケースはソフトウェアの信頼性、安全性、ユーザーの明瞭さを確保する。

新しいソフトウェアがディープラーニングを使って抗生物質の相互作用の研究を改善する。

LoopSCCが複雑なループ分析をどうやってシンプルにして、より良いソフトウェアテストを実現するかを学ぼう。

DroidSpeakはAIエージェント同士のやり取りをスピードアップして、より効率的にするよ。

AI生成コードを見分ける難しさと今後の改善点について。

生成AIを使って、数分でセキュリティコントロールを作成する。

RAGulatorがAIの出力でOOCを検出する役割について学ぼう。

GephiForRは、Rでのネットワーク分析をより良い可視化機能で強化するよ。

学生主導の取り組みで、未来のエンジニアのための実践的なソフトウェア体験を提供してるんだ。

GitHub Copilotみたいなコーディングアシスタントのエネルギー消費を調べてる。

TraDEが変化するニーズの中で効率的なマイクロサービス管理をどう実現しているかを発見しよう。

新しいテクノロジーシステムがAIの応答速度を上げて、コストを節約するよ。