ソフトウェア開発 に関する最新の記事

MathDSLはコンピュータのための数学的な問題解決を簡単にし、教育ツールを強化するよ。

ChatGPTがプログラミングの質問への回答を人間の専門家とどう変えるかを調べる。

GitHub CopilotみたいなAIツールは、開発者の生産性と満足度をアップさせるよ。

AXISは、効率と信頼性を向上させるためにAPIベースのコマンドを使ってソフトウェアのやり取りを簡素化するよ。

新しい方法は、機械学習技術を使ってクエリ選択性の予測を改善する。

CodeInsightは、実際の例を使ってPythonコードを生成するための洗練されたデータセットを提供してるよ。

miniLBは、さまざまなハードウェアシステムでLBMシミュレーションを評価するのを簡単にする方法を提供してるよ。

新しいフレームワークがオープン無線アクセスネットワークでのxAppsの作成を簡単にするよ。

軽量なアプローチでオープンソースソフトウェアのサイレントな脆弱性修正の検出が改善される。

コンテキストを意識した手法でLLMのバッファオーバーフロー脆弱性修正能力を強化する。

新しい方法は、より良い欠陥予測のためにソースコードを分析することに焦点を当てている。

新しい方法が、既存の音楽譜面作成技術を使って自動ピアノカバー作成を改善してるよ。

プログラムのループがちゃんと終了するかチェックするツールの改善。

開発者の感情が機械学習コードの品質にどう影響するかを調べること。

この記事では、企業がなぜAIソフトウェアをオープンソースコミュニティに寄付するのかを調査しています。

技術が進化するにつれて、ソフトウェアのセキュリティは新しい課題とチャンスに直面してるんだ。

LM-GCは、機械学習における勾配を圧縮する新しい方法を提供しているよ。

MoJEはLLMのためのガードレールを強化していて、脱獄攻撃に効果的に対処してるよ。

新しい方法で、自然言語入力からコードの完全なシミュレーションを生成する。

この記事では、LLMがJavaプログラムのテストケースをどれくらい生成できるかを評価しています。

AI生成コードの品質とセキュリティの問題を調査中。

ゼルニケ多項式が光学や天体物理学をどう活かすか学ぼう。

この研究はソフトウェア開発の無駄について取り組んで、測定戦略を提案してるよ。

RepairBenchは、ソフトウェアのバグを修正するAIモデルを比較するためのベンチマークを設定する。

新しい方法が、大規模言語モデルの記憶リスクを予測してプライバシーを強化するんだ。

モールド開発がカスタムツールでソフトウェアの理解をどう変えるかを学ぼう。

DAOSは、高性能コンピューティング環境のための効率的なデータ管理を提供する。

チームセマンティクスは、ソフトウェアシステムの複雑な特性の検証を強化する。

MLPとSVMを使ったフレームワークは、Androidのマルウェアを効果的に特定するよ。

新しいシステムが専門のエージェントを使ってコード翻訳の精度と効率を向上させるよ。

CRScoreは、人の参照なしでコードレビューコメントを評価するための革新的な評価方法を提供してるよ。

この研究は、言語モデルのトレーニングのための合成データ生成の効果的な方法を探るものです。

この論文は、最小直観主義論理とプログラミングにおける値呼び出し評価の関連について調べてるよ。

新しいアプローチがマルウェア検出を強化しつつ、敵対的攻撃に耐える。

トランスフォーマーモデルを使ってログベースの異常検知を改善する新しいアプローチ。

信頼性のあるアプリケーションパフォーマンスとメモリ管理に焦点を当てたプログラミング言語を紹介するよ。

この記事では、逆コンパイルされたJavaコードの理解しやすさとその重要性について話してるよ。

新しいフレームワークがFPGAプログラミングを簡単にして、開発者にとってもっと身近になったよ。

バイトコードを使ってJavaプログラムの異常な動作を分析する方法。

時間外が分岐バイシミラリティにおけるシステムの相互作用にどんな影響を与えるかを探ってみて。