自動化と人間の洞察を組み合わせて、クリエイティブなテスト技術でバグ検出を効率化する。
Yanqi Su, Zhenchang Xing, Chong Wang
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マイクロサービスアーキテクチャを復旧するためのツールについての詳しい調査。
Simon Schneider, Alexander Bakhtin, Xiaozhou Li
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SYCLは、さまざまなハードウェア環境でシームレスなコードを提供することで、開発者をサポートする。
Manuel Costanzo, Enzo Rucci, Carlos García-Sánchez
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新しい予測モデルが言語モデルの応答の精度を向上させる。
Naryeong Kim, Sungmin Kang, Gabin An
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B2Scalaツールは、安全なコミュニケーションのためのセキュリティプロトコル分析を強化するよ。
Doha Ouardi, Manel Barkallah, Jean-Marie Jacquet
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システムがどう効率的に相互作用してコミュニケーションするかを学んで、機能性を良くしよう。
Franco Barbanera, Rolf Hennicker
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非同期コミュニケーションがシステムのやり取りや効率をどう向上させるかを発見しよう。
Bas van den Heuvel, Jorge A. Pérez
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CodoMoはモデルチェックを効率化して、安全なドローン操作を実現するためのソフトウェア検証を行ってるよ。
Yojiro Harie, Yuto Ogata, Gautam Bishnu Prasad
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ウェブアプリが信頼できて、安全で、使いやすいようにするためのガイド。
Tao Li, Rubing Huang, Chenhui Cui
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新しいツールが電子散乱シミュレーションを通じてニュートリノの理解を深めてるよ。
Seisho Abe
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DumpyOSは、データシリーズの管理をスピードと正確さで簡単にしてくれるよ。
Zeyu Wang, Qitong Wang, Peng Wang
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コメントがソフトウェアテストやバグ検出をどんなふうに向上させるか。
Soneya Binta Hossain, Raygan Taylor, Matthew Dwyer
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ソーシャルサステナビリティがソフトウェア開発をどう変えられるか学ぼう。
Bimpe Ayoola, Miikka Kuutila, Rina R. Wehbe
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インクリメンタル分析がプログラミングを効率化して生産性を上げる方法を学ぼう。
Chenyu Zhou, Yuzhou Fang, Jingbo Wang
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ACInvを見つけよう、複雑なプログラミングのためのループ不変条件生成を革命的に変えるツールだよ。
Ruibang Liu, Guoqiang Li, Minyu Chen
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複数のプロジェクトで開発者のためのソフトウェアテストを簡単にするツールを見つけてみて。
Islem Bouzenia, Michael Pradel
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ソフトウェアのエネルギー効率を理解し向上させるためのガイド。
Enrique Barba Roque, Luis Cruz, Thomas Durieux
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新しいデータセットが脆弱性を特定してスマートコントラクトのセキュリティを向上させる。
Chavhan Sujeet Yashavant, MitrajSinh Chavda, Saurabh Kumar
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集約がプログラミングの問題解決をどう変えるかを発見しよう。
Jorge Fandinno, Zachary Hansen
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RIROが限られたデータで言語モデルのパフォーマンスを向上させる方法を発見しよう。
Ali Hamdi, Hozaifa Kassab, Mohamed Bahaa
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Evalicaは信頼できるNLPモデル評価ランキングのためのツールキットだよ。
Dmitry Ustalov
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ディープラーニングモデルの問題を効果的に特定して修正する方法を学ぼう。
Nargiz Humbatova, Jinhan Kim, Gunel Jahangirova
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Stimela2は、世界中の研究者のために電波天文学のデータ処理を簡単にしてくれるよ。
Oleg M. Smirnov, Sphesihle Makhathini, Jonathan S. Kenyon
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新しい方法が研究者や開発者のためにバイナリコードの解釈を簡単にした。
Hanxiao Lu, Hongyu Cai, Yiming Liang
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LLMマイクロサービスがAIアプリケーションの効率と柔軟性をどう高めるかを発見しよう。
Hongyi Jin, Ruihang Lai, Charlie F. Ruan
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適応型ユーザーインターフェースがデジタル体験をどう向上させるかを発見しよう。
Alaa Eddine Anis Sahraoui
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LLMがソフトウェア開発で不安定なテストを特定して管理するのにどう役立つかを学ぼう。
Xin Sun, Daniel Ståhl, Kristian Sandahl
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大規模言語モデルを使ってソフトウェアの弱点を検出する。
Ira Ceka, Feitong Qiao, Anik Dey
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PythonとC/C++のディープラーニングコードでデザインの臭いを見つけるツール。
Zengyang Li, Xiaoyong Zhang, Wenshuo Wang
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自動化テストががんデータ管理と患者ケアをどう改善するか探ってるよ。
Christoph Laaber, Shaukat Ali, Thomas Schwitalla
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セグメント化ディープハッシングが開発者のコード取得をどう変えるかを発見しよう。
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SWEエージェントは新しい機能でソフトウェア開発を変革する。
Mohamed A. Fouad, Marcelo de Almeida Maia
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Seekerが開発者のために例外処理をどう改善するかを知ろう。
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偽のスターがソフトウェア開発コミュニティを誤解させてる。
Hao He, Haoqin Yang, Philipp Burckhardt
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CompactFlowNetを紹介します、モバイルテクノロジー用のリアルタイム光学フローモデルです。
Andrei Znobishchev, Valerii Filev, Oleg Kudashev
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Isabelleプラットフォームは、新しいカスタムビルドマネージャーで効率を向上させるよ。
Fabian Huch
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選択的ショットラーニングが開発者のコード説明をどう改善するかを発見しよう。
Paheli Bhattacharya, Rishabh Gupta
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EXITを紹介するよ。質問に答えるのが簡単になるツールだよ。
Taeho Hwang, Sukmin Cho, Soyeong Jeong
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画期的なツールキットが開発者のために基盤モデルの使用を簡素化する。
Ziyang Li, Jiani Huang, Jason Liu
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Frenzyは、多様なGPUを使って大規模言語モデルのトレーニングを効率化し、時間とリソースを節約するよ。
Zihan Chang, Sheng Xiao, Shuibing He
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