数値シミュレーション に関する最新の記事

この記事では、さまざまな条件下における液体ナノフィルムの挙動と安定性について話してるよ。

波の挙動におけるキンク解の探求とその役割。

機械学習を使って、スーパー解像技術で乱流シミュレーションを改善する。

二つの異なる流体の相互作用を正確にシミュレーションする方法。

流体界面の挙動とその影響についての考察。

新しい方法が流体力学シミュレーションのチェッカーボードパターンに対処してる。

量子トンネリングの魅力的なプロセスと、それがさまざまな分野に与える影響を探ってみよう。

この記事では、自然対流における粘性耗散の新しいアプローチを紹介します。

変化する材料での電磁波の挙動を探ることとその影響。

さまざまな素材におけるキンクトレインとその相互作用を探る。

研究によると、環状空間内の流体の挙動は熱の影響を受けるんだって。

キラル異常を調べて、高エネルギー環境での磁場生成におけるその役割を見てる。

二次重力理論における重力崩壊とブラックホール形成を探る。

非反射境界条件を使うと、LBMを使った熱流体シミュレーションの精度が上がるよ。

幾何学と材料の特性がシェルの性能にどう影響するかを探る。

この研究は、初期条件がリヒトマイアー-メシュコフ不安定性と流体混合にどんな影響を与えるかを強調してるんだ。

研究者たちは量子系の位相遷移をRGドメインウォールを通じて分析してるんだ。

新しい方法が、制御システムにおける時間遅延の影響を受ける波動方程式を安定させる。

研究によると、構造化ランダム性がハイブリッド量子回路の挙動を変えることがわかった。

新しい方法が流体相互作用のシミュレーションをどう改善するかを学ぼう。

研究が超音速での円筒周辺の衝撃波の挙動を明らかにした。

一般化SQG方程式における不適切さの影響とその意味を調べる。

速度が変化するプロセスのシミュレーションを簡素化する新しいアプローチ。

研究がブラックホールの挙動とエネルギー損失に関する重要な洞察を明らかにした。

新しいフレームワークが低次元モデリングの効率と精度を向上させる。

研究によると、制御されたランダムさがFPUT格子の波のダイナミクスにどのように影響するかがわかった。

分散方程式における不適切さとその影響についての考察。

研究が宇宙プラズマにおけるエネルギー分布と磁気再接続についての洞察を明らかにした。

新しいデカルト格子ベースのアプローチで、ヘレ・ショー流とステファン問題を解決する。

高次カーネルが流体や固体シミュレーションに与える影響を探る。

量子場理論の方法と超対称性への影響の概要。

高温材料における正確なエネルギー伝達シミュレーションのための簡略化モデル。

対称が流体の挙動やパターンにどんな影響を与えるかを見てみよう。

この研究は、音波が複雑なフラクタル形状にどのように散乱するかを調べてるよ。

新しい方法が、材料のスムーズ粒子流体力学シミュレーションでの安定性を向上させる。

新しい方法がボース＝アインシュタイン凝縮体のシミュレーションの精度と効率を向上させてるよ。

流体が動いてるときの挙動と乱流への移行を見てみよう。

乱流パイプフロー研究におけるコヒーレントストラクチャーとメソッドの検討。

この論文では、異なる撹乱がレイリー-テイラー不安定性における炎の挙動にどのように影響するかを調べているよ。

研究で太陽プラズマ構造の重要な相互作用が明らかに。