アクティブ粒子がどんなふうに動いて環境とやりとりするかを探ってみて。
Debraj Dutta, Anupam Kundu, Urna Basu
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最先端の科学をわかりやすく解説
アクティブ粒子がどんなふうに動いて環境とやりとりするかを探ってみて。
Debraj Dutta, Anupam Kundu, Urna Basu
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整数とその関係のつながりを探る。
A. L. Semenov, S. F. Soprunov
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除数問題の複雑さとその興味深い関連を探る。
Alexandre Dieguez
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不確かな状況で賢い選択をする方法を学ぼう。
Marina Drygala, Silvio Lattanzi, Andreas Maggiori
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ハダマール行列の概要とそのさまざまな分野での応用。
Matteo Cati, Dmitrii V. Pasechnik
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ネットワーク内のコミュニティ検出とその応用を簡潔に見てみる。
Julien Chevallier, Guilherme Ost
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ニューラルネットワークが物理を使って複雑な数学問題をどう解決するかを学ぼう。
Emily Williams, Amanda Howard, Brek Meuris
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グラフニューラルネットワークを使ってMILPの解決策を強化する新しいアプローチ。
Lara Scavuzzo, Karen Aardal, Neil Yorke-Smith
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分数微分方程が私たちの変化や解の理解をどう形成するかを探ってみよう。
Michał Fiedorowicz
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研究者たちが次元13と14の量子化を改善する新しい格子を発見した。
Daniel Pook-Kolb, Erik Agrell, Bruce Allen
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見えない力がどんなふうに異なる形状に影響を与えるかを発見しよう。
Aleksandar Borković, Michael H. Gferer, Roger A. Sauer
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新しいモデルが、コラボレーションを通じて複雑なデータ分析の方法を改善する。
Salman Ahmadi-Asl, Valentin Leplat, Anh-Huy Phan
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直交集合とサブラティスの相互作用についての考察。
Noy Soffer Aranov, Angelot Behajaina
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稀なイベントを分析するためのフラクショナルポアソンプロセスのガイド。
Dylan Bansard-Tresse
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複雑な準線形シュレディンガー方程式とその構成要素の概要。
Shammi Malhotra, Sarika Goyal, K. Sreenadh
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複雑なスライディングパズルと問題解決の方法の魅力的な世界に飛び込もう。
Nono SC Merleau, Miguel O'Malley, Érika Roldán
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数学におけるトペリッツ演算子とセゲの極限定理の探求。
Trevor Camper, Mishko Mitkovski
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複雑な問題を効率的な方法で解決するためのシンプルなガイド。
Xiaoxi Jia, Kai Wang
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ガウスのトレース推定量とその統計学での応用についての考察。
Eric Hallman
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サイノトープの独特な世界とその幾何学的関係に飛び込もう。
Helena Bergold, Lukas Egeling, Hung. P. Hoang
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シャルコフスキー定理がカオス系や周期軌道にどんな役割を果たすのか探ってみて。
Anna Gierzkiewicz, Robert Szczelina
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有理多角形を見て、それらがどう分類されるかを見てみよう。
Girtrude Hamm, Johannes Hofscheier, Alexander Kasprzyk
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新しい方法は、厳しいルールに従いながら複雑な方程式を解くのを簡単にする。
Chaoran Cheng, Boran Han, Danielle C. Maddix
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数学の面白い世界で、角度と方程式がどう関わり合っているかを発見しよう。
Mounir Nisse, Frank Sottile
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二重辺グラフが複雑なシステムを分析するのにどう役立つかを見てみよう。
Jingyan Li, Yuri Muranov, Jie Wu
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ゼータ値とその数学における関係の概要。
Henrik Bachmann, Khalef Yaddaden
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幾何学における形と表面の面白い関係を発見しよう。
Qixuan Hu, Guoyi Xu, Shuai Zhang
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アレンジメントのマッチングとその応用についての簡単なガイド。
A. I. Bolotnikov, A. A. Irmatov
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クライロフ法が行列の数値範囲を推定するのにどう役立つかを学ぼう。
Cecilia Chen, John Urschel
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流体の動きを管理するための数学的手法の使い方を見てみよう。
Dmitri Kuzmin, Sanghyun Lee, Yi-Yung Yang
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数学的な概念を使って、形が時間とともにどう変わったり動いたりするかを探る。
Tilman Aleman, Arnold Reusken
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トランスフォーマーが基本的なセルオートマタの挙動をどのようにモデル化できるか探ってみよう。
Mikhail Burtsev
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混沌なシステムの中で粒子がどう動くかをダンスフロアの例えで探る。
William Alderson, Rémy Dubertrand, Akira Shudo
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この研究は、コンフルエント・ヘウン関数とそれがブラックホールの挙動に与える影響を探るものです。
Marica Minucci, Rodrigo Panosso Macedo
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スワーマレーターの同期運動管理に関する研究が新しい知見を明らかにした。
Gourab Kumar Sar, Md Sayeed Anwar, Martin Moriamé
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イジングマシンが列挙アルゴリズムを使って組合せ問題を最適化する方法を探ってみて。
Yuta Mizuno, Mohammad Ali, Tamiki Komatsuzaki
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グラフ理論の世界に飛び込んで、パスシーケンスを発見しよう。
Yirong Cai, Hanyuan Deng
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グラフ分割について学んで、複雑なネットワークの中でのつながりを明らかにしよう。
António Girão, Toby Insley
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生物進化と統計的方法の関係を調べる。
Sahani Pathiraja, Philipp Wacker
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統合隣接行列を使った混合グラフの新しい研究アプローチ。
G. Kalaivani, R. Rajkumar
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