Kullback–Leiblerダイバージェンスを使った生物集団の制御に新しいアプローチ。
Shuhei A. Horiguchi, Tetsuya J. Kobayashi
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最先端の科学をわかりやすく解説
Kullback–Leiblerダイバージェンスを使った生物集団の制御に新しいアプローチ。
Shuhei A. Horiguchi, Tetsuya J. Kobayashi
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モデル理論が数学的構造や関係に与える影響の概要。
Akash Hossain
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水平定常ブレッテリ図が複雑な数学的概念をどうやって簡単にするかを学ぼう。
Sergey Bezuglyi, Palle E. T. Jorgensen, Olena Karpel
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この記事では、量子状態の振る舞いを理解するためにランダムテンソルネットワークを調べてるよ。
Guglielmo Lami, Jacopo De Nardis, Xhek Turkeshi
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融合が確率分布や意思決定をどう向上させるかを探ろう。
Andreas Kleiner, Benny Moldovanu, Philipp Strack
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有限要素法における誤差推定手法の探求。
Johannes Pfefferer, Boris Vexler
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MathDSLはコンピュータのための数学的な問題解決を簡単にし、教育ツールを強化するよ。
Sagnik Anupam, Maddy Bowers, Omar Costilla-Reyes
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量子技術に対する脱相関の影響と中心スピンモデルについての考察。
Kevin Ben Attar, Nir Bar-Gill
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研究がコーエンの定理を拡張して、ブール関数におけるスペクトルノルムの近似を行う。
Tsun-Ming Cheung, Hamed Hatami, Rosie Zhao
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重要な特性を維持しつつ、複雑なシステムを効率よくモデル化する方法。
Süleyman Yıldız, Pawan Goyal, Peter Benner
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命題等式が型理論で果たす役割とその影響を考察する。
Andrea Laretto, Fosco Loregian, Niccolò Veltri
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データ構造が機械学習のパフォーマンスにどう影響するかを探る。
E. Tron, E. Fioresi
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ブラウン運動がいろんな分野のシミュレーションにどう影響するかを見てみよう。
James Foster
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非線形システム分析における参加要因とその役割を見てみよう。
Kenji Takamichi, Yoshihiko Susuki, Marcos Netto
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シンプレクティックフェルミオンは、さまざまな統計力学モデルの臨界挙動を説明するのに役立つよ。
David Adame-Carrillo
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流体力学とモデリングにおけるランダム性の役割についての考察。
Arnaud Debussche, Etienne Mémin
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ASPINNは、難しい一重摂動微分方程式に対する新しい解決策を提供します。
Sen Wang, Peizhi Zhao, Tao Song
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RKHS(再生核ヒルベルト空間)を探って、その数学的関数近似における役割を考えてみよう。
Dongwei Chen, Kai-Hsiang Wang
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ラグランジアンと手術を通じたシンプレクティック幾何学におけるその役割を覗いてみよう。
Soham Chanda
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アーティン群とブレイド群の特性や重要性を数学で探求する。
Robert D. Gray, Carl-Fredrik Nyberg-Brodda
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ラフな確率微分方程式の概要とその応用。
Fabio Bugini, Peter K. Friz, Wilhelm Stannat
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負の曲率の多様体のユニークな性質とその影響を探求してみて。
Tristan Humbert
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不正確な勾配を使って最適化を改善する新しい方法。
Juan Zhou, Kangkang Deng, Hongxia Wang
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人間の思考を表現する方法としての数学のアイデアを探ってみる。
Sasha Boguraev, Ben Lipkin, Leonie Weissweiler
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確率過程をよりよく理解するために、自由に細かく分割できる行列を紹介します。
Priyanka Joshi, Helena Šmigoc
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加重歩行の概要とそれがさまざまな分野に与える影響。
Pierre Bonnet, Charlotte Hardouin
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不変マップと共変マップを探ってニューラルネットワークを強化する。
Akiyoshi Sannai, Yuuki Takai, Matthieu Cordonnier
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正則木の点の配置を調べることで、いろんな科学分野での理解が深まるよ。
Mattias Byléhn
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数学における図形代数の構造と重要性を探る。
Anthony Muljat, Khoa Ta
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さまざまな分野で非線形固有値問題を解決するための進展を調べる。
Ronald Katende
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最小全域木についての見方と、さまざまな分野における重要性。
Afrouz Jabal Ameli, Faezeh Motiei, Morteza Saghafian
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この記事では、BSPDEを効果的に解くための新しい技術について話してるよ。
Yixiang Dai, Yunzhang Li, Jing Zhang
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バクスター置換をより効率的なスペースで表現する新しい方法を見つけよう。
Sankardeep Chakraborty, Seungbum Jo, Geunho Kim
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導電性材料における波の振る舞いに対するユニーク継続原理の影響を探る。
Huaian Diao, Xiaoxu Fei, Hongyu Liu
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この記事では、レヴィノイズに影響されたSPDEとその解法について扱ってるよ。
Raluca M. Balan, Juan J. Jiménez
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間隔交換変換の概要とそれが数学において持つ意義。
Przemysław Berk, Frank Trujillo, Hao Wu
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複数の振動子があるシステムでの同期制御の新しい方法が期待できそうだね。
Martin Moriamé, Maxime Lucas, Timoteo Carletti
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グラフ理論と幾何学的図形の関係を探ってみて。
Feihu Liu
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最適化を通じてパレイ・ウィーナー空間の定数に関する集中研究。
Sarah May Instanes
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コーディング理論における重みの理解に新しいアプローチ。
Jessica Bariffi, Giulia Cavicchioni, Violetta Weger
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