高度な計算を通じて粒子の複雑な相互作用を解明する。
Dhimiter Canko, Mattia Pozzoli
― 1 分で読む
最先端の科学をわかりやすく解説
高度な計算を通じて粒子の複雑な相互作用を解明する。
Dhimiter Canko, Mattia Pozzoli
― 1 分で読む
モデルの精度を向上させる自己テスト損失関数を発見しよう。
Yuan Gao, Quanjun Lang, Fei Lu
― 1 分で読む
最小二乗法がいろんな分野の複雑な数学的課題をどう簡単にするか発見しよう。
Harald Monsuur, Robin Smeets, Rob Stevenson
― 1 分で読む
マルチグリッド法のフレキシブルサイクルは、複雑な問題解決において速度と精度を向上させる。
Dinesh Parthasarathy, Wayne Bradford Mitchell, Harald Köstler
― 1 分で読む
新しい方法が永続ホモロジーを使ってビッグデータ分析を簡素化するよ。
Musashi Ayrton Koyama, Vanessa Robins, Katharine Turner
― 1 分で読む
立方体行列がデータ主導の世界をどう形成しているか探ってみよう。
Daizhan Cheng
― 1 分で読む
混雑したダンスフロアで粒子がどうやって相互作用して影響を与え合うかを学ぼう。
Wenxuan Chen, Linjie Zhao
― 1 分で読む
ワームホールについての考察と理論物理学におけるその可能性。
Naser Sadeghnezhad
― 1 分で読む
リャプノフ安定性がシステムの挙動を時間の経過とともに分析するのにどう役立つか学ぼう。
Reza Hadadi
― 0 分で読む
多様性がどのように点の集合内の違いを測るかを学ぼう。
David Bryant, Paul Tupper
― 0 分で読む
コンパクトな物体が濃い液体の中でどう動くか、そしてその背後にある科学を探ってみよう。
Beka Modrekiladze, Ira Z. Rothstein, Jordan Wilson-Gerow
― 1 分で読む
非可逆なねじれコンパクト化の探求とそれが物理学に与える影響。
Yankun Ma
― 1 分で読む
トライアングルアーティン群とその構造の魅力的な世界を発見しよう。
Greyson Meyer
― 0 分で読む
量子誤り訂正コードが量子コンピュータで情報を守る方法を学ぼう。
Guo Zheng, Wenhao He, Gideon Lee
― 1 分で読む
トロピカルアーベル-プリムマップを通じて、代数曲線とメトリックグラフの関連を発見しよう。
Giusi Capobianco, Yoav Len
― 0 分で読む
トポロジーで形の魅力的な世界とそのつながりを探ろう。
Diego Mondéjar
― 0 分で読む
選択と突然変異が種の生存をどう変えていくかを探ってみよう。
Anouar Jeddi
― 1 分で読む
自己相似集合の魅力的な世界とそのユニークな特性を発見しよう。
Roope Anttila, Alex Rutar
― 1 分で読む
数論におけるエルミートモジュラー形式の魅力的な側面を発見しよう。
Nobuki Takeda
― 0 分で読む
時間を通じての人口の広がりと行動の複雑さを解明する。
Emeric Bouin, Jérôme Coville, Xi Zhang
― 0 分で読む
非向可量子システムの面白い世界とその可能性を発見しよう。
Chia-Yi Ju, Szu-Ming Chen
― 0 分で読む
不完全なデータの中での形状最適化の課題と戦略を探ってみてね。
Karl Kunisch, John Sebastian H. Simon
― 1 分で読む
弾性理論における材料性能のための最適な形状を探る。
Antoine Henrot, Antoine Lemenant, Yannick Privat
― 0 分で読む
バランスがいろんなシステムでどんな重要な役割を果たしてるかを見つけよう。
Nicolás Arévalo H
― 1 分で読む
非可換代数の魅力的な世界とその実際の応用を発見しよう。
Marcel de Jeu, Alexey Kuzmin, Paulo R. Pinto
― 1 分で読む
新しいフレームワークが動物病の発生予測を手助けして、より良い対応を可能にするよ。
Meryl Theng, Christopher M. Baker, Simin Lee
― 0 分で読む
研究者たちが数学の例を通じてAIの学習に関する洞察を明らかにした。
Jiayu Liu, Zhenya Huang, Chaokun Wang
― 1 分で読む
幾何学を使って共分散行列を通じて資産価格の動きを予測する精度を上げる。
Andrea Bucci, Michele Palma, Chao Zhang
― 1 分で読む
ランダムなフラクタルを通じて、ランダムさと幾何学の魅力的な交差点を探ろう。
Gefei Cai, Wen-Bo Li, Tim Mesikepp
― 1 分で読む
離散最大関数が複雑なデータ分析をどう簡単にするかを発見しよう。
Ankit Bhojak, Surjeet Singh Choudhary, Siddhartha Samanta
― 1 分で読む
凸形状における熱の予期しない挙動を発見しよう。
Jaume de Dios Pont
― 1 分で読む
数字を強制することで、グラフや構造の安定性を明らかにする方法を発見しよう。
Qianqian Liu, Yaxian Zhang, Heping Zhang
― 1 分で読む
ランダム行列が数学と現実世界にどう影響するか探ってみよう。
Yi Han
― 0 分で読む
GGNNが革新的な方法でグラフ分析をどう変えるかを発見しよう。
Amirreza Shiralinasab Langari, Leila Yeganeh, Kim Khoa Nguyen
― 1 分で読む
数値解析での四分法則とスプラインの組み合わせ方を見てみよう。
Salah Eddargani, Carla Manni, Hendrik Speleers
― 1 分で読む
数学がエネルギーの生成、貯蔵、消費にどう影響するか探ってみよう。
Nicklas Jävergård, Grigor Nika, Adrian Muntean
― 1 分で読む
高次ネットワークでコミュニティがどう形成されるか、そしてその現実世界への影響を探ろう。
Charo I. del Genio
― 1 分で読む
複雑な方程式を解くための演算子学習とニューラルネットワークを詳しく見てみよう。
Dustin Enyeart, Guang Lin
― 1 分で読む
数学が友情や社会的なやり取りを理解するのにどう役立つかを発見しよう。
Ting-Wei Chao, Hung-Hsun Hans Yu
― 1 分で読む
アーティニアン代数とタッドポールグラフの魅力的な世界を発見しよう。
Phan Minh Hung, Nguyen Duy Phuoc, Tran Nguyen Thanh Son
― 1 分で読む