細菌が流体をどうやって移動するかを数学的モデルや手法を使って探る。
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最先端の科学をわかりやすく解説
細菌が流体をどうやって移動するかを数学的モデルや手法を使って探る。
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人間の脳と人工的な生きたシステムのつながりを探る。
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微小なヘリカルスイマーが粒子が多い液体の中をどうやって移動するかを調べてるんだ。
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Gelatoは、リンク予測の精度を向上させるために、グラフ構造と学習を組み合わせてるんだ。
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ゼロカウントと特徴の相互作用を使った生物データ分析の画期的なアプローチ。
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スワーマレーターは個々のリズムを同期した動きと混ぜ合わせて、自然やテクノロジーの中のパターンを明らかにするんだ。
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同定可能性が生物学的モデリングや科学的結論にどう影響するかを学ぼう。
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様々な科学分野における木構造の重要性を発見しよう。
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コホモロジーや多項式、それらが数学において持つ重要性についての考察。
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PepHARが病気治療のためのペプチドデザインをどう改善するかを発見しよう。
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ケラチノサイトが異なる環境でどう振る舞って成長するかを学ぼう。
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深層学習アプローチがタンパク質構造におけるリガンドの特定を強化する。
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さまざまなシステムでオシレーターがどのように同期するか探ってる。
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AlphaFold3とBETAがタンパク質構造研究をどう進化させるかを発見しよう。
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NERDSSが粒子の相互作用をどうモデル化して、自然の複雑なパターンを明らかにするかを発見してみよう。
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結び目理論とコヴァノフホモロジーの基本を学ぼう。
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目に見えないピンセットが、粒子に触れずに科学をどう変えているか発見しよう。
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アクティブ粒子がどんなふうに動いて環境とやりとりするかを探ってみて。
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研究によると、男性と女性は生物学的要因のために痛みを異なって感じるんだって。
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NucleoSeekerは、科学者が高品質なRNA構造データセットを整備して、より良い予測ができるように手助けするよ。
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転写因子が幹細胞の運命をどう決めるか。
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分数微分方程が私たちの変化や解の理解をどう形成するかを探ってみよう。
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見えない力がどんなふうに異なる形状に影響を与えるかを発見しよう。
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MDDは生物学的老化を加速させて、メンタルやフィジカルの健康に影響を与えるかもね。
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クライオEMがバクテリオファージの構造に隠れた詳細を明らかにして、ウイルス研究が進展したよ。
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果物バエの脳の複雑な神経ネットワークを発見しよう。
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酵母が熱ストレスに耐えるためにどんなふうにタンパク質を適応させるかを探ってみて。
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スワーマレーターの同期運動管理に関する研究が新しい知見を明らかにした。
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バリエーショングラフが遺伝的多様性の理解をどう向上させるか学ぼう。
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生物進化と統計的方法の関係を調べる。
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空間オミクスが自然環境での細胞間相互作用をどう明らかにするかを見てみよう。
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新しい方法が科学者たちの細胞のセグメンテーションと分析の仕方を革新してる。
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SUICAが空間トランスクリプトミクスデータ分析をどう変えるか学ぼう。
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K2Rは複雑なDNA配列データセットのインデックス作成の効率を向上させる。
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アクティブ粒子は硬いリングや柔らかいリングを移動して、その動きに影響を与えるよ。
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ストレス管理におけるグルココルチコイド受容体の重要な役割を発見しよう。
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DNA分析で種の関係の複雑さを解明する。
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機械学習が薬の開発でタンパク質の特性予測をどう早めるかを発見しよう。
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RNAの折りたたみが細胞プロセスや合成アプリにどんな重要な役割を果たしているかを発見しよう。
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アミロイドは、害を与えることもあれば、色素沈着のプロセスで助けることもあるんだ。
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