サプライチェーンマネジメント に関する最新の記事

意思決定でのより良いパラメトリック最適化のためのニューラルネットワークの利用に関する研究。

デジタルモデルはサプライチェーンの混乱時にレジリエンスと意思決定を向上させる。

不確実な環境での意思決定をどう歴史データで強化できるか。

新しいアプローチが、ニューラルネットワークを使って大きな問題に対する車両ルーティングソリューションを強化してるよ。

オンライン意思決定とその実践的な応用についての考察。

トラックの配送効率を高めるために深層強化学習を活用する。

新しい二段階アルゴリズムが原油精製所のスケジュール効率を向上させる。

不確実なネットワーク条件下での堅牢な最短経路問題を見てみる。

この記事では、コールドサプライチェーンにおけるIoT導入の課題を探る。

強化学習を使って車両ルーティングを最適化する新しいアプローチ。

この研究は、競争価格設定と施設の立地に関する意思決定モデルを強化するんだ。

DGMsが小売のサプライチェーン効率をどう高めるかを探ってる。

グループ中心性メトリクスがネットワーク分析や理解をどう変えるかを探る。

eコマースの注文履行を向上させるための在庫配置の最適化戦略。

新しい方法が量子コンピューティングを使って複雑な配送ルートの課題に取り組んでるよ。

経済的ロットサイズにおける変動費用に対処する新しいアプローチ。

サプライチェーンにおけるスタッケルバーグゲームと価格戦略を調べる。

量子コンピューティングが物流とサプライチェーン管理の課題にどう対処するかを探る。

顧客需要と革新的な戦略を通じて生産計画を最適化する研究。

複雑な積載制約を考慮した車両ルーティング問題の新しい視点。

オンラインリクエスト配信システムのコストを最小限に抑えるための戦略。

SCIP 9.0の新機能を発見して、効率的な最適化を実現しよう。

グラフを使って荷物仕分けの課題を分析して、物流を改善する。

クロスドッキングが物流を改善し、サプライチェーンのコストを削減する方法を見つけよう。

量子技術を使ってニュースベンダー問題に取り組んで、在庫の決定を改善する。

配車の効率的な配送のために、クラスタリング技術を結びつける。

無限ホライズン平均報酬MDPにおける学習を向上させる新しいアプローチ。

複雑なシナリオで半連続変数を最適化する新しい方法を探ってるよ。

MCDFNが需要予測の精度をどう向上させるかを見てみよう。

AIシステムとそのサプライチェーンにおける信頼のダイナミクスを総合的に見てみよう。

今日の経済における生産プロセスに時間がどんな影響を与えるかを調べる。

実店舗はオンライン需要に迅速な商業戦略で対応してるよ。

新しいモデルが輸送コンテナの積み下ろし効率を向上させる。

LIFO荷下ろしとドッキング制約を考慮した動的車両ルーティングを最適化する方法。

この研究では、サロゲートモデルを使って物流タスクの割り当てを最適化する新しい方法を提案しているよ。

トラックルーティングとドライバー管理を使って物流改善する研究。

農業の効率を高めるために、種の注文処理プロセスを改善する。

サプライチェーン全体で信頼できる情報を確保するための正式なアプローチ。

ブロックチェーンのサプライチェーンで異常検知を通じてセキュリティを強化する方法を探ってる。

新しいアプローチがサプライチェーンの理解を深め、未来の取引を予測するよ。