確率制約がいろんな分野で不確実性をどう管理するか学ぼう。
Moritz Heinlein, Teodoro Alamo, Sergio Lucia
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最先端の科学をわかりやすく解説
確率制約がいろんな分野で不確実性をどう管理するか学ぼう。
Moritz Heinlein, Teodoro Alamo, Sergio Lucia
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流体注入は地震活動に影響を与えるスロースリップ現象を引き起こすことがある。
Alexis Sáez, François Passelègue, Brice Lecampion
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金融モデルが異なる市場状況でオプションをどう価格付けするかを見てみよう。
J. G. López-Salas, M. Suárez-Taboada, M. J. Castro
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オプション価格を高める数値解析手法の紹介。
J. G. López-Salas, M. Suárez-Taboada, M. J. Castro
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クレジットスプレッドを時間ごとに正確にモデル化して予測する新しい方法。
Mohamed Ben Alaya, Ahmed Kebaier, Djibril Sarr
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AIの安全性と効果を評価するための体系的な方法。
Charlie Griffin, Louis Thomson, Buck Shlegeris
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テレビのニュースがクリーンエネルギー企業の気候リスクに対する認識をどう形作るかを分析中。
Wasim Ahmad, Mohammad Arshad Rahman, Suruchi Shrimali
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AI安全フレームワークの効果を評価するための構造化された方法。
Jide Alaga, Jonas Schuett, Markus Anderljung
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企業がサイバーリスクをどのように報告し、それが財務パフォーマンスに与える影響を分析する。
Loïc Maréchal, Nathan Monnet
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機械学習が予測を良くして投資判断を改善する方法を発見しよう。
Junhyeong Lee, Inwoo Tae, Yongjae Lee
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組織はランサムウェア攻撃の際に厳しい選択を迫られる。効果的に意思決定する方法を学ぼう。
Pranjal Sharma
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効果的な責任の割り当ては、コストを最小限に抑え、サプライチェーンのレジリエンスを高めるよ。
Jens Gudmundsson, Jens Leth Hougaard, Jay Sethuraman
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専門家のアドバイスを戦略に組み込んで、投資判断を最適化する方法を学ぼう。
Christoph Knochenhauer, Alexander Merkel, Yufei Zhang
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信念とリスクが意思決定にどう影響するかを見てみよう。
Marilyn Pease, Mark Whitmeyer
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取引コストや価格システムを考慮した効用最大化の見方。
Lingqi Gu, Yiqing Lin
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パンデミック対応計画を強化するために数理モデルを使う。
Ari Gestetner, Buser Say
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BCARTモデルが保険のクレーム予測をどう改善するか学ぼう。
Yaojun Zhang, Lanpeng Ji, Georgios Aivaliotis
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M-QSPを使って複数の状態準備を改善して、金融シミュレーションを速くする。
Hitomi Mori, Kosuke Mitarai, Keisuke Fujii
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この研究は、悪影響のある約定が金融市場での取引結果にどう影響するかを分析してるんだ。
Luca Lalor, Anatoliy Swishchuk
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確率的ボラティリティモデルとその金融への影響を見てみよう。
Sven Karbach
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ヘストンモデルのオプション価格設定の効果と原油市場での応用を調べる。
Zheng Cao, Xinhao Lin
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新しい方法が、内部脅威検出のためにフェデレーテッドラーニングと敵対的トレーニングを組み合わせてるんだ。
R G Gayathri, Atul Sajjanhar, Md Palash Uddin
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不確かな状況で賢い選択をするための戦略。
Charita Dellaporta, Patrick O'Hara, Theodoros Damoulas
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データの不確実性の中で予測精度を向上させる新しいアプローチ。
Kathleen E. Miao, Silvana M. Pesenti
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新しい方法が攻撃からシステムを守るための戦略を改善する。
Samuel Affar, Hugh Medal
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競争が激しい環境での重要なトレーディング戦略を学ぼう。
Neil A. Chriss
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生成AIのセキュリティリスクを赤チームと青チームで対処する。
Ambrish Rawat, Stefan Schoepf, Giulio Zizzo
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クラシックな手法とディープラーニングを組み合わせたモデルを紹介するよ。保険の予測がもっと良くなるんだ。
Ronald Richman, Salvatore Scognamiglio, Mario V. Wüthrich
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調整されたリスク指標は、金融における潜在的な損失の評価を向上させる。
Jascha Alexander, Christian Laudagé, Jörn Sass
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K-NNのリサンプリングで過去のデータを使ってトレーディング戦略を改善する方法を学ぼう。
Michael Giegrich, Roel Oomen, Christoph Reisinger
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不確実な環境でパフォーマンスとリスクをバランスさせる革新的な方法。
Shahriar Talebi, Na Li
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金融における銀行、契約、支払い回収の複雑さを探る。
Simon Dohn, Kristoffer Arnsfelt Hansen, Asger Klinkby
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投資家のためのエクイティプロテクションスワップとリスク管理戦略についての考察。
Marek Rutkowski, Huansang Xu
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平均とc統計量を使ってリスク分布を決定する方法。
Mohsen Sadatsafavi, Tae Yoon Lee, John Petkau
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新しい方法が革新的なフレームワークを通じてクレジットカードの承認予測の精度を向上させてるよ。
Kejian Tong, Zonglin Han, Yanxin Shen
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SOSKはユーザーがソフトウェアセキュリティレポートからキーワードを追跡して抽出するのを手助けするよ。
Phong Minh Vu, Tung Thanh Nguyen
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配当支払いと金融リスク管理についての考察。
Dante Mata, Jean-François Renaud
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直感的かつ分析的な戦略を使って、バランスの取れた投資ポートフォリオを作る方法を学ぼう。
Peter Cotton
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強化学習は、より良い金融意思決定のために戦略を適応させる。
Yahui Bai, Yuhe Gao, Runzhe Wan
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この論文では、確率的障害時間論理を使ったサイバーセキュリティの新しいアプローチについて話してるよ。
Jean Leneutre, Vadim Malvone, James Ortiz
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