認知科学 に関する最新の記事

科学者たちは今、脳の活動を思考やイメージの言葉による説明に変換できるようになったんだ。

研究は脳の活動パターンを調べるためにfMRIデータを使ってEEG信号を予測するんだ。

この研究は、学習と意思決定におけるゆっくり変わる特徴の利点を明らかにしている。

研究者たちは脳波を調べて、思考や行動についての洞察を得ようとしてるんだ。

SAMBAは、脳の活動をより良く理解するためにEEGとfMRIのデータを組み合わせるんだ。

新しい方法が命題論理を使って言語モデルの論理的推論能力を向上させる。

目の動きが脳の機能やメンタルヘルスについての大事な洞察を明らかにする方法を発見しよう。

人間とマーモセットが異なる条件で顔を認識する方法を発見しよう。

この記事では、人間の認知にインスパイアされた革新的な無監督学習のアプローチを紹介しているよ。

私たちの脳が選択や決定をどうやってナビゲートするかを探る。

研究者たちは脳の複雑なつながりを調べて、その機能を理解しようとしている。

作業記憶が情報を思い出す能力にどう影響するかを探る。

動いてるときに脳が感覚のサプライズにどう対処するかを見てみよう。

自然言語処理が認知症の検出とケアに与える影響を調べる。

研究では、脳波データを組み合わせて脳-コンピュータインタラクションを改善する方法を探ってる。

読みやすくするためにテキストを簡素化する際の難しさを調べる。

研究は、私たちがどうやって動く準備をして、タスクに適応するかを示してるよ。

嗅覚系の新しいニューロンは、学習と記憶の定着のバランスを取るのに役立つんだ。

物語を聞いているときの言語モデルと脳の反応の関係を調べてる。

研究によると、注意スキーマは人工エージェント間のコミュニケーションやチームワークを向上させるんだって。

欠けた部分のある形状を神経ネットワークがどのように認識するかを調査中。

作業記憶の限界と改善のための効果的な戦略を探る。

言語の創造と理解を脳がどう処理してるか見てみよう。

選択的トレーニングがロボットの学習効率や適応能力をどう向上させるか学ぼう。

脳の信号が俺たちの考えや欲望をどう形作ってるか探ってみよう。

ゲームベースの学習中にfNIRSが脳の活動を明らかにする方法を探る。

子供や大人と比べて、LLMの類推的推論の苦労を探ってる。

言語モデルが人間の認知機能をどのように模倣するかを見てみよう。

研究によると、脳の領域は顔の向きに応じて異なる処理をすることがわかった。

研究者たちが脳の信号から画像やテキストを面白い方法で再構築してるんだ。

ラベルなしで物体を認識する方法を機械が学ぶ様子を見てみよう。

短期記憶を神経ネットワークでどうやって脳が管理してるかの探求。

新しいアプローチが脳の画像解析を通じて認知能力の理解を深める。

RNNが脳の機能をどうやって模倣して問題解決タスクをこなすかを探ってみよう。

猿がどんなふうにメンタルの柔軟性を示すかを探って、それが知能を理解するためにどう影響するかを考えてみよう。

言語モデルとそれらが人間の思考を理解する能力についての考察。

IDPモデルがホップフィールドネットワークの記憶再生をどう向上させるかを探ろう。

機械の形認識の課題と今後の展望について。

この研究は子供と大人の記憶の整理について調べてるよ。

新しい方法がロボットが過去と未来の経験から効果的に学ぶのを助けるんだ。