人間-コンピュータ相互作用 に関する最新の記事

感情に基づいて反応する機械を開発して、人間とコンピュータのインタラクションを向上させること。

文脈に敏感なスマイルを使って、メンタルヘルスサポートのための具現化されたエージェントを開発する新しいアプローチ。

データからテキスト生成が複雑な情報を理解しやすくする方法を学ぼう。

新しいシステムが、シンプルなジェスチャーを使って筋電制御の誤作動を減らすんだ。

AIが人間の考えや感情を理解する方法を調査中。

言語モデルの説明の質と課題の分析。

この記事では、言語モデルのバイアスと異なる社会グループとの感情的な一致について調査する。

研究によって、人間とLLMの応答評価における重大なバイアスが明らかになったよ。

新しい方法がデータ収集を強化して、言語モデルの調整を良くするんだ。

研究によると、LLMの論理ルールの理解には人間と比べてギャップがあることが明らかになった。

顔分析のためのニューロモーフィックセンサーの可能性と課題を見てみよう。

新しい方法で、最小限の人間のフィードバックでLLMの整合性が向上する。

新しいベンチマーク、EmoBenchは、言語モデルの感情知能をテストするんだ。

AEAデータセットは、AIとAR技術を改善するための日常活動に関する洞察を提供するよ。

Video ReCapを紹介するよ。これは長い動画のための詳細なキャプションを作成するシステムなんだ。

新しいデータセットは、視覚と言語を通じて機械の触覚理解を向上させることを目指してるよ。

SERが感情検出を通じて人間と機械のインタラクションをどう向上させるかを発見しよう。

新しいフレームワークがAIの会話における共感的な反応を改善することを目指してるよ。

AIが過去の知識を保持しつつ適応できる方法。

BeTAILを紹介するよ。模倣学習を通じてロボットレースを改善する新しい方法だ。

新しい方法が言語モデルがツールを選んで使うのをうまくする。

BEE-NETは、ボディランゲージや環境のコンテキストを考慮することで感情認識を強化するよ。

Coco-Nutは、進んだテキスト音声合成アプリのために多様な日本語の音声サンプルを提供してるよ。

GeneOHディフュージョンを使って、手と物体のトラッキングの精度を向上させる。

新しい方法が、簡易な強化学習を通じてAIモデルのパフォーマンスを向上させることを約束してるよ。

研究によると、ジェスチャーが歩行者や自動運転車の安全性を高めることがわかった。

Cat Royale研究プロジェクトにおける倫理的プロセスの概要。

人とロボットの協力における同期、コミュニケーション、感覚的合図を調べる。

AffectToolboxは、研究者やユーザーみんなのために感情分析を簡単にしてくれるよ。

新しい方法で、エージェントが協力して効果的にコミュニケーションを取ることを学ぶのが進化してる。

大規模言語モデルの性能に対する推論方法の影響を分析する。

適応型エージェントは、複数の言語モデルを使ってCodenamesのチームワークを改善する。

RGBと深度データを組み合わせることで、ロボットシステムのアクション認識が向上する。

AI生成のナビゲーション指示を強化するシステムで、エラーを検出して修正を提案するんだ。

データラベリングタスクにおけるGPT-4とクラウドソーシングの比較研究。

新しいベンチマークが、LLMの複数エージェントとのインタラクションスキルを評価する。

研究は、空間知識を使って方向を伝える幅広い方法を明らかにしている。

この調査は、大規模言語モデルを活用したマルチターン対話システムの最近の進展をレビューしてるよ。

研究が、長い対話中のチャットボットの記憶に関する課題と進展を明らかにした。

新しいデータセットがコンピューターエージェントのタスク遂行能力を向上させる。