人工知能 に関する最新の記事

新しいフィードバック方法が、関係抽出タスクのための言語モデルを改善するんだ。

敵対的攻撃がAI画像処理にどう挑戦するかを見てみよう。

DFRECは、操作されたディープフェイク画像から元のアイデンティティを回復するのを手助けします。

CAPGenは、敵対的パッチが周囲にうまく溶け込むのを助けて、テクノロジーと人間の両方を欺く。

車が画像と言葉を使って質問にどう反応するかを発見しよう。

過剰平滑の課題に対処してグラフニューラルネットワークを強化する新しいアプローチ。

FMGPは不確実性を推定することでDNNの予測を改善し、高リスクな用途にとって重要だよ。

高度な空中移動がエアタクシーやドローンで都市の移動を変えてるよ。

新しい技術が機械の画像理解を改善して、人間の認識を真似してる。

ArtFormerは、シンプルな説明や画像から3Dの可動オブジェクトを作るよ。

現在の脳-コンピュータインターフェースが直面しているセキュリティの脅威を理解する。

研究者たちが新しい方法を使ってシンプルな画像から複雑な形を再現するプロセスを見てみよう。

CLIPみたいなモデルで洗練されたアテンションヘッドを使ってドメイン一般化を強化する。

研究における生成AIの使用に関する法的および倫理的課題を探る。

RoboMMとRoboDataは、ロボットが実際の環境で学習して動作する方法を変えるんだ。

IntellectSeekerは学術研究を簡単にして、論文の発見をもっと楽に早くしてくれるよ。

EDiTは、大規模言語モデルのトレーニング効率と速度を向上させるよ。

新しい分類器がAIを活用して腫瘍学の試験分析を効率化する。

MAPLEが、面倒なしに機械にあなたの好みを理解させる手助けをする方法を見つけよう。

トランスフォーマーがDNAとRNAの配列分析を変えてるんだ。

AIにおけるトレーニングデータの帰属の重要性と方法を探る。

新しい方法が虹彩認識のセキュリティを向上させ、なりすまし攻撃に対抗できるようになったよ。

テキストの説明から画像合成を改善する革新的な方法を発見しよう。

連続スピーチトークンが機械とのコミュニケーションをどう変えるかを学ぼう。

ロボットは環境や経験から学ぶことでスキルを向上させるんだ。

AIの規制が必要かどうかを探りつつ、効果的な人間の協力を確保すること。

画像分類における公正なAIの必要性を探る。

GAMEDが革新的な手法でフェイクニュース検出をどう改善しているかを見てみよう。

研究者たちが数学の例を通じてAIの学習に関する洞察を明らかにした。

簡単な初期化は、バレンプレートの回避によって量子アルゴリズムのパフォーマンスを向上させることができる。

新しい深層学習モデルが迅速なマラリア診断を提供。

署名グラフがデータサイエンスやGNNの進展で果たす役割について探ってみよう。

AIモデルがツールをうまく使えるようにする新しいアプローチ。

新しいベンチマークが、AIの科学チャートの理解を高めることを目指してるよ。

ディープラーニングにおける特徴反転を調べて、そのプライバシーへの影響を考える。

機械は人間と同じくらい読むのに苦労してる。

3Dロボットスキャンの未来と次のベストビューの問題を発見しよう。

AIエージェントが遊び心のある行動で隠れたメッセージを送る方法を発見しよう。

scMusketeersは、珍しいタイプの細胞に焦点を当てて、私たちの細胞の理解を深めてくれるよ。

マルチモーダルエンティティリンクがテキストとビジュアルを組み合わせて、理解を深める方法を学ぼう。