スキップチューニングが視覚と言語モデルの効率をどう高めるかを発見しよう。
Shihan Wu, Ji Zhang, Pengpeng Zeng
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Glimpseは、AI生成されたテキストを効果的に見分ける新しい方法を提供するよ。
Guangsheng Bao, Yanbin Zhao, Juncai He
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新しい技術が、航空機設計のためのより速くて正確な気流予測を約束してるよ。
Bilal Mufti, Christian Perron, Dimitri N. Mavris
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AIが人間の意図に沿って unintended outcomesなしにどう調和できるかを発見しよう。
Paria Rashidinejad, Yuandong Tian
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逐次最適化がどのようにディープラーニングの技術を向上させるかを学ぼう。
Naoki Sato, Hideaki Iiduka
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意図知識グラフがオンラインショッピング体験をどう向上させるかを学ぼう。
Jiaxin Bai, Zhaobo Wang, Junfei Cheng
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歩行認識は、個人の独自の歩き方で識別することで、安全やセキュリティのために使われる。
Dongyang Jin, Chao Fan, Weihua Chen
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粒子物理学におけるデータ分析をニューラルネットワークがどう変えるかを探ってみて。
Henning Bahl, Nina Elmer, Luigi Favaro
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GeLoRAは、大規模言語モデルのファインチューニングを簡素化し、コストを削減します。
Abdessalam Ed-dib, Zhanibek Datbayev, Amine Mohamed Aboussalah
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縦型フェデレーテッドラーニングが共同機械学習におけるデータプライバシーをどう改善するか学ぼう。
Mengde Han, Tianqing Zhu, Lefeng Zhang
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病院はFedCARを使って、安全にコラボして、より良い医療画像生成をしてるよ。
Minjun Kim, Minjee Kim, Jinhoon Jeong
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言語モデルがインコンテキスト学習をどう使ってるか、そしてどんな課題に直面してるかを学ぼう。
Shuo Wang, Issei Sato
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GroupFaceは顔の特徴を使って年齢予測の精度を向上させるよ。
Yiping Zhang, Yuntao Shou, Wei Ai
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新しい薬を作るプロセスがテクノロジーによってどう変わるかを発見しよう。
Conghao Wang, Yuguang Mu, Jagath C. Rajapakse
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エチオピアの言語で感情を理解するためのデータセット。
Tadesse Destaw Belay, Israel Abebe Azime, Abinew Ali Ayele
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ベイズ連合学習がデータ共有におけるプライバシーと公正性をどう組み合わせるか探ってみて。
Nour Jamoussi, Giuseppe Serra, Photios A. Stavrou
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Matrixを紹介するよ。これはLLMを使ってドキュメント処理を改善する方法なんだ。
Jiale Liu, Yifan Zeng, Malte Højmark-Bertelsen
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SimGRAGは、知識グラフを使って機械が私たちの質問をどう解釈するかを変えるんだ。
Yuzheng Cai, Zhenyue Guo, Yiwen Pei
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言語モデルは自信満々に聞こえるけど、ショートカット学習のせいで信頼できないこともあるよ。
Geetanjali Bihani, Julia Rayz
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AIが楽しい方法でどのように人々を動かすかを探る。
Manuel Cebrian, Petter Holme, Niccolo Pescetelli
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自動運転車が交通の未来をどう変えてるかを知ろう。
Supriya Sarker, Brent Maples, Weizi Li
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新しい技術がテキストデータの関係性を理解するのを改善してるよ。
Khai Phan Tran, Wen Hua, Xue Li
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MASVモデルは音声認証を強化して、セキュリティと効率を確保するよ。
Yang Liu, Li Wan, Yiteng Huang
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アーティストがシンプルなスケッチから詳細なシーンを作る方法を革命的に変える。
Zhenhong Sun, Yifu Wang, Yonhon Ng
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カリキュラム学習がテキスト生成におけるノイズのあるデータにどう対処するかを発見しよう。
Kancharla Aditya Hari, Manish Gupta, Vasudeva Varma
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メンバーシップ推論攻撃がAIモデルの機密データリスクをどう明らかにするかを探る。
Bowen Chen, Namgi Han, Yusuke Miyao
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GVICは、構造化された議論やさまざまな視点を通じて言語モデルを強化してるよ。
Rui Zou, Mengqi Wei, Jintian Feng
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トランスデューサー手法が大規模言語モデルをコード作業にどのように強化するかを学ぼう。
Imam Nur Bani Yusuf, Lingxiao Jiang
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Flashzoiは、遺伝子調節と病気の関連性の理解を加速する。
Johannes C. Hingerl, Alexander Karollus, Julien Gagneur
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AIツールが音楽制作に与える影響と作曲家の視点を探る。
Eleanor Row, György Fazekas
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研究者たちはAIを使ってグループシナリオにおける意思決定を予測してるよ。
Huaiyu Tan, Yikang Lu, Alfonso de Miguel-Arribas
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新しい方法で、安全なAIのやり取りを革新的な分類で実現する。
Mason Sawtell, Tula Masterman, Sandi Besen
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音声認識技術は、特にうるさい環境での数字認識を向上させるよ。
Ali Nasr-Esfahani, Mehdi Bekrani, Roozbeh Rajabi
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革新的な技術がAIの帰納的推論と多様な仮説生成を向上させた。
Kang-il Lee, Hyukhun Koh, Dongryeol Lee
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LSTMとTransformerを組み合わせて、車両の動きの予測をより良くする研究。
Chandra Raskoti, Weizi Li
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新しい技術で、暗い場所で撮った写真がすごいビジュアルに変わるよ。
Joshua Cho, Sara Aghajanzadeh, Zhen Zhu
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パターンマッチングがGPUでのAIコンパイラのパフォーマンスをどう向上させるかを発見しよう。
Joseph W. Cutler, Alex Collins, Bin Fan
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研究者たちは、革新的な方法を使って脳の活動からの画像再構築を改善している。
Lorenzo Veronese, Andrea Moglia, Luca Mainardi
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革新的な深度補完手法がロボットや自動運転車の精度をどう向上させるかを発見しよう。
Massimiliano Viola, Kevin Qu, Nando Metzger
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研究者たちがテキストの要約における事実誤認を見つける方法を紹介した。
Onkar Thorat, Philippe Laban, Chien-Sheng Wu
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