新しい深層学習モデルがバーチャル入札のための電気料金予測を最適化。
Xuesong Wang, Sharaf K. Magableh, Oraib Dawaghreh
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい深層学習モデルがバーチャル入札のための電気料金予測を最適化。
Xuesong Wang, Sharaf K. Magableh, Oraib Dawaghreh
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テクノロジーがどうやってメディアやショッピング体験をパーソナライズするかを発見しよう。
Saloua Zammali, Siddhant Dutta, Sadok Ben Yahia
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知識グラフと推論がどうやって複雑な情報を理解するのに役立つかを発見しよう。
Lihui Liu, Zihao Wang, Hanghang Tong
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FWAは、慎重な重みの平均化を通じて機械学習の速度と一般化を改善するんだ。
Peng Wang, Li Shen, Zerui Tao
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SNNとReRAMが効率的なAIシステムをどう作ってるかを発見しよう。
Wei-Ting Chen
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新しいアプローチでベトナムの法律情報へのアクセスが向上した。
Son Pham Tien, Hieu Nguyen Doan, An Nguyen Dai
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ROSEが言語モデルのトレーニングのためにデータ選択をどのように改善するかを発見しよう。
Yang Wu, Huayi Zhang, Yizheng Jiao
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VideoSAViは自己学習を通じてコンピュータが動画を解釈する方法を変える。
Yogesh Kulkarni, Pooyan Fazli
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新しい方法が、コンピュータが2D画像から3Dモデルを作るやり方を改善するんだ。
Chensheng Peng, Ido Sobol, Masayoshi Tomizuka
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ModPromptは、オブジェクト検出器が新しい画像にうまく適応するのを助けるよ。
Heitor R. Medeiros, Atif Belal, Srikanth Muralidharan
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LLMは賢い詐欺を見抜くのが難しくて、改善が必要なんだ。
Chen-Wei Chang, Shailik Sarkar, Shutonu Mitra
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DynRankは情報過多の中で答えを見つける方法を変える。
Abdelrahman Abdallah, Jamshid Mozafari, Bhawna Piryani
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新しいASRシステムが医療の音声認識を向上させて、正確な患者ケアを実現するよ。
Sourav Banerjee, Ayushi Agarwal, Promila Ghosh
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コンテキストバンディットが支払い処理の効率をどうやって高めるか学ぼう。
Akhila Vangara, Alex Egg
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新しいデータセットが、AIがポーランドの医療試験でどれだけうまくいくかを明らかにしたよ。
Łukasz Grzybowski, Jakub Pokrywka, Michał Ciesiółka
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新しい方法がマルチモーダル大規模言語モデルのパフォーマンスと効率を向上させる。
Shiyu Zhao, Zhenting Wang, Felix Juefei-Xu
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ヘルスケアアプリにおけるLLMの課題やバイアスを調べる。
Yue Zhou, Barbara Di Eugenio, Lu Cheng
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深層学習アプローチがタンパク質構造におけるリガンドの特定を強化する。
Jacek Karolczak, Anna Przybyłowska, Konrad Szewczyk
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新しいシステムがリアルな動画を論理的な動きで作るんだ。
Tianshuo Xu, Zhifei Chen, Leyi Wu
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対称タスクを処理する大型言語モデルの改善方法を見つけよう。
Mohsen Dehghankar, Abolfazl Asudeh
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大きな言語モデルは信頼できる評価者なの?彼らの評価の一貫性を探る。
Noah Lee, Jiwoo Hong, James Thorne
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AIモデルが文脈の中で学び、リアルタイムで適応する方法を探ってみよう。
Alex Nguyen, Gautam Reddy
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言語モデルのベンチマークは、社会科学における効果的なテキスト分類にとって重要だよ。
Bastián González-Bustamante
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ChemTEBは専門的なモデルを評価することで、化学テキスト処理を改善するのを手伝うよ。
Ali Shiraee Kasmaee, Mohammad Khodadad, Mohammad Arshi Saloot
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AI動画は現実と欺瞞をぼかして、検出の課題を引き起こしてるね。
Matyas Bohacek, Hany Farid
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AlphaFold3とBETAがタンパク質構造研究をどう進化させるかを発見しよう。
Laszlo Dobson, Gábor E. Tusnády, Peter Tompa
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新しいモデルが関係データの予測精度と説明性を向上させる。
Francesco Ferrini, Antonio Longa, Andrea Passerini
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ダブルエミュレーターの役割とシミュレーターのパフォーマンス向上についての考察。
Conor Crilly, Oliver Johnson, Alexander Lewis
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新しい手法が3Dデータの小さい物体の認識をどう改善するか学ぼう。
Chade Li, Pengju Zhang, Yihong Wu
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科学者たちは、複雑なデータ表現のノイズに革新的なクリーンアップ手法で取り組んでいる。
Alicia Bremer, Jeff Orchard
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AgriBenchは、より賢い農業の意思決定を支援するためのAIツールを評価してるよ。
Yutong Zhou, Masahiro Ryo
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FedGRはノイズの多いラベルを改善して、より良いコラボレーションを実現するためにフェデレーテッドラーニングを向上させる。
Yuxin Tian, Mouxing Yang, Yuhao Zhou
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言語処理における皮肉検出の複雑さを探ってみよう。
Harleen Kaur Bagga, Jasmine Bernard, Sahil Shaheen
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本質を失わずに効果的な予測のために、ガウス過程をどうシンプルにするか学ぼう。
Anindya De, Shivam Nadimpalli, Ryan O'Donnell
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AIがドローンの通信とデータ管理をどう改善しているか学ぼう。
Chiya Zhang, Ting Wang, Rubing Han
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新しい方法が医者のAI予測に対する自信を高める。
Jim Solomon, Laleh Jalilian, Alexander Vilesov
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AI技術は、先進的なMRI分析を通じて脳腫瘍の識別を改善する。
Sarim Hashmi, Juan Lugo, Abdelrahman Elsayed
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新しいモデルは、水中の画像を強化し、同時に物体を特定するよ。
Bin Li, Li Li, Zhenwei Zhang
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音のヒントが機械のユーモアや言葉遊びの理解を向上させる。
Ashwin Baluja
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LLMが政治プロセスや市民の関与をどう変えてるか。
Goshi Aoki
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