研究は脳の活動パターンを調べるためにfMRIデータを使ってEEG信号を予測するんだ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究は脳の活動パターンを調べるためにfMRIデータを使ってEEG信号を予測するんだ。
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SAMBAは、脳の活動をより良く理解するためにEEGとfMRIのデータを組み合わせるんだ。
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DendriteSAMは脳画像の樹状突起識別を簡単にして、研究の効率をアップさせるよ。
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研究によると、統合失調症に関連した脳の活動には動的なパターンがあるんだって。
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CaLLTiFはfMRIデータを使って脳の接続性の理解を深めるんだ。
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新しいアプローチは、量子の概念と脳の研究を組み合わせて、視覚の理解を深めるんだ。
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新しいツールが海馬の構造と機能の研究を助けてるよ。
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OPM-MEGは、参加者にとってより快適で柔軟な脳の活動を測定する。
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技術を組み合わせることで、脳の活動や治療に関するより深い洞察が得られる。
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研究者たちは、革新的な方法を使って脳の活動からの画像再構築を改善している。
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層fMRIは脳の活動の複雑な詳細をそのさまざまな層を通じて明らかにする。
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研究は、先進的な画像技術を使って自閉症の脳の活動パターンを明らかにしている。
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