研究は、稲のバイアグラホイホイに対する防御におけるNlCAの役割を強調している。
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究は、稲のバイアグラホイホイに対する防御におけるNlCAの役割を強調している。
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研究によると、MpARF2の安定性が植物の成長やオーキシンへの反応にどんな影響を与えるかがわかったよ。
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牛バベシア症は牛に害を与え、農家に大きな損失をもたらす。
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厳しい環境で作物のレジリエンスを高める根の特性を探る。
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新しい方法が依存変数を持つ複雑なモデルのデータサンプリングを強化するよ。
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研究が、SiRプロモーターを通じてコメの収量を向上させる可能性を明らかにした。
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研究によると、VELタンパク質が植物の遺伝子サイレンシングにどのように関与しているかがわかったよ。
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新しいフレームワークが空中と地上の車両を使って物体検出を改善するよ。
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この部分は、微生物のゲノムサイズが進化や環境適応にどう影響するかを探ってるんだ。
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研究によると、パーマカルチャー農場は従来の農業と同じ収穫量を出せることがわかったよ。
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気候変動を考慮した作物収量予測を改善するための新しいデータセット。
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研究はAMVと土壌湿度がヨーロッパの熱波に与える影響を調べてる。
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新しい方法が、再訓練なしでハイパースペクトルイメージングのバンド選択を強化する。
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ラルストニア・疑似ナス科菌は、いろんな作物に脅威を与え、しおれさせたり経済的損失を引き起こす。
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微生物燃料電池は農業でクリーンエネルギーの解決策を提供できるよ。
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研究によると、バクテリアがアブラムシの行動や植物の健康に影響を与えることがわかったよ。
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ネパールの野菜農家にとってのPPEの重要性を考える。
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研究は、さまざまなアラビドプシス・タリアナの集団の根排出物を調べてるよ。
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新しい方法で複数の低解像度の入力を使って衛星画像の品質が向上するよ。
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YOLOが先進的な物体検出を通じて農業の効率と生産性をどう高めるかを発見しよう。
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この記事では、穀物病検出のための深層学習モデルの説明に関する問題を探るよ。
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タッセライザーは、トウモロコシの花粉の放出量を自動で測定して、育種を改善するんだ。
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パンゲノムグラフを通じて、生物の遺伝的多様性を分析する新しい方法。
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自動データ拡張を使った新しい方法で、植物のストレス識別の精度が向上したよ。
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スティグマの発展に関する研究がハイブリッド小麦の種生産の可能性を高める。
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BIOSCAN-5Mデータセットは、昆虫のバイオダイバーシティを研究するための貴重なリソースを提供してるよ。
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細菌の進化と作物の健康への影響。
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衛星画像とコンピュータービジョンを使って、魚の養殖データの精度を上げる。
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寄生虫が生存と繁殖のために宿主をどう操るかを探る。
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新しい研究がインフルエンザの懸念の中で、殺菌乳製品の安全性を評価した。
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研究によると、細菌が淡水環境でグリホサートに適応する方法がわかるらしい。
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GAP9Shieldは、さまざまな業界での用途に向けてナノドローンを強化してるよ。
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研究によると、農業における捕食ダニには多様な食事が効果的だって。
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研究は作物を有害な真菌病原体から守る方法を探ってる。
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新しいデザインがさまざまなアプリで物体検出の効率を向上させる。
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CMTNetは、作物の識別をより良くするためにハイパースペクトルイメージング技術を強化してるよ。
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科学者たちは、作物の成長と食料安全保障を向上させるために、ルビスコの効率を高めているよ。
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PGR5の研究は、C4植物のエネルギーと保護に関する重要な洞察を明らかにする。
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極端な暑さのイベントを正確に予測するためのガウス統計を使った新しい方法。
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研究によると、ビーファローの中のバイソンの祖先は限られてるらしい。
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