「クラウドコンピューティング」に関する記事

この記事では、クラウド環境でのマイクロサービスの監視にAIを使うことについて話してるよ。

APIを通じてアクセスされる機械学習モデルの脆弱性を調査中。

準同型暗号における多項式乗算の効率的な手法を探る。

速くて効率的なサーバーレスアプリケーションの新しいモデルを探求中。

Scavengerは、クラウドベースの機械学習モデルのトレーニングにおいてコストとパフォーマンスを最適化するよ。

AHPAがクラウドコンピューティングにおけるリソース管理を最適化する方法を学ぼう。

vFHEとブラインドハッシュは、暗号化された計算への信頼を高め、データプライバシーを確保するよ。

データ処理における同型暗号の利点と課題を探る。

クラウドサービスのサーバー効率を改善することに集中しよう。

新しい方法が、ユーザーがクラウドプラットフォームで動いてる分散型アプリを監視するのを助けてくれるよ。

革新的なアルゴリズムが正確なネットワーク状態の知識なしにリソーススケジューリングを改善する。

新しいシステムが暗号化データを使って言語処理のプライバシーを向上させる。

クラウドシステムの可観測性に賢く投資する方法を学ぼう。

研究者たちがゲノムデータ処理を効率よく、コスト管理しながら最適化する方法を学ぼう。

6Gクラウド無線アクセスネットワークにおけるデータフロー管理の新しいアプローチ。

この記事では、クラウド環境での配信ベースの発注における取引の公平性について話してるよ。

アクセス制御ポリシーがクラウドリソースを守ってセキュリティを確保する方法を学ぼう。

リソース管理のための高度なGRUニューラルネットワークを使った効果的な作業負荷予測。

企業は、機密コンピューティングを使ってクラウド内のデータを安全に保つ新しい方法を探している。

新しいミドルウェアが、さまざまなアプリケーションのニーズに合わせたデータ同期を簡単にしてくれるよ。

FPGAの古いデータは、クラウドコンピューティングで深刻なセキュリティの脅威になることがあるよ。

コストと信頼性に焦点を当てたマルチクラウド環境でのタスクスケジューリング改善の方法。

DQoS攻撃は、エッジクラウドシステムでの動画ストリーミング品質を脅かして、遅延を増加させるんだ。

このツールは、さまざまなコンピュータシステムにおけるパフォーマンスとコストのトレードオフを予測するよ。

クラウド環境でのジョブ実行時間を予測する方法。

成長するIoTの環境で効率的なリソース管理の戦略。

この研究は、開発者がクラウドアプリケーション開発でコストをどう考えるかを調査してるよ。

サーバーレスのクラウドサービスでのコールドスタート問題をうまく対処する方法を学ぼう。

新しいスケジューリングアルゴリズムがAIのトレーニングコストとエネルギー使用を最適化するよ。

Reclaimerは、高度な学習技術を使ってマイクロサービスのリソース配分を最適化するよ。

XRテクノロジーの基本とその要件を探ってみよう。

ダイナミックベクタービンパッキングを使って、クラウドリソースを効率的に管理する方法を学ぼう。

分散最適化がいろんなシステムのパフォーマンスをどう向上させるかを発見しよう。

サーバーレスコンピューティングは、ヘルスケアにおけるデジタルツインの開発とシミュレーションを強化するよ。

分散システムのための原子レジスタの性能を向上させる新しいアプローチ。

クラウド環境での効率的なリソース共有のための新しいフレームワーク。

この記事では、同型暗号技術を使ってニューラルネットワークの効率を向上させることについて話してるよ。

新しい方法がクラウドIAMのセキュリティを強化しつつ、プライバシーも守るんだ。

データセンターの冷却エネルギー使用を削減して効率を良くするための戦略。

コストと予算の制約を考慮しつつ、アイテム選びで利益を最大化する方法を見てみよう。